This data set has five different cl

This data set has five different classes namely Normal, DoS, RIL, U2R and Probes. The training and test comprises of 5,092 and 6,890 records respectively [ ] . All the training data were scaled to (0—1). Using the data set, we performed a 5—class classification. The normal data belongs to class 1, probe belongs to class 2, denial of service belongs to class 3, user to super user belongs to class 4, remote to local belongs to class 5.
The settings of various linear genetic programming system parameters are of utmost importance for successful performance of the system [ ] . The various parameter setting for LGP is depicted in Table 3.2

Kết quả (Việt) 1:

Điều này thiết lập dữ liệu có năm lớp học khác nhau, cụ thể là bình thường, DoS, RIL, U2R và đầu dò. Đào tạo và thử nghiệm bao gồm 5,092 và 6,890 ghi lại tương ứng []. Tất cả các dữ liệu đào tạo đã được thu nhỏ lại để (0-1). Sử dụng các thiết lập dữ liệu, chúng tôi thực hiện một 5-lớp phân loại. Dữ liệu bình thường thuộc về lớp 1, thăm dò thuộc về lớp 2, từ chối dịch vụ thuộc về lớp 3, dùng siêu người dùng thuộc về lớp 4, từ xa để local thuộc về lớp 5.Cài đặt của tuyến tính di truyền lập trình hệ thống thông số khác nhau là vô cùng quan trọng cho thành công hiệu suất của hệ thống []. Cài đặt tham số khác nhau cho LGP được mô tả trong bảng 3.2

Kết quả (Việt) 2:

Bộ dữ liệu này có năm lớp khác nhau là bình thường, DoS, RIL, U2R và đầu dò. Việc đào tạo và kiểm tra bao gồm 5.092 và 6.890 hồ sơ tương ứng []. Tất cả các dữ liệu huấn luyện đã được thu nhỏ đến (0-1). Sử dụng các bộ dữ liệu, chúng tôi thực hiện một phân loại 5-class. Các dữ liệu bình thường thuộc nhóm 1, tàu thăm dò thuộc lớp 2, từ chối dịch vụ thuộc nhóm 3, người sử dụng siêu người dùng thuộc về lớp 4, từ xa đến địa phương thuộc lớp 5.
Các thiết lập các thông số hệ thống lập trình di truyền tuyến tính khác nhau là các vô cùng quan trọng để thực hiện thành công của hệ thống []. Các thông số khác nhau thiết lập cho LGP được mô tả trong Bảng 3.2