Mean shift is a procedure for locat

Mean shift is a procedure for locating the maxima of a density function given discrete data sampled from that function.[1] It is useful for detecting the modes of this density.[1] This is an iterative method, and we start with an initial estimate x . Let a kernel function K(x_i - x) be given. This function determines the weight of nearby points for re-estimation of the mean. Typically a Gaussian kernel on the distance to the current estimate is used, K(x_i - x) = e^{-c||x_i - x||^2} . The weighted mean of the density in the window determined by K

Kết quả (Việt) 1:

Có nghĩa là thay đổi là một thủ tục để xác định vị trí maxima một hàm mật độ cho dữ liệu rời rạc lấy mẫu từ chức năng đó. [1] nó là hữu ích để phát hiện các chế độ mật độ này. [1] đây là một phương pháp lặp đi lặp lại, và chúng tôi bắt đầu với một ước tính ban đầu x. Để cho một chức năng hạt nhân K(x_i-x) được đưa ra. Chức năng này sẽ xác định trọng lượng của điểm gần đó để tái dự toán của bình. Thường được sử dụng một hạt nhân Gaussian trên khoảng cách để ước lượng hiện tại, K(x_i-x) = e ^ {-c|| X_i - x|| ^2} . Bình trọng của mật trong cửa sổ được xác định bởi K

Kết quả (Việt) 2:

Có nghĩa là thay đổi là một thủ tục cho vị cực đại của một hàm mật độ cho dữ liệu rời rạc lấy mẫu từ chức năng đó. [1] Nó rất hữu ích cho việc phát hiện các chế độ của mật độ này. [1] Đây là một phương pháp lặp đi lặp lại, và chúng tôi bắt đầu với một ban đầu ước tính x. Hãy để một hàm nhân K (x_i - x) được đưa ra. Chức năng này sẽ xác định trọng lượng của các điểm lân cận để lại ước tính trung bình. Thông thường, một nhân Gaussian vào khoảng cách với các ước tính hiện nay được sử dụng, K (x_i - x) = e ^ {- c || x_i - x || ^ 2}. Giá trị trung bình có trọng số của mật độ trong cửa sổ xác định bởi K