Several things are apparent from eq

Several things are apparent from equation (8.6). First, in this particular application, any
variable that was statistically signficant using the usual t statistic is still statistically significant
using
the
heteroskedasticity-robust
t
statistic.
This
is
because
the
two
sets
of
standard
errors
are
not
very
different.
(The
associated
p-values
will
differ
slightly
because
the
robust
t
statistics
are
not
identical
to
the
usual,
nonrobust,
t
statistics.)
The
largest
relative
change
in
standard
errors
is
for
the
coefficient
on
educ:
the
usual
standard
error
is
.0067,
and
the
robust

standard error is .0074. Still, the robust standard error implies a robust t statistic
above 10.
Equation (8.6) also shows that the robust standard errors can be either larger or smaller
than the usual standard errors. For example, the robust standard error on exper is .0051,
whereas the usual standard error is .0055. We do not know which will be larger ahead of
time. As an empirical matter, the robust standard errors are often found to be larger than
the usual standard errors.

Kết quả (Việt) 1:

Một vài điều được rõ ràng từ phương trình (8.6). Đầu tiên, trong ứng dụng cụ thể này, bất kỳbiến đã là thống kê signficant bằng cách sử dụng số liệu thống kê thông thường t là vẫn còn ý nghĩa thống kêbằng cách sử dụngCácmạnh mẽ heteroskedasticitytsố liệu thống kê.Điều nàylàbởi vìCáchaibộcủatiêu chuẩnlỗiđượckhôngRấtkhác nhau.(Theliên kếtp-giá trịsẽkhác nhaumột chútbởi vìCácmạnh mẽtthống kêđượckhônggiống hệt nhauđểCácthông thường,nonrobust,tthống kê.)Cáclớn nhấttương đốithay đổiởtiêu chuẩnlỗilàchoCácHệ sốNgàyeduc:Cácthông thườngtiêu chuẩnlỗilà.0067,vàCácmạnh mẽtiêu chuẩn lỗi là.0074. Tuy nhiên, tiêu chuẩn lỗi mạnh mẽ ngụ ý một thống kê mạnh mẽ ttrên 10.Phương trình (8.6) cũng cho thấy rằng các lỗi chuẩn mạnh mẽ có thể được lớn hơn hoặc nhỏ hơnhơn lỗi chuẩn thông thường. Ví dụ, tiêu chuẩn lỗi mạnh mẽ trên exper là.0051,trong khi tiêu chuẩn lỗi thông thường là.0055. Chúng tôi không biết đó sẽ lớn hơn trướcthời gian. Như là một vấn đề thực nghiệm, tiêu chuẩn lỗi mạnh mẽ thường được tìm thấy là lớn hơnlỗi chuẩn thông thường.

Kết quả (Việt) 2:

Một vài điều là rõ ràng từ phương trình (8.6). Đầu tiên, trong ứng dụng cụ này, bất kỳ
biến đó là signficant thống kê sử dụng các số liệu thống kê t thường lệ vẫn là thống kê lỗi là 0,0074. Tuy nhiên, sai số chuẩn mạnh mẽ ngụ ý một số liệu thống kê t mạnh mẽ trên 10. Phương trình (8.6) cũng cho thấy rằng các sai số chuẩn mạnh mẽ có thể là lớn hơn hoặc nhỏ hơn so với các sai số chuẩn thông thường. Ví dụ, các sai số chuẩn mạnh mẽ trên exper là 0,0051, trong khi sai số chuẩn thông thường là 0,0055. Chúng tôi không biết đó sẽ được phía trước lớn hơn của thời gian. Là một vấn đề thực nghiệm, các sai số chuẩn mạnh mẽ thường được tìm thấy là lớn hơn so với các sai số chuẩn thông thường.