Database server: The database serve

Database server: The database server collects the state of the resources that need to be monitored in time by communicating with the HTTP-CoAP proxy server, which in turn takes care of retrieving the required data from the proper source. The data stored in the database are accessible through traditional web programming technologies. The information can either be visu- alized in the form of a web site, or exported in any open data format using dynamic web programming languages. In the Padova Smart City network, the database server is realized within the WSN Gateway, which hence represents a plug- and-play module that provides a transparent interface with the peripheral nodes.
Operator mobile device: Public lighting operators will be equipped with mobile devices that can locate the streetlight that requires intervention, issue actuation commands directly to the IoT node connected to the lamp, and signal the result of the intervention to the central system that can track every single lamppost and, hence, optimize the maintenance plan.
Such a system can be successively extended to include other types of IoT nodes or clouds of IoT nodes, provided that each IoT

peripheral system supports an HTTP-based interface, which makes it possible to interact with it in an open-, standard-, and technology-independent manner.

A. Example of Data Collected by Padova Smart City
Figs. 4 and 5 report an example of the type of data that can be collected with the Padova Smart City system. The four plots show the temperature, humidity, light, and benzene readings over a period of 7 days. Thin lines show the actual readings, while thick lines are obtained by applying a moving average filter over a time window of 1 h (approximately, 10 readings of temperature, humidity, and light, and 120 readings of the benzene sensor, whose sampling rate is larger since the node is powered by the grid). It is possible to observe the regular pattern of the light measurements, corresponding to day and night periods. In particular, at daytime, the measure reaches the saturation value, while during nighttime, the values are more irregular, due to the reflections produced by vehicle lights. A similar pattern is exhibited by the humidity and temperature measurements that,




however, are much more noisy than those for light. The benzene measurements also reveal a decrease of the benzene levels at nighttime, as expected due to the lighter night traffic, but quite surprisingly there is no evident variations in the daytime benzene levels during the weekend (October 26–27). It is also interesting to note the peak of benzene measured in the early afternoon of October 29. Examining the readings of the other sensors in the same time interval, we can note a sharp decrease of light intensity and temperature, and an increase in humidity. These readings suggest that a quick rainstorm has temporarily obscured the sunlight, while producing congestion in the road traffic and, in turn, a peak of benzene in the air.

V. CONCLUSION In this paper, we analyzed the solutions currently available for
the implementation of urban IoTs. The discussed technologies are close to being standardized, and industry players are already active in the production of devices that take advantage of these technologies to enable the applications of interest, such as those described in Section II. In fact, while the range of design options for IoT systems is rather wide, the set of open and standardized protocols is significantly smaller. The enabling technologies, furthermore, have reached a level of maturity that allows for the practical realization of IoT solutions and services, starting from field trials that will hopefully help clear the uncertainty that still prevents a massive adoption of the IoT paradigm. A concrete proof-of-concept implementation, deployed in collaboration with the city of Padova, Italy, has also been described as a relevant example of application of the IoT paradigm to smart cities.


ACKNOWLEDGMENT
The authors would like to thank the Municipality of Padova (Italy), and Eng. Alberto Corò, in particular, for the support in the realization of the “Padova Smart City” project. The authors are also grateful to the engineers of Patavina Technologies s.r.l. (http://patavinatech.com/) for their invaluable support in deploy- ing the system and in providing experimental data and technical documentation concerning the “Padova Smart City” project.


REFERENCES
[1] L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, “The internet of things: A survey,”
Comput. Netw., vol. 54, no. 15, pp. 2787–2805, 2010.
[2] P. Bellavista, G. Cardone, A. Corradi, and L. Foschini, “Convergence of MANET and WSN in IoT urban scenarios,” IEEE Sens. J., vol. 13, no. 10, pp. 3558–3567, Oct. 2013.
[3] A. Laya, V. I. Bratu, and J. Markendahl, “Who is investing in machine-to- machine communications?” in Proc. 24th Eur. Reg. ITS Conf., Florence, Italy, Oc

Kết quả (Việt) 1:

Máy chủ cơ sở dữ liệu: thu thập các máy chủ cơ sở dữ liệu nhà nước của các nguồn lực cần phải được theo dõi trong thời gian bằng cách giao tiếp với máy chủ proxy HTTP-CoAP, mà lần lượt sẽ chăm sóc lấy dữ liệu yêu cầu từ nguồn phù hợp. Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu có thể truy cập thông qua các trang web truyền thống lập trình công nghệ. Các thông tin có thể là visu-alized trong các hình thức của một trang web, hoặc xuất khẩu vào bất kỳ định dạng mở dữ liệu bằng cách sử dụng ngôn ngữ lập trình web động. Trong mạng Padova Smart City, máy chủ cơ sở dữ liệu được thực hiện trong vòng Gateway WSN, vì thế đại diện cho một mô-đun plug-and-play cung cấp một giao diện trong suốt với các nút thiết bị ngoại vi.Nhà điều hành điện thoại di động: sử dụng đèn chiếu sáng công cộng sẽ được trang bị với các thiết bị di động có thể xác định vị trí streetlight đòi hỏi sự can thiệp, đáp lệnh trực tiếp vào nút IoT được kết nối với các đèn và tín hiệu quả của các can thiệp vào hệ thống Trung tâm có thể theo dõi mỗi đèn duy nhất, và do đó, tối ưu hóa các kế hoạch bảo trì.Như một hệ thống có thể liên tục mở rộng để bao gồm các loại khác của các nút IoT hoặc đám mây của các nút IoT, cung cấp mà mỗi IoT thiết bị ngoại vi hệ thống hỗ trợ một HTTP dựa trên giao diện, mà làm cho nó có thể tương tác với nó trong một mở, tiêu chuẩn-, và công nghệ độc lập cách.A. ví dụ của dữ liệu được thu thập bởi Padova Smart CityFigs. 4 và 5 báo cáo một ví dụ về các loại dữ liệu có thể được thu thập với hệ thống Padova Smart City. Bốn lô Hiển thị các bài đọc nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và benzen trong một khoảng thời gian 7 ngày. Dòng mỏng Hiển thị đọc thực tế, trong khi dòng dày được thu được bằng cách áp dụng một filter trung bình di chuyển qua một cửa sổ thời gian 1 h (khoảng, 10 đọc nhiệt độ, độ ẩm và ánh sáng, và 120 bài đọc của cảm biến benzen, có tỷ lệ lấy mẫu là lớn hơn kể từ khi các nút được cung cấp bởi mạng lưới). Nó có thể quan sát các mô hình thường xuyên của các phép đo ánh sáng, tương ứng với thời kỳ ngày và đêm. Cụ thể, lúc ban ngày, các biện pháp tiếp cận giá trị độ bão hòa, trong khi trong thời gian ban đêm, các giá trị là bất thường, do reflections được sản xuất bởi ánh đèn xe. Một mô hình tương tự được trưng bày của các số đo độ ẩm và nhiệt độ đó, Tuy nhiên, những ồn ào hơn nhiều hơn so với ánh sáng. Đo đạc benzen cũng tiết lộ một sự giảm xuống mức benzen lúc ban đêm, như mong đợi do traffic đêm nhẹ, nhưng khá đáng ngạc nhiên không có biến thể rõ ràng ở các cấp độ ban ngày benzen trong dịp cuối tuần (ngày 26-27). Nó cũng là thú vị để lưu ý đỉnh cao của benzen được đo bằng đầu giờ chiều ngày 29 tháng 1. Cách kiểm tra các bài đọc của các cảm biến khác trong cùng một khoảng thời gian, chúng tôi có thể lưu ý giảm mạnh cường độ ánh sáng, nhiệt độ và tăng độ ẩm. Đọc các đề nghị rằng một rainstorm nhanh đã tạm thời che khuất ánh sáng mặt trời, trong khi sản xuất các tắc nghẽn ở đường traffic, và lần lượt, một đỉnh cao của benzen trong không khí.V. các kết luận trong bài báo này, chúng tôi phân tích các giải pháp hiện có sẵn choviệc thực hiện các đô thị IoTs. Các công nghệ thảo luận là gần được tiêu chuẩn hóa, và cầu thủ công nghiệp đang hoạt động sản xuất thiết bị mà tận dụng lợi thế của các công nghệ này cho phép các ứng dụng ưa thích, chẳng hạn như được mô tả trong phần II. Trong thực tế, trong khi phạm vi của các tùy chọn thiết kế cho các hệ thống IoT là khá rộng, thiết lập giao thức mở và tiêu chuẩn là significantly nhỏ hơn. Công nghệ cho phép, hơn nữa, đã đạt đến một mức độ của sự trưởng thành cho phép thực hiện thực tế của IoT giải pháp và dịch vụ, bắt đầu từ các thử nghiệm quấn hy vọng sẽ giúp rõ ràng sự không chắc chắn mà vẫn ngăn chặn nhận con nuôi lớn các mô hình IoT. Một bê tông bằng chứng của khái niệm thực hiện, triển khai hợp tác với thành phố Padova, ý, cũng đã được mô tả như là một ví dụ có liên quan về ứng dụng của mô hình IoT vào các thành phố thông minh.THỪA NHẬNCác tác giả muốn cảm ơn đô thị Padova (ý), và Eng. Alberto Corò, cụ thể, để được hỗ trợ trong việc thực hiện dự án "Thành phố Padova thông minh". Các tác giả cũng rất biết ơn cho các kỹ sư công nghệ Patavina s.r.l. (http://patavinatech.com/) hỗ trợ vô giá của họ trong triển khai-ing hệ thống và cung cấp các dữ liệu thực nghiệm và tài liệu kỹ thuật liên quan đến dự án "Thành phố Padova thông minh".TÀI LIỆU THAM KHẢO[1] L. Atzori, A. Iera và G. Morabito, "internet điều: một cuộc khảo sát,"Comput. Năng., vol. 54, no. 15, pp. 2787-2805, 2010.[2] P. Bellavista, G. Cardone, A. Corradi, và L. Foschini, "Hội tụ của MANET và WSN trong các tình huống đô thị IoT," IEEE Sens. J., vol. 13, số 10, pp. 3558-3567, tháng 10 năm 2013.[3] A. Laya, V. I. Bratu và J. Markendahl, "người là đầu tư vào máy để máy truyền?" ở Proc. 24 Eur. Reg. ITS Conf., Florence, Italy, Oc

Kết quả (Việt) 2:

Cơ sở dữ liệu máy chủ: Máy chủ cơ sở dữ liệu thu thập trạng thái của các nguồn lực mà cần phải được theo dõi trong thời gian bằng cách giao tiếp với máy chủ proxy HTTP-CoAP, mà lần lượt chăm sóc lấy các dữ liệu cần thiết từ các nguồn thích hợp. Các dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu có thể truy cập thông qua các công nghệ lập trình web truyền thống. Thông tin có thể được visu- tỏa trong các hình thức của một trang web, hoặc xuất khẩu trong bất kỳ định dạng dữ liệu mở sử dụng ngôn ngữ lập trình web động. Trong mạng Padova Smart City, máy chủ cơ sở dữ liệu được thực hiện trong WSN Gateway, do đó đại diện cho một mô-đun plug-and-play mà cung cấp một giao diện trong suốt với các nút ngoại vi.
Operator thiết bị di động: khai thác chiếu sáng công cộng sẽ được trang bị với các thiết bị di động có thể xác định vị trí các đèn đường đòi hỏi sự can thiệp, vấn đề đẩy đủ các lệnh trực tiếp đến nút IOT kết nối với các bóng đèn, và tín hiệu kết quả của sự can thiệp vào hệ thống trung tâm có thể theo dõi mọi cột đèn duy nhất và, do đó, tối ưu hóa các kế hoạch bảo trì.
như một hệ thống có thể được tiếp mở rộng để bao gồm các loại khác của các nút IOT hoặc các đám mây của các nút IOT, với điều kiện mỗi IOT

hệ thống ngoại vi hỗ trợ một giao diện dựa trên HTTP, mà làm cho nó có thể tương tác với nó trong một open-, chuẩn, và technology- cách độc lập.

A. Ví dụ về dữ liệu thu thập bởi Padova Smart City
Figs. 4 và 5 báo cáo một ví dụ về các loại dữ liệu có thể được thu thập với hệ thống Padova Smart City. Bốn lô hiển thị nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, và đọc benzen trong khoảng thời gian 7 ngày. Đường dây mỏng cho các bài đọc thực tế, trong khi dòng dày thu được bằng cách áp dụng một chuyển fi lter trung bình trên một cửa sổ thời gian của 1 h (khoảng 10 bài đọc của nhiệt độ, độ ẩm, và ánh sáng, và 120 bài đọc của cảm biến benzen, mà lấy mẫu tỷ lệ là lớn hơn kể từ khi nút được trang bị lưới điện). Có thể quan sát các mô hình thường xuyên của các phép đo ánh sáng, tương ứng với thời gian ngày và đêm. Đặc biệt, vào ban ngày, các biện pháp đạt đến giá trị bão hòa, trong khi vào ban đêm, các giá trị bất thường hơn, do ections fl tái sản xuất bởi đèn xe. Một mô hình tương tự cũng được trưng bày bởi độ ẩm và nhiệt độ đo đó,




tuy nhiên, rất nhiều ồn ào hơn so với ánh sáng. Các phép đo benzen cũng tiết lộ một giảm mức benzen vào ban đêm, như mong đợi do sự nhẹ đêm traf fi c, nhưng khá ngạc nhiên khi không có sự thay đổi rõ rệt trong các cấp độ ban ngày benzen trong ngày cuối tuần (tháng 26-27). Nó cũng là thú vị để lưu ý các đỉnh cao của benzen đo được trong buổi chiều đầu tháng Mười 29. Kiểm tra các bài đọc của các cảm biến khác trong khoảng thời gian tương tự, chúng ta có thể lưu ý một mức giảm mạnh của cường độ ánh sáng và nhiệt độ, và sự gia tăng độ ẩm. Những bài đọc gợi ý rằng một cơn mưa nhanh đã tạm thời che khuất ánh sáng mặt trời, trong khi sản xuất tắc nghẽn trong đường traf fi c và, đến lượt nó, một đỉnh cao của benzen trong không khí.

V. Kết luận Trong bài báo này, chúng tôi phân tích các giải pháp hiện có sẵn cho
việc thực hiện các IoTs đô thị. Các công nghệ thảo luận là gần được chuẩn hóa, và các cầu thủ công nghiệp đã tích cực trong việc sản xuất các thiết bị tận dụng lợi thế của các công nghệ này cho phép các ứng dụng quan tâm, chẳng hạn như những mô tả trong Phần II. Trong thực tế, trong khi phạm vi của các tùy chọn thiết kế cho các hệ thống IOT là khá rộng, tập hợp các giao thức mở và tiêu chuẩn hóa là trọng yếu đáng nhỏ hơn. Các công nghệ cho phép, hơn nữa, đã đạt đến một mức độ trưởng thành, cho phép để thực hiện thực tế của các giải pháp và dịch vụ IOT, bắt đầu từ các thử nghiệm fi lĩnh mà hy vọng sẽ giúp làm sáng tỏ sự không chắc chắn rằng vẫn còn ngăn cản một con nuôi lớn của mô IOT. Một bằng chứng của khái niệm thực hiện cụ thể, triển khai phối hợp với thành phố Padova, Ý, cũng đã được mô tả như là một ví dụ có liên quan áp dụng các mô hình IOT đến thành phố thông minh.


Xác Nhận
Các tác giả xin cảm ơn các đô thị của Padova ( Ý), và Eng. Alberto Coro, đặc biệt đối với sự hỗ trợ trong việc thực hiện dự án "Padova Smart City". Các tác giả cũng xin cảm ơn các kỹ sư của Patavina Technologies srl (http://patavinatech.com/) để hỗ trợ quý báu của họ trong deploy- ing hệ thống và cung cấp các dữ liệu thực nghiệm và tài liệu kỹ thuật liên quan đến "Padova Smart City" dự án.


TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] L. Atzori, A. Iera, và G. Morabito, "internet của sự vật: Một cuộc khảo sát,"
comput. Netw., Vol. 54, không có. 15, tr. 2787-2805, 2010.
[2] P. Bellavista, G. Cardone, A. Corradi, và L. Foschini, "Sự hội tụ của Manet và WSN trong kịch bản thị IOT," IEEE Sens. J., vol. 13, không có. 10, tr. 3558-3567, tháng mười năm 2013.
[3] A. Laya, VI Bratu, và J. Markendahl, "Ai đang đầu tư vào truyền thông máy máy-to-?" Trong Proc. 24 Eur. Reg. NÓ Conf., Florence, Ý, Óc