FoodNet data have been used to prov

FoodNet data have been used to provide the most accurate estimates of the incidence of listeriosis. However, these and estimates derived from passive surveillance data must be interpreted with limitations in mind. First, FoodNet captures exclusively laboratory-confirmed infections. A primary outcome of listeriosis during pregnancy is fetal loss; however, bacterial cultures are not routinely requested for spontaneously aborted fetuses or stillborn neonates. This results in reduced laboratory diagnosis [19]. Thus, whereas FoodNet surveillance provides the most robust estimates available, the true incidence of listeriosis in the United States is most certainly higher. Second, it is notable that the Hispanic population is underrepresented in the population under surveillance by FoodNet. Although it is clear that the incidence of listeriosis is disproportionately high among Hispanics compared to other racial-ethnic groups, it is likely that FoodNet data underestimate the true incidence for this population. This, in turn, would contribute to underestimation of listeriosis overall

Kết quả (Việt) 1:

FoodNet dữ liệu đã được sử dụng để cung cấp các ước tính chính xác nhất của tỷ lệ listeriosis. Tuy nhiên, những và ước tính có nguồn gốc từ thụ động giám sát dữ liệu phải được hiểu với những hạn chế trong tâm trí. Trước tiên, FoodNet chụp độc quyền phòng thí nghiệm xác nhận nhiễm trùng. Một kết quả chính của listeriosis trong khi mang thai là mất mát của thai nhi; Tuy nhiên, nền văn hóa vi khuẩn được không thường xuyên yêu cầu cho một cách tự nhiên hủy bỏ bào thai hoặc một trẻ sơ sinh. Kết quả là giảm phòng thí nghiệm chẩn đoán [19]. Vì vậy, trong khi FoodNet giám sát cung cấp các ước tính mạnh mẽ nhất có sẵn, lệ listeriosis tại Hoa Kỳ, đúng là chắc chắn nhất cao. Thứ hai, nó là đáng chú ý rằng dân số là người Hispanic underrepresented trong dân số theo dõi bởi FoodNet. Mặc dù nó là rõ ràng rằng tỷ lệ listeriosis là disproportionately cao trong số Hispanics so với các nhóm dân tộc chủng khác, nó có khả năng rằng dữ liệu FoodNet đánh giá thấp tỷ lệ thực sự đối với dân số này. Điều này, đến lượt nó, sẽ đóng góp cho underestimation listeriosis tổng thể

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu FoodNet đã được sử dụng để cung cấp các ước tính chính xác nhất về tỷ lệ mắc listeriosis. Tuy nhiên, những điều này và ước tính từ số liệu giám sát thụ động phải được diễn giải một cách hạn chế trong tâm trí. Đầu tiên, FoodNet bắt nhiễm độc quyền labô. Một kết quả chính của listeriosis trong khi mang thai là sự mất mát của thai nhi; Tuy nhiên, nền văn hóa của vi khuẩn được yêu cầu không được thường xuyên cho bào thai một cách tự nhiên bị hủy bỏ hoặc trẻ sơ sinh chết non. Điều này dẫn đến giảm chẩn đoán phòng thí nghiệm [19]. Như vậy, trong khi giám sát FoodNet cung cấp các ước tính mạnh mẽ nhất hiện nay, tỷ lệ thực sự của bệnh listeriosis ở Hoa Kỳ là chắc chắn nhất cao hơn. Thứ hai, nó là đáng chú ý là người Tây Ban Nha đang thiếu đại diện trong dân dưới sự giám sát của FoodNet. Mặc dù rõ ràng là tỷ lệ mắc listeriosis là lệ cao trong số gốc Tây Ban Nha so với các nhóm sắc tộc-sắc tộc khác, có khả năng là dữ liệu FoodNet đánh giá thấp lệ thực sự cho dân số này. Điều này, đến lượt nó, sẽ góp phần đánh giá thấp listeriosis tổng thể