The Origin of OpenCVOpenCV grew out

The Origin of OpenCV

OpenCV grew out of an Intel Research initiative to advance CPU-intensive applications. Toward this end, Intel launched many projects including real-time ray tracing and 3D display walls. One of the authors (Gary) working for Intel at that time was visiting universities and noticed that some top university groups, such as the MIT Media Lab, had well-developed and internally open computer vision infrastructures—code that was passed from student to student and that gave each new student a valuable head start in developing his or her own vision application. Instead of reinventing the basic functions from scratch, a new student could begin by building on top of what came before.
Thus, OpenCV was conceived as a way to make computer vision infrastructure universally available. With the aid of Intel’s Performance Library Team,3 OpenCV started with a core of implemented code and algorithmic specifications being sent to members of Intel’s Russian library team. This is the “where” of OpenCV: it started in Intel’s research lab with collaboration from the Software Performance Libraries group together with implementation and optimization expertise in Russia.
Chief among the Russian team members was Vadim Pisarevsky, who managed, coded, and optimized much of OpenCV and who is still at the center of much of the OpenCV effort. Along with him, Victor Eruhimov helped develop the early infrastructure, and Valery Kuriakin managed the Russian lab and greatly supported the effort. There were
several goals for OpenCV at the outset:
• Advance vision research by providing not only open but also optimized code for basic vision infrastructure. No more reinventing the wheel.
• Disseminate vision knowledge by providing a common infrastructure that developers could build on, so that code would be more readily readable and transferable.

• Advance vision-based commercial applications by making portable, performance-optimized code available for free—with a license that did not require commercial applications to be open or free themselves.
Those goals constitute the “why” of OpenCV. Enabling computer vision applications would increase the need for fast processors. Driving upgrades to faster processors would generate more income for Intel than selling some extra software. Perhaps that is why this open and free code arose from a hardware vendor rather than a software company. Sometimes, there is more room to be innovative at software within a hardware company. In any open source effort, it is important to reach a critical mass at which the project becomes self-sustaining. There have now been around seven million downloads of

Kết quả (Việt) 1:

Nguồn gốc của OpenCVOpenCV phát triển từ một sáng kiến Intel nghiên cứu để nâng cao ứng dụng CPU-chuyên sâu. Hướng tới kết thúc này, Intel đưa ra nhiều dự án bao gồm thời gian thực ray tracing và màn hình hiển thị 3D bức tường. Một trong những tác giả (Gary) làm việc cho Intel tại thời điểm đó đã đến thăm trường đại học và nhận thấy rằng có một số nhóm trường đại học hàng đầu, chẳng hạn như các phòng thí nghiệm phương tiện truyền thông của MIT, cơ sở hạ tầng phát triển tốt và mở nội bộ máy tính tầm nhìn-mã đó đã được thông qua từ sinh viên để sinh viên và đó đã cho mỗi học sinh mới một khởi đầu có giá trị trong việc phát triển ứng dụng tầm nhìn của mình. Thay vì tái phát minh các chức năng cơ bản từ đầu, một học sinh mới có thể bắt đầu bằng cách xây dựng trên đầu trang của những gì đến trước khi.Do đó, OpenCV đã được hình thành như một cách để làm cho máy tính tầm nhìn cơ sở hạ tầng có sẵn rộng rãi. Với sự trợ giúp của nhóm thư viện hiệu suất của Intel, 3 OpenCV bắt đầu với một lõi của mã thực hiện và thông số kỹ thuật thuật toán được gửi đến các thành viên của đội tuyển Nga thư viện của Intel. Điều này là "nơi" của OpenCV: nó bắt đầu trong phòng thí nghiệm nghiên cứu của Intel với sự hợp tác từ thư viện phần mềm hiệu suất nhóm cùng với chuyên môn thực hiện và tối ưu hóa tại Liên bang Nga.Trưởng trong số thành viên đội tuyển Nga là Vadim Pisarevsky, người quản lý, mã hóa, và tối ưu hóa nhiều của OpenCV và những người là vẫn còn ở trung tâm của phần lớn các nỗ lực OpenCV. Cùng với anh ta, Victor Eruhimov đã giúp phát triển cơ sở hạ tầng đầu, và Valery Kuriakin quản lý phòng thí nghiệm Nga và rất nhiều hỗ trợ các nỗ lực. Cómột số mục tiêu cho OpenCV tại Campuchia:• Nâng cao tầm nhìn nghiên cứu bằng cách cung cấp không chỉ mở nhưng cũng được tối ưu hóa mã cho cơ sở hạ tầng cơ bản tầm nhìn. Không tái phát minh bánh xe.• Phổ biến kiến thức tầm nhìn bằng cách cung cấp một cơ sở hạ tầng thông thường mà nhà phát triển có thể xây dựng trên, do đó, rằng mã sẽ dễ dàng hơn có thể đọc được và chuyển nhượng.• Nâng cao ứng dụng thương mại dựa trên tầm nhìn bằng cách cầm tay, hiệu suất tối ưu hóa mã có sẵn miễn phí-với một giấy phép không bắt buộc các ứng dụng thương mại để mở hoặc miễn phí bản thân.Những mục tiêu chiếm "sao" của OpenCV. Cho phép máy tính tầm nhìn ứng dụng sẽ làm tăng sự cần thiết cho bộ xử lý nhanh. Lái xe nâng cấp bộ vi xử lý nhanh hơn sẽ tạo ra thu nhập nhiều hơn cho Intel hơn bán một số phần mềm phụ. Có lẽ đó là lý do tại sao mã này mở và miễn phí phát sinh từ một nhà cung cấp phần cứng chứ không phải là một công ty phần mềm. Đôi khi, đó là nhiều phòng để được sáng tạo ở các phần mềm trong một công ty phần cứng. Trong bất kỳ nỗ lực mã nguồn mở, nó là quan trọng để tiếp cận một khối lượng quan trọng mà tại đó dự án trở thành tự duy trì. Bây giờ đã có khoảng 7.000.000 tải về

Kết quả (Việt) 2:

Nguồn gốc của OpenCV OpenCV được trưởng thành từ một sáng kiến Intel nghiên cứu để nâng cao các ứng dụng chuyên sâu CPU. Hướng tới mục tiêu này, Intel tung ra nhiều dự án bao gồm ray tracing thời gian thực và các bức tường hiển thị 3D. Một trong những tác giả (Gary) làm việc cho Intel tại thời điểm đó đã đến thăm các trường đại học và nhận thấy rằng một số nhóm các trường đại học hàng đầu, như MIT Media Lab, đã phát triển tốt và trong nội bộ máy tính tầm nhìn mở cơ sở hạ tầng-mã đó đã được truyền từ sinh viên để sinh viên và đưa cho mỗi học sinh mới có một khởi đầu có giá trị trong việc phát triển ứng dụng tầm nhìn của riêng mình. Thay vì tái phát minh chức năng cơ bản từ đầu, một sinh viên mới có thể bắt đầu bằng cách xây dựng trên đầu trang của những gì đã đến trước. Như vậy, OpenCV đã được hình thành như là một cách để làm cho cơ sở hạ tầng thị giác máy tính phổ cập. Với sự trợ giúp của đội Library Hiệu suất của Intel, 3 OpenCV bắt đầu với một cốt lõi của mã thực hiện và thông số kỹ thuật thuật toán được gửi cho các thành viên của nhóm nghiên cứu thư viện Nga của Intel. Đây là "nơi" của OpenCV: nó bắt đầu trong phòng thí nghiệm nghiên cứu của Intel với sự hợp tác từ các nhóm Libraries Performance Software cùng với việc thực hiện và chuyên môn tối ưu hóa ở Nga. Đứng đầu trong số các thành viên đội tuyển Nga là Vadim Pisarevsky, người quản lý, mã hóa, và tối ưu hóa nhiều của OpenCV và những người vẫn đang là tâm điểm của nhiều sự nỗ lực OpenCV. Cùng với ông, Victor Eruhimov đã giúp phát triển cơ sở hạ tầng ban đầu, và Valery Kuriakin quản lý phòng thí nghiệm của Nga và rất nhiều hỗ trợ các nỗ lực. Có một số mục tiêu cho OpenCV ngay từ đầu: • nghiên cứu tầm nhìn trước bằng cách cung cấp mã không chỉ mở nhưng cũng tối ưu hóa cho cơ sở hạ tầng cơ bản tầm nhìn. Không có nhiều phát minh lại bánh xe. • Phổ biến kiến thức tầm nhìn bằng cách cung cấp một cơ sở hạ tầng thông thường mà các nhà phát triển có thể xây dựng trên, do đó, mã mà có thể dễ dàng tìm đọc và chuyển nhượng. • ứng dụng thương mại trước dựa trên tầm nhìn bằng cách làm, mã hiệu suất tối ưu hóa cho di động có sẵn miễn phí -với một giấy phép mà không đòi hỏi các ứng dụng thương mại được mở hoặc tự giải phóng mình. Những mục tiêu tạo thành "sao" của OpenCV. Việc kích hoạt các ứng dụng thị giác máy tính sẽ làm tăng nhu cầu đối với các bộ xử lý nhanh. Lái xe nâng cấp bộ vi xử lý nhanh hơn sẽ tạo thêm thu nhập cho Intel vì bán một số phần mềm bổ sung. Có lẽ đó là lý do tại sao mã mở và miễn phí này đã phát sinh từ một nhà cung cấp phần cứng hơn là một công ty phần mềm. Đôi khi, có nhiều phòng để được sáng tạo tại phần mềm trong một công ty phần cứng. Trong bất kỳ nỗ lực mã nguồn mở, điều quan trọng là để đạt được một khối lượng quan trọng mà dự án trở nên tự duy trì. Nay đã có khoảng bảy triệu lượt tải về