While each similarity measure captu

While each similarity measure captures one evidence of the entity prominence, we need to unify all scores to obtain a global ranking function. In this work, we propose to combine the individual similarities using a linear function:

Kết quả (Việt) 1:

Trong khi mỗi biện pháp tương tự chụp một bằng chứng sự nổi bật thực thể, chúng ta phải thống nhất tất cả các điểm để có được một chức năng xếp hạng toàn cầu. Trong tác phẩm này, chúng tôi đề xuất để kết hợp những điểm tương đồng cá nhân bằng cách sử dụng một hàm tuyến tính:

Kết quả (Việt) 2:

Trong khi mỗi độ đo tương tự chụp một bằng chứng về sự nổi bật chủ thể, chúng ta cần phải thống nhất tất cả các điểm để có được một chức năng xếp hạng toàn cầu. Trong công trình này, chúng tôi đề xuất để kết hợp những điểm tương đồng cá nhân bằng cách sử dụng một hàm tuyến tính: