We have seen from the previous sect

We have seen from the previous section that the behaviour of IDR values of operational risk loss events can be explained by two attributes:

1. Business Unit characteristic

2. Method of recognition


We notice also that the IDR value category with highest density value(s) can be explained by the Business Unit characteristic in most cases. In the case of Business Unit PC&NGM, the highest density value is explained by the characteristic of Business Unit PC (Type 1), not the characteristic of Business Unit NGM (Type 2). These two Business Units might need to be split to clarify the results.

However, the IDR value category with highest density value in Business Unit North America is explained by the method of recognition and not by the Business Unit characteristic. Since Business Unit North America is the only Business Unit that applies Method 3 to recognise loss events, this exception might be due to this method of recognition.

In this chapter we have analysed the historical loss data of the bank. We will study a scaling mechanism in the next chapter, which can be used to incorporate the external peer-group data into the internal loss data.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi đã nhìn thấy từ các phần trước rằng hành vi của các giá trị IDR của sự kiện mất rủi ro hoạt động có thể được giải thích bởi hai thuộc tính:

1. Đơn vị kinh doanh đặc trưng

2. Phương pháp nhận dạng


Chúng tôi cũng nhận thấy rằng các loại giá trị IDR với giá trị mật độ cao nhất (s) có thể được giải thích bởi các đặc điểm đơn vị kinh doanh trong nhiều trường hợp. Trong trường hợp của đơn vị kinh doanh máy tính & NGM, giá trị mật độ cao nhất được giải thích bởi các đặc trưng của đơn vị kinh doanh máy tính (loại 1), không phải là đặc trưng của đơn vị kinh doanh NGM (loại 2). Hai đơn vị kinh doanh có thể cần phải được phân chia để làm rõ kết quả.

Tuy nhiên, các loại giá trị IDR với giá trị mật độ cao nhất trong đơn vị kinh doanh Bắc Mỹ được giải thích theo phương pháp công nhận và không phải bởi đặc tính đơn vị kinh doanh. Kể từ khi đơn vị kinh doanh Bắc Mỹ là đơn vị kinh doanh chỉ áp dụng Phương pháp 3 để nhận ra sự kiện mất, ngoại lệ này có thể là do phương pháp này công nhận.

Trong chương này, chúng tôi đã phân tích các dữ liệu bị mất lịch sử của các ngân hàng. Chúng tôi sẽ nghiên cứu một cơ chế mở rộng quy mô trong các chương tiếp theo, có thể được sử dụng để kết hợp các dữ liệu peer-nhóm bên ngoài vào mất dữ liệu nội bộ.