where MCT(e)and MC(e) are the langu

where MCT(e)and MC(e) are the language models of e based on CT(e) and C(e), respectively. The probability ˆP (w|MC(e)) can be regarded as corresponding to the background model, while ˆP (w|MCT(e)) corresponds to the foreground model in traditional language modeling settings. Here we use a simple maximum likelihood estimation to estimate these probabilities:

Kết quả (Việt) 1:

nơi MCT (e) và MC(e) là các mô hình ngôn ngữ e dựa trên CT(e) và C(e), tương ứng. Xác suất ˆP (w| MC(e)) có thể được coi là tương ứng với mô hình nền, trong khi ˆP (w| MCT(e)) tương ứng với các mô hình phía sau trong truyền thống ngôn ngữ mô hình hóa cài đặt. Ở đây, chúng tôi sử dụng một ước lượng đơn giản khả năng tối đa để ước tính các xác suất:

Kết quả (Việt) 2:

nơi MCT (e) và MC (e) là các mô hình ngôn ngữ của e dựa trên CT (e) và C (e), tương ứng. Xác suất P (w | MC (e)) có thể được coi là tương ứng với mô hình nền, trong khi P (w | MCT (e)) tương ứng với mô hình nền trước trong cài đặt mô hình ngôn ngữ truyền thống. Ở đây chúng tôi sử dụng một ước lượng tối đa khả năng đơn giản để ước tính các xác suất: