Voice Recognition Module V3Speak to

Voice Recognition Module V3
Speak to Control (Arduino compatible)

Overview
ELECHOUSE Voice Recognition Module is a compact and easy-control speaking recognition board.

This product is a speaker-dependent voice recognition module. It supports up to 80 voice commands in all. Max 7 voice commands could work at the same time. Any sound could be trained as command. Users need to train the module first before let it recognizing any voice command.

This board has 2 controlling ways: Serial Port (full function), General Input Pins (part of function). General Output Pins on the board could generate several kinds of waves while corresponding voice command was recognized.






What’s new?
We already have Voice Recognition module V2. It supports 15 commands in all and only 5 commands at the same time.

On V2, voice commands are separated into 3 groups while you training it. And only one group (5 commands) could to be imported into Recognizer. It means only 5 voice commands are effective at the same time.






On V3, voice commands are stored in one large group like a library. Any 7 voice commands in the library could be imported into recognizer. It means 7 commands are effective at the same time.






Parameter
● Voltage: 4.5-5.5V
● Current: Examples -> VoiceRecognitionV3 -> vr_sample_train)
2. Choose right Arduino board(Tool -> Board, UNO recommended), Choose right serial port.
3. Click Upload button, wait until Arduino is uploaded.
4. Open Serial Monitor. Set baud rate 115200, set send with Newline or Both NL & CR.






5. Send command settings(case insensitive) to check Voice Recognition Module settings. Input settings, and hit Enter to send.







6. Train Voice Recognition Module. Send sigtrain 0 On command to train record 0 with signature "On". When Serial Monitor prints "Speak now", you need speak your voice(can be any word, meaningful word recommended, may be 'On' here), and when Serial Monitor prints "Speak again", you need repeat your voice again. If these two voice are matched, Serial Monitor prints "Success", and "record 0" is trained, or if are not matched, repeat speaking until success. What is a signature? Signature is a piece of text description for the voice command. For example, if your 7 voice command are “1, 2, 3, 4, 5, 6, 7”, you could train in the following way:
sigtrain 0 one
sigtrain 1 two sigtrain 2 three sigtrain 3 four
sigtrain 4 five sigtrain 5 six sigtrain 6 seven
The signature could be displayed if its command was called.

When training, the two led on the Voice Recognition Module can indicate your training process. After sending the training command, the SYS_LED (yellow) is blinking fast which remind you to get ready. Speak your voice command

Kết quả (Việt) 1:

Tiếng nói công nhận mô-đun V3Nói chuyện với kiểm soát (Arduino tương thích)Tổng quanELECHOUSE tiếng nói công nhận mô-đun là một nhỏ gọn và dễ dàng kiểm soát nói công nhận Hội đồng quản trị.Sản phẩm này là một mô-đun nhận dạng phụ thuộc vào loa thoại. Nó hỗ trợ lên đến 80 lệnh thoại trong tất cả. Lệnh thoại tối đa 7 có thể làm việc cùng một lúc. Bất kỳ âm thanh có thể được đào tạo như là lệnh. Người dùng cần phải đào tạo các mô-đun đầu tiên trước khi để cho nó nhận thức bất kỳ lệnh bằng giọng nói.Hội đồng này có 2 cách kiểm soát: cổng nối tiếp (full chức năng), tướng Input Pins (một phần của chức năng). Tổng sản lượng chân trên hội đồng quản trị có thể tạo ra nhiều loại sóng trong khi lệnh thoại tương ứng đã được công nhận. Có gì mới không?Chúng tôi đã có mô-đun nhận dạng giọng nói V2. Nó hỗ trợ lệnh 15 trong tất cả và chỉ có 5 lệnh cùng lúc.Trên V2, lệnh thoại được tách ra thành 3 nhóm trong khi bạn đào tạo nó. Và chỉ có một nhóm (5 lệnh) có thể được nhập khẩu vào bộ nhận dạng. Nó có nghĩa là chỉ có 5 lệnh thoại hiệu quả cùng một lúc. Trên V3, lệnh thoại được lưu trữ trong một nhóm lớn các giống như một thư viện. Bất kỳ lệnh thoại 7 trong thư viện có thể được chuyển nhập vào bộ nhận dạng. Nó có nghĩa là lệnh 7 hiệu quả cùng một lúc. Tham số● Áp: 4,5-5.5V● hiện tại: < 40mA● giao diện kỹ thuật số: mức độ TTL 5V UART giao diện và GPIO● giao diện Analog: giắc cắm 3.5mm kênh mono Micro + Micro pin giao diện● Kích thước: 31 mm x 50 mm● công nhận chính xác: 99% (theo môi trường lý tưởng)Tính năng● hỗ trợ tối đa 80 lệnh thoại, với giọng nói mỗi 1500ms (một hoặc hai từ nói)● lệnh thoại tối đa 7 hiệu quả cùng một lúc● Arduino thư viện được cung cấp● điều khiển dễ dàng: UART/GPIO● điều khiển người dùng chung Pin đầu raThuật ngữ● VR3--tiếng nói công nhận mô-đun V3● Recognizer--một container mà diễn xuất giọng nói lệnh (tối đa 7) đã được nạp. Nó là phần cốt lõi của mô-đun nhận dạng giọng nói. Ví dụ, nó hoạt động như "chơi bóng". Bạn có 80 người chơi trong đội bóng của bạn. Nhưng bạn có thể không cho tất cả chúng chơi trên tòa án với nhau. Các quy tắc chỉ cho phép 7 cầu thủ chơi trên tòa án. Ở đây bộ nhận dạng là danh sách có chứa tên của các cầu thủ làm việc trên các tòa án.● Recognizer index - tối đa 7 giọng nói lệnh có thể được hỗ trợ trong bộ nhận dạng. Bộ nhận dạng có 7 vùng cho mỗi lệnh bằng giọng nói. Một trong những chỉ số tương ứng với vùng: 0 ~ 6● Train--quá trình ghi âm của bạn lệnh thoại● Tải--sao được đào tạo giọng nói đến bộ nhận dạng ● kỷ lục lệnh thoại--cửa hàng lệnh thoại được đào tạo trong flash, số từ 0 đến 79● chữ ký--văn bản chú thích cho hồ sơ● Nhóm--giúp đỡ để quản lý các hồ sơ, mỗi hồ sơ của nhóm 7. Khách sạn hỗ trợ hệ thống nhóm và nhóm người dùng.Hướng dẫnỞ đây chúng tôi sẽ giới thiệu thư viện Arduino và giao thức VR3Cho ArduinoChuẩn bị● Voice Recognition V3 module với Micro● Ban Arduino (UNO khuyến cáo)● Arduino Sensor Shield V07 (tùy chọn)● Arduino IDE● Voice Recognition V3 thư viện (tải về tập tin zip)Phần cứng và phần mềm chuẩn bị1. kết nối Module V3 nhận dạng giọng nói của bạn với Arduino, bởi mặc định:2. tải về thư viện VoiceRecognitionV3. (tải về tập tin zip hoặc sử dụng git clone https://github.com/elechouse/VoiceRecognitionV3.git lệnh)3. nếu sử dụng file nén, giải nén VoiceRecognitionV3.zip Arduino Sketchlibraries thư mục, hoặc nếu bạn sử dụng git clone chỉ huy bản sao VoiceRecognitionV3 với Arduino Sketchlibraries.Đào tạo1. mở vr_sample_train (File -> ví dụ -> VoiceRecognitionV3 -> vr_sample_train)2. chọn đúng các Ban Arduino (công cụ -> Board, UNO khuyến khích), chọn đúng cổng nối tiếp.3. bấm vào nút tải lên, chờ đợi cho đến khi Arduino được tải lên.4. Mở nối tiếp theo dõi. Thiết lập tốc độ 115200, thiết lập gửi với Newline hoặc cả NL & CR. 5. gửi lệnh cài đặt (trường hợp insensitive) để kiểm tra cài đặt mô-đun nhận dạng giọng nói. Nhập cài đặt, và nhấn Enter để gửi. 6. đào tạo mô-đun nhận dạng giọng nói. Gửi sigtrain 0 trên lệnh để đào tạo hồ sơ 0 với chữ "Vào". Khi nối tiếp màn hình in "Nói bây giờ", bạn cần nói giọng nói của bạn (có thể là bất kỳ từ nào, có ý nghĩa lời đề nghị, có thể 'Ngày' ở đây), và khi nối tiếp màn hình in "Nói một lần nữa", bạn cần lặp lại giọng nói của bạn một lần nữa. Nếu giọng nói hai bản in màn hình phù hợp, nối tiếp "Thành công", và "ghi lại 0" được đào tạo, hoặc nếu không phù hợp với, lặp lại nói đến thành công. Chữ ký là gì? Chữ ký là một phần của văn bản mô tả cho các lệnh bằng giọng nói. Ví dụ, nếu lệnh 7 giọng nói của bạn là "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7", bạn có thể đào tạo trong cách sau đây:sigtrain 0 mộtsigtrain 1 2 sigtrain 2 3 sigtrain 3 4sigtrain 4 năm sigtrain 5 6 sigtrain 6 7Chữ ký có thể được hiển thị nếu chỉ huy của nó được gọi là.Khi đào tạo, hai lãnh đạo vào mô-đun nhận dạng giọng nói có thể cho biết quá trình đào tạo của bạn. Sau khi gửi lệnh đào tạo, SYS_LED (màu vàng) nhấp nháy nhanh mà nhắc nhở bạn chuẩn bị sẵn sàng. Nói chuyện của bạn lệnh thoại

Kết quả (Việt) 2:

Công nhận Voice Module V3
Nói Control (Arduino tương thích) Tổng quan ELECHOUSE Voice Recognition Module là một hội đồng quản trị công nhận nhỏ gọn và dễ dàng kiểm soát nói. Sản phẩm này là một mô-đun nhận dạng giọng nói loa phụ thuộc. Nó hỗ trợ lên đến 80 lệnh bằng giọng nói trong tất cả. Max lệnh 7 bằng giọng nói có thể làm việc cùng một lúc. Bất kỳ âm thanh có thể được đào tạo như lệnh. Người dùng cần phải đào tạo các mô-đun đầu tiên trước khi để cho nó nhận ra bất kỳ lệnh bằng giọng nói. Ban này có 2 cách kiểm soát: Serial Port (chức năng đầy đủ), Tổng Input Pins (một phần của chức năng). Tổng Pins ra trên diễn đàn có thể tạo ra nhiều loại sóng trong khi lệnh bằng giọng nói tương ứng đã được công nhận. Có gì mới? Chúng tôi đã có Voice Recognition mô-đun V2. Nó hỗ trợ 15 lệnh trong tất cả và chỉ có 5 lệnh cùng một lúc. Mở V2, lệnh thoại được chia thành 3 nhóm trong khi bạn hiểu về nó. Và chỉ có một nhóm (5 lệnh) có thể được nhập khẩu vào Recognizer. Nó có nghĩa là chỉ có 5 lệnh bằng giọng nói là hiệu quả cùng một lúc. Mở V3, lệnh thoại được lưu trữ trong một nhóm lớn như một thư viện. Bất kỳ 7 lệnh bằng giọng nói trong thư viện có thể được nhập khẩu vào nhận dạng. Nó có nghĩa là 7 lệnh có hiệu quả cùng một lúc. Thông số ● Điện áp: 4.5-5.5V ● hiện tại: <40mA ● Digital Interface: mức 5V TTL cho giao diện UART và GPIO ● Analog Interface: 3.5mm mono kênh micro kết nối + microphone pin giao diện ● Kích thước: 31mm x 50mm ● Công nhận chính xác: 99% (theo môi trường lý tưởng) tính năng ● Hỗ trợ tối đa 80 lệnh bằng giọng nói, với mỗi 1500ms giọng nói (một hoặc hai từ nói) lệnh ● giọng nói tối đa 7 hiệu quả tại cùng một thời gian ● thư viện Arduino là cung cấp ● điều khiển dễ dàng: UART / GPIO ● người dùng kiểm soát chung Pin Output ngữ ● VR3 - voice Recognition module V3 ● Recognizer - một container mà diễn xuất lệnh bằng giọng nói (tối đa 7) đã được nạp. Nó là một phần cốt lõi của mô-đun nhận dạng giọng nói. Ví dụ, nó hoạt động như "chơi bóng". Bạn có 80 cầu thủ trong đội bóng của bạn. Nhưng bạn không thể để tất cả chúng chơi trên sân lại với nhau. Các quy tắc chỉ cho phép 7 cầu thủ chơi trên sân. Ở đây Recognizer là danh sách có chứa tên của các cầu thủ làm việc trên các tòa án. ● Recognizer index - lệnh max 7 bằng giọng nói có thể được hỗ trợ trong việc nhận dạng. Việc nhận dạng có 7 vùng cho mỗi lệnh bằng giọng nói. Một chỉ số tương ứng với một khu vực: 0 ~ 6 ● Tàu - quá trình thu âm giọng nói của bạn lệnh ● Load - sao chép giọng được đào tạo để nhận dạng ● Voice Command Ghi - cửa hàng lệnh thoại được đào tạo trong flash, số 0-79 ● chữ ký - văn bản bình luận cho kỷ lục ● nhóm - giúp đỡ để quản lý hồ sơ, mỗi nhóm 7 hồ sơ. Nhóm hệ thống và nhóm người dùng được hỗ trợ. Hướng dẫn Dưới đây chúng tôi sẽ giới thiệu các Arduino Thư viện và VR3 Nghị định thư Đối với Arduino Chuẩn bị ● Module Voice Recognition V3 với microphone ban ● Arduino (UNO đề nghị) ● Arduino Sensor khiên V07 (tùy chọn) ● Arduino IDE ● Voice Recognition V3 thư viện (Download file zip) phần cứng và phần mềm Chuẩn bị 1. Kết nối Voice Recognition V3 Mô-đun của bạn với Arduino, bởi mặc định: 2. Tải về thư viện VoiceRecognitionV3. (file zip tải về hoặc sử dụng git clone https://github.com/elechouse/VoiceRecognitionV3.git lệnh) 3. Nếu sử dụng tập tin zip, giải nén vào thư mục VoiceRecognitionV3.zip Arduino Phác thảo thư viện, hoặc nếu bạn sử dụng lệnh clone git sao chép VoiceRecognitionV3 để Arduino Phác thảo thư viện. Train 1. Mở vr_sample_train (File -> Ví dụ -> VoiceRecognitionV3 -> vr_sample_train) 2. Chọn đúng Arduino bảng (Tool -> Board, UNO đề nghị), chọn cổng nối tiếp phải. 3. Nhấn vào nút Upload, chờ đợi cho đến khi Arduino được tải lên. 4. Mở tiếp Serial Monitor. Set tốc độ baud 115200, thiết gửi với Newline hoặc Cả NL & CR. 5. Gửi cài đặt lệnh (trường hợp không nhạy cảm) để kiểm tra các thiết lập Voice Recognition Module. Thiết lập đầu vào, và nhấn Enter để gửi. 6. Train Voice Recognition Module. Gửi sigtrain 0 Đang lệnh để đào tạo kỷ lục 0 với chữ ký "On". Khi in Monitor Serial "Speak now", bạn cần phải nói chuyện bằng giọng nói của bạn (có thể là bất kỳ từ, từ có ý nghĩa khuyến khích, có thể là 'On' ở đây), và khi tiếp Serial in Monitor "Nói lại", bạn cần lặp lại giọng nói của bạn một lần nữa. Nếu hai giọng nói này được xuất hiện, Serial Monitor in "thành công", và "kỷ lục 0" được đào tạo, hoặc nếu không phù hợp, lặp lại nói cho đến khi thành công. Chữ ký là gì? Chữ ký là một phần của mô tả văn bản cho các lệnh bằng giọng nói. Ví dụ, nếu 7 lệnh bằng giọng nói của bạn là "1, 2, 3, 4, 5, 6, 7", bạn có thể đào tạo trong các cách sau: sigtrain 0 một sigtrain 1 hai sigtrain 2 ba sigtrain 3 bốn sigtrain 4 năm sigtrain 5 sáu sigtrain 6 bảy chữ ký có thể được hiển thị nếu lệnh của nó được gọi. Khi đào tạo, hai dẫn về Công nhận Mô-đun Voice có thể chỉ ra quá trình đào tạo của bạn. Sau khi gửi lệnh đào tạo, các SYS_LED (màu vàng) đang nhấp nháy nhanh mà nhắc nhở bạn để có được sẵn sàng. Nói lệnh bằng giọng nói của bạn