Input: Training Image set.Output: F

Input: Training Image set.
Output: Feature extracted from face image and
compared with centre pixel and recognition with
unknown face image.
1. Initialize temp = 0
2. FOR each image I in the training image set
3. Initialize the pattern histogram, H = 0
4. FOR each center pixel tc ȯ I
5. Compute the pattern label of tc, LBP(1)
6. Increase the corresponding bin by 1.
7. END FOR
8. Find the highest LBP feature for each face image
and combined into single vector.
9. Compare with test face image.
10. If it match it most similar face in database then
successfully recognized


Flowchart of the LBP Process
Flowchart of the Proposed System

The Face Recognition Algorithm

Flow Diagram of the Whole System

Kết quả (Việt) 2:

Input: Đào tạo tập ảnh.
Output: Tính năng chiết xuất từ hình ảnh khuôn mặt và
so với điểm ảnh trung tâm và công nhận với
. hình ảnh khuôn mặt không rõ
1. Khởi tạo temp = 0
2. CHO mỗi hình ảnh tôi trong hình ảnh đào tạo thiết lập
3. Khởi tạo các biểu đồ mẫu, H = 0
4. CHO mỗi điểm ảnh trung tâm tc ȯ tôi
5. Tính toán các nhãn mô hình của tc, LBP (1)
6. Tăng bin tương ứng bằng 1.
7. END CHO
8. Tìm đối tượng LBP cao nhất cho mỗi hình ảnh khuôn mặt
và kết hợp thành vector duy nhất.
9. So sánh với mặt kiểm tra hình ảnh.
10. Nếu nó phù hợp với khuôn mặt giống nó nhất trong cơ sở dữ liệu sau đó
được công nhận thành công Flowchart của Process LBP Flowchart của đề xuất hệ thống The Face Recognition Algorithm Lưu lượng Sơ đồ của Tổng thống