The spread of infectious diseases c

The spread of infectious diseases crucially depends on the pattern of contacts between individuals. Knowledge of these patterns is thus essential to inform models and computational efforts. However, there are few empirical studies available that provide estimates of the number and duration of contacts between social groups. Moreover, their space and time resolutions are limited, so that data are not explicit at the person-to-person level, and the dynamic nature of the contacts is disregarded. In this study, we aimed to assess the role of data-driven dynamic contact patterns between individuals, and in particular of their temporal aspects, in shaping the spread of a simulated epidemic in the population.

Kết quả (Việt) 1:

Sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm chủ yếu phụ thuộc vào mô hình của các số liên lạc giữa các cá nhân. Kiến thức về những mô hình như vậy là cần thiết để thông báo cho các mô hình và tính toán những nỗ lực. Tuy nhiên, có rất ít nghiên cứu thực nghiệm có sẵn mà cung cấp cho các ước tính số lượng và thời gian liên lạc giữa các nhóm xã hội. Hơn nữa, độ phân giải không gian và thời gian của họ được giới hạn, do đó dữ liệu không rõ ràng ở cấp độ cá nhân, và bản chất năng động của các số liên lạc được disregarded. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nhằm mục đích để đánh giá vai trò của định hướng dữ liệu động từ liên hệ mẫu giữa các cá nhân, và đặc biệt của các khía cạnh thời gian của họ trong việc định hình sự lây lan của một dịch mô phỏng trong dân số.

Kết quả (Việt) 2:

Sự lây lan của các bệnh truyền nhiễm điều quan trọng phụ thuộc vào mô hình liên lạc giữa các cá nhân. Kiến thức về các mô hình là như vậy, điều cần thiết để thông báo cho các mô hình và những nỗ lực tính toán. Tuy nhiên, có rất ít nghiên cứu có sẵn để cung cấp các ước tính về số lượng và thời gian tiếp xúc giữa các nhóm xã hội. Hơn nữa, không gian và thời gian phân giải của họ còn hạn chế, do đó dữ liệu không rõ ràng ở cấp người sang người, và bản chất năng động của các địa chỉ liên lạc được bỏ qua. Trong nghiên cứu này, chúng tôi nhằm đánh giá vai trò của mô hình xúc động hướng dữ liệu giữa các cá nhân, và đặc biệt là khía cạnh thời gian của chúng, trong việc định hình sự lây lan của một dịch giả trong dân số.