The process of optimising the conne

The process of optimising the connection weights is known as training or learning. The network learns a function by adapting the strength of its connection weights in response to the training examples presented to it i n accordance with a predefined learning law [Fan et al., 2002]. ANNs are trained by applying an optimising algorithm, w h i c h attempts to reduce the error in the network output by adjusting the matrix of network weights and the neuron biases.

Kết quả (Việt) 1:

Quá trình tối ưu hóa trọng lượng kết nối được gọi là huấn luyện hay học tập. Mạng học một chức năng bằng cách điều chỉnh cường độ của nó trọng lượng kết nối để đáp ứng với các ví dụ về đào tạo trình bày cho nó tôi n theo một đạo luật được xác định trước học [fan hâm mộ và ctv., 2002]. ANNs được đào tạo bằng cách áp dụng một thuật toán ưu, w h i c h cố gắng giảm bớt lỗi trong sản lượng mạng bằng cách điều chỉnh các ma trận của trọng lượng mạng và neuron biases.

Kết quả (Việt) 2:

Quá trình tối ưu hóa trọng lượng kết nối được gọi là đào tạo hoặc học tập. Mạng lưới học một chức năng bằng cách thích ứng sức mạnh của trọng lượng kết nối của nó để đáp ứng với các ví dụ đào tạo trình bày cho nó phù hợp với một luật học tập được xác định trước [Fan et al., 2002]. ANNs được đào tạo bằng cách áp dụng một thuật toán tối ưu hóa, mà cố gắng để giảm thiểu các lỗi trong sản lượng mạng bằng cách điều chỉnh các ma trận của trọng lượng mạng và những định kiến ​​tế bào thần kinh.