measurements. The results of centro

measurements. The results of centroid trajectories show that the
two kinds sampling function of CALPUFF are almost same in trend,
but the point by point concentration values are little different. We
can see the slug methods describe the short-range effect better
than puff in arc A, B (500 m, 1000 m), and there are little difference
between the results of two kinds of sampling methods in far
distance such as arc C, D and E. The short-range effect displayed in
slug-CALPUFF is improved by the convective activity for example at
some noon time (when unstable condition is in case) the concentrations of slug in near arc are much higher than puff as showed in
Fig. 8(a), but slug can not perform this character in stable case as
showed in Fig. 8(b). Fig. 8(c) and (d) show the concentration
comparison in far distance, and slug performs almost same as puff
in comparison. Although the slug seems appropriate to describe the
near-field dispersion, there is little difference between the data of
two model. Both of sampling function underestimate to measurements. Slug sample function is preferred to apply in near-field,
however the fine character of slug coupled with coarse temporal
resolution wind field can not describe the dispersion characters of
near-field complex setting better. In data analysis, the results of
slug sample function are almost same as puff except near arcs on
some conditions.

Kết quả (Việt) 1:

đo lường. Kết quả centroid hnăm cho thấy rằng cáchai loại nếm thử các chức năng của CALPUFF là hầu như cùng một xu hướng,nhưng giá trị nồng độ điểm bằng điểm chút khác nhau. Chúng tôicó thể thấy phương pháp sên mô tả hiệu quả tầm ngắn tốt hơnhơn puff trong cung A, B (500 m, 1000 m), và có rất ít sự khác biệtgiữa các kết quả của hai loại phương pháp lấy mẫu đến naykhoảng cách như arc C, D và E. Tác dụng tầm ngắn Hiển thị trongslug-CALPUFF được cải thiện bởi các hoạt động các ví dụ ởmột số thời gian giữa trưa (khi tình trạng không ổn định là trong trường hợp) hàm lượng sâm trong gần arc là cao hơn nhiều so với thổi phồng như cho thấy trongHình 8(a), nhưng sên có thể không thực hiện nhân vật này trong các trường hợp ổn định nhưcho thấy trong hình 8(b). Hình 8(c) và (d) cho thấy nồng độso sánh ở xa, và slug thực hiện gần như tương tự như pufftrong khi đó. Mặc dù sên có vẻ thích hợp để mô tả cácgần lĩnh vực phân tán, có các khác biệt nhỏ giữa các dữ liệuhai mô hình. Cả hai mẫu chức năng đánh giá thấp để đo lường. Sên mẫu chức năng được ưa thích để áp dụng trong gần lĩnh vực,Tuy nhiên nhân vật tốt đẹp của sâm cùng với thô thời gianđộ phân giải gió lĩnh vực có thể không mô tả các nhân vật phân tán củagần-lĩnh vực phức tạp thiết lập tốt hơn. Trong phân tích dữ liệu, kết quảsên mẫu chức năng là hầu như giống như puff ngoại trừ gần arcs trênmột số điều kiện.

Kết quả (Việt) 2:

đo. Các kết quả của quỹ đạo trọng tâm cho thấy
hai loại chức năng lấy mẫu của CALPUFF là gần như giống nhau trong xu hướng,
nhưng điểm bởi giá trị nồng độ điểm là ít khác nhau. Chúng ta
có thể thấy các phương pháp sên mô tả hiệu ứng tầm ngắn hơn
so với phun trong cung A, B (500 m, 1.000 m), và có rất ít sự khác biệt
giữa kết quả của hai loại phương pháp lấy mẫu ở xa
xa như cung C, D và E. Tác dụng tầm ngắn hiển thị trong
sên-CALPUFF được cải thiện bằng các hoạt động đối lưu ví dụ ở
một số thời gian buổi trưa (khi điều kiện không ổn định là trong trường hợp) nồng độ sên ở gần vòng cung cao hơn nhiều so với phun như cho thấy trong
hình . 8 (a), nhưng sên có thể không thực hiện nhân vật này trong trường hợp ổn định như
cho thấy trong hình. 8 (b). Sung. 8 (c) và (d) cho thấy nồng độ
so sánh trong khoảng cách xa, và sên thực hiện gần như giống như phun
ra so sánh. Mặc dù sên dường như thích hợp để mô tả sự
phân tán gần trường, có rất ít sự khác biệt giữa số liệu của
hai mô hình. Cả hai chức năng lấy mẫu đánh giá thấp để đo. Chức năng mẫu Slug được ưa thích để áp dụng trong trường gần,
tuy nhiên các nhân vật tốt sên cùng với thời gian thô
trường gió độ phân giải không thể mô tả các nhân vật phân tán của các
trường gần khung cảnh phức tạp hơn. Trong phân tích dữ liệu, kết quả của
chức năng mẫu sên là gần như giống như phun trừ gần vòng cung trên
một số điều kiện.