During the second phase of training

During the second phase of training, weights leaving from the winner neuron
and its neighbors are adjusted by the gradient descent method. The learning
algorithm is described by the following steps:

Kết quả (Việt) 1:

Trong giai đoạn thứ hai của đào tạo, trọng lượng để lại từ tế bào thần kinh người chiến thắngvà hàng xóm của nó được điều chỉnh theo phương pháp gradient gốc. Học tậpthuật toán được mô tả bằng các bước sau:

Kết quả (Việt) 2:

Trong giai đoạn thứ hai của đào tạo, trọng lượng lại từ các tế bào thần kinh người chiến thắng
và các nước láng giềng được điều chỉnh theo phương pháp gốc gradient. Các học
thuật toán được mô tả bởi các bước sau đây: