A CBT is built by applying an ordin

A CBT is built by applying an ordinary decision tree (C4.5 for our
work) toIorI⁎. The decision rule at each node follows: if I
j = 1 (if conditioncj is satisfied), then go to one branch; else, go to another branch.
The class is assigned at the leaf nodes.
The condition-based tree for theXORexample is shown inTable 4.
The classifier produces three leaf nodes and correctly captures the true
patterns.

Kết quả (Việt) 1:

CBT một được xây dựng bằng cách áp dụng một cây quyết định bình thường (C4.5 cho chúng tôi««««làm việc) toIorI⁎. Tắc quyết định tại mỗi nút sau: nếu tôij = 1 (nếu conditioncj là hài lòng), sau đó chuyển đến một chi nhánh; khác, đi đến một chi nhánh.Các lớp học được phân công tại các nút lá.Dựa trên điều kiện gỗ cho theXORexample Hiển thị inTable 4.Loại sản xuất ba lá nút và một cách chính xác bắt sự thậtMô hình.

Kết quả (Việt) 2:

Một CBT được xây dựng bằng cách áp dụng một cây quyết định thông thường (C4.5 cho chúng tôi
làm việc) toIorI⁎. Nguyên tắc quyết định tại mỗi nút sau: nếu tôi
j = 1 (nếu conditioncj là hài lòng), sau đó đi đến một chi nhánh; khác, đi đến một chi nhánh khác.
Các lớp học được phân công tại các nút lá.
Cây tình trạng hoạt động cho theXORexample được hiển thị inTable 4.
Bộ phân loại sản xuất ba nút lá và chính xác nắm bắt được đúng
mẫu.