Significant Differences: The only w

Significant Differences: The only way to know if differences between categories (e.g., boys and girls) are important is to run a statistical test that will tell you if the difference is statistically significant. Statistical significance is the measurement of likelihood that this difference would occur in the “real world,” and is not simply a function of sampling error or chance. There are three statistical tests commonly used to test for statistical significance when analyzing crosstabs: the difference of proportion test, the Chi square, and t-test. These are discussed in detail in Workbook I.

Error Rates: An estimate from a survey is unlikely to equal the exact proportion of people who think or feel a certain way. This is because data for surveys are collected from a sample of the population being studied, not the entire population. Therefore, sample surveys involve a margin of error. Calculating error rate and factors affecting them are described in

detail in Workbook I.

Kết quả (Việt) 1:

Sự khác biệt lớn: Cách duy nhất để biết nếu sự khác biệt giữa các loại (ví dụ như, Nam và nữ) là quan trọng là để chạy một bài kiểm tra thống kê đó sẽ cho bạn biết nếu sự khác biệt là ý nghĩa thống kê. Ý nghĩa thống kê là thước đo khả năng rằng sự khác biệt này có thể xảy ra trong thế giới thực"", và không phải là chỉ đơn giản là một chức năng của lấy mẫu lỗi hoặc có thể có. Có ba bài kiểm tra thống kê thường được sử dụng để kiểm tra ý nghĩa thống kê khi phân tích crosstabs: sự khác biệt của kiểm tra tỷ lệ, chí square, và t-thử nghiệm. Đây sẽ được thảo luận chi tiết trong bảng tính tôi. Tỷ lệ lỗi: Một ước tính từ một cuộc khảo sát là dường như không bằng tỷ lệ chính xác của những người suy nghĩ hoặc cảm thấy một cách nhất định. Điều này là bởi vì các dữ liệu cho cuộc điều tra được thu thập từ một mẫu dân đang được nghiên cứu, không phải toàn bộ dân số. Do đó, mẫu khảo sát ý kiến liên quan đến một lề của lỗi. Tính toán tỷ lệ lỗi và các yếu tố ảnh hưởng đến chúng được mô tả trong chi tiết trong bảng tính tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Sự khác biệt quan trọng: Cách duy nhất để biết sự khác biệt giữa các chủng loại (ví dụ, trẻ em trai và trẻ em gái) là rất quan trọng để có thể chạy kiểm tra thống kê sẽ cho bạn biết nếu sự khác biệt có ý nghĩa thống kê. Ý nghĩa thống kê là đo khả năng rằng sự khác biệt này sẽ xảy ra trong "thế giới thực" và không chỉ đơn giản là một chức năng của sai số hay cơ hội. Có ba bài kiểm tra thống kê thường được sử dụng để kiểm tra ý nghĩa thống kê khi phân tích Crosstabs: sự khác biệt của bài kiểm tra tỷ lệ, các Chi vuông, và t-test. Này được thảo luận chi tiết trong Workbook I. Lỗi giá: Một ước tính từ một cuộc khảo sát là không thể bằng với tỷ lệ chính xác của những người suy nghĩ hoặc cảm thấy một cách nhất định. Điều này là bởi vì dữ liệu cho các cuộc điều tra được thu thập từ một mẫu dân số đang được nghiên cứu, không phải toàn bộ dân số. Do đó, cuộc điều tra mẫu liên quan đến một lề của lỗi. Tính toán tỷ lệ lỗi và các yếu tố ảnh hưởng đến họ được mô tả trong chi tiết trong Workbook I.