The graphical representation of the

The graphical representation of these equations are called
response surfaces, which was used to describe the individual
and cumulative effects of the test variables on the response
and to determine the mutual interactions between the test
variables and their subsequent effect on the response. The
correlation measures for the estimation of the regression
equation are the multiple correlation coefficient R and the
determination coefficient R
2
. ANOVA (Analysis of Variance)
was used to test the significance and adequacy of the model.
The F value (Fisher's variance ratio, Sr2/Se2) was calculated
from ANOVA. F values much higher than unity indicate that
the factors explain adequately the variation in the data about
its mean and effects of estimated factors are true. The Studentt-distribution
and the corresponding probability values (P
values) indicate the significance of each of the coefficient,
which in turn governs the patterns of interactions between the
variables. The smaller the value of P, the more significant is
the corresponding coefficient.

Kết quả (Việt) 1:

Đại diện đồ họa của các phương trình được gọi làbề mặt phản ứng, đã được sử dụng để mô tả các cá nhânvà tích lũy ảnh hưởng của các biến thử nghiệm trên các phản ứngvà để xác định sự tương tác lẫn nhau giữa các bài kiểm trabiến và hiệu quả tiếp theo của họ trên các phản ứng. CácCác biện pháp dự toán của các hồi quy tương quanphương trình là hệ số tương quan nhiều R và cácxác định hệ số R2. ANOVA (phân tích phương sai)được sử dụng để thử nghiệm ý nghĩa và tính đầy đủ của các mô hình.Giá trị F (Fisher's phương sai tỷ lệ, Sr2/Se2) đã được tính toántừ ANOVA. Giá trị F cao hơn nhiều so với sự thống nhất chỉ ra rằngCác yếu tố giải thích đầy đủ các biến thể trong các dữ liệu vềcó ý nghĩa và tác dụng của ước tính các yếu tố của nó là đúng sự thật. Studentt-phân phốivà các giá trị xác suất tương ứng (Pgiá trị) cho biết ý nghĩa của mỗi người trong số các hệ số,mà lần lượt chi phối các mô hình tương tác giữa cácbiến. Nhỏ hơn giá trị của P, quan trọng hơn làHệ số tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

Các đại diện đồ họa của các phương trình được gọi là
bề mặt phản ứng, được sử dụng để mô tả cá nhân
hiệu ứng và tích lũy của các biến kiểm tra trên các phản ứng
và xác định sự tương tác lẫn nhau giữa các thử nghiệm
biến và hiệu ứng tiếp theo của họ trên các phản ứng. Các
biện pháp tương quan cho việc ước lượng hồi quy
phương trình là hệ số tương quan nhiều R và
R hệ số xác định
2
. ANOVA (phân tích phương sai)
đã được sử dụng để kiểm tra ý nghĩa và đầy đủ của các mô hình.
Giá trị F (tỷ lệ sai Fisher, SR2 / SE2) đã được tính toán
từ ANOVA. F giá trị cao hơn nhiều so với sự thống nhất chỉ ra rằng
các yếu tố giải thích đầy đủ các biến thể trong các dữ liệu về
trung bình và ảnh hưởng của các yếu tố ước tính của nó là đúng sự thật. Các Studentt phân phối
và các giá trị xác suất tương ứng (P
giá trị) chỉ ra tầm quan trọng của từng hệ số,
do đó điều chỉnh các mô hình tương tác giữa các
biến. Nhỏ hơn giá trị của P, quan trọng hơn là
hệ số tương ứng.