In 1996, Wang et al. [10] solved th

In 1996, Wang et al. [10] solved the problem of loss reduction
and load balance with the branch-exchange heuristic, but they
transformed the vector of objective functions in a scalar metric
by the weighted linear sum method as well as Roytelman et
al. in 1996 [9]. The other multiobjective approaches have also
decided to return an equilibrium solution. The exceptions are
Ahuja et al. in 2007 [16] with an artificial immune systems and
an ant colony (AIS-ACO), and Mendoza et al. in 2009 [18], who
implemented a genetic algorithm (GA). The two approaches,
however, do not ensure a switching plan.

Kết quả (Việt) 1:

Năm 1996, Wang et al. [10] giải quyết các vấn đề về giảm cânvà tải cân bằng với heuristic chi nhánh-trao đổi, nhưng họchuyển đổi véc tơ của quan chức năng trong một số liệu vô hướngtheo trọng tuyến tính tổng phương pháp cũng như các Roytelman etAl. năm 1996 [9]. Các phương pháp tiếp cận multiobjective khác cũng cóquyết định trở về một giải pháp cân bằng. Các ngoại lệAhuja et al. 2007 [16] với một hệ thống miễn dịch nhân tạo vàmột thuộc địa ant (AIS-ACO) và Mendoza et al. 2009 [18], những ngườithực hiện một thuật toán di truyền (GA). Hai cách tiếp cận,Tuy nhiên, không đảm bảo rằng một kế hoạch chuyển đổi.

Kết quả (Việt) 2:

Năm 1996, Wang et al. [10] đã giải quyết được vấn đề giảm thất thoát
và cân bằng tải với heuristic ngành trao đổi, nhưng họ
chuyển các vector của các chức năng khách quan của một số liệu vô hướng
theo phương pháp tổng hợp tuyến tính trọng cũng như Roytelman et
al. vào năm 1996 [9]. Các phương pháp tiếp cận multiobjective khác cũng đã
quyết định trở về một giải pháp cân bằng. Các trường hợp ngoại lệ là
Ahuja et al. vào năm 2007 [16] với một hệ thống nhân tạo miễn dịch và
một đàn kiến (AIS-ACO), và Mendoza et al. vào năm 2009 [18], người đã
thực hiện một thuật toán di truyền (GA). Hai phương pháp,
tuy nhiên, không đảm bảo một kế hoạch chuyển đổi.