When analysing Napping data, in ord

When analysing Napping data, in order to respect the intrinsic nature of the data,λ is obtained by running a PCA on the covariance matrix, not on the correlation matrix. In other words, the separate analyses of each group of coordinates are not performed on standardized variables: the X- coordinates and the Y- coordinates of each group are not scaled to unit variance. Otherwise, the information about the relative importance of the dimensions of variability amongst the stimuli would be removed: this information is precisely what the experimenter is looking for when she/he is collecting data using Napping

Kết quả (Việt) 1:

Khi phân tích dữ liệu Napping, nhằm tôn trọng bản chất nội tại của dữ liệu, λ là thu được bằng cách chạy một PCA vào ma trận hiệp phương sai, không phải trên ma trận tương quan. Nói cách khác, những phân tích riêng biệt của mỗi nhóm các tọa độ không được thực hiện trên tiêu chuẩn hóa các biến: Các tọa độ X và Y tọa độ của mỗi nhóm không được đẩy mạnh để đơn vị phương sai. Nếu không, các thông tin về tầm quan trọng tương đối của các kích thước của sự biến đổi giữa các kích thích sẽ được gỡ bỏ: thông tin này là chính xác những gì experimenter đang tìm kiếm khi cô đang thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng Napping

Kết quả (Việt) 2:

Khi phân tích dữ liệu ngủ trưa, để tôn trọng bản chất nội tại của dữ liệu, λ là thu được bằng cách chạy một PCA vào ma trận hiệp phương sai, không phải trên ma trận tương quan. Nói cách khác, những phân tích riêng biệt của từng nhóm tọa độ không được thực hiện trên các biến chuẩn: hệ tọa độ X và Y tọa độ của mỗi nhóm không được thu nhỏ lại cho đơn vị sai. Nếu không, các thông tin về tầm quan trọng tương đối của các kích thước của biến đổi giữa các tác nhân kích thích sẽ được gỡ bỏ: thông tin này là chính xác những gì các thí nghiệm được tìm kiếm khi cô ấy / anh đang thu thập dữ liệu sử dụng ngủ trưa