Improved Use of Foot Force Sensors

Improved Use of Foot Force Sensors and Mobile
Phone GPS for Mobility Activity Recognition
Abstract— Recent advances in the development of multimodal
wearable sensors enable us to gather richer contexts of mobile
user activities. The combination of foot force sensor (FF) and
GPS is able to afford fine-grained mobility activity recognition.
We derive and identify 12 (out of 31) maximally informative
FF features, and the minimal most effective insole positions (two
per foot) for sensing, to improve the use of FF + GPS methods for
mobility activity recognition. We tested the improved FF + GPS
method using over 7000 samples collected from ten volunteers in
a natural, unconstrained, environment. The results show that
the improved FF + GPS can achieve an average accuracy
of over 90% when detecting five different mobility activities,
including walking, cycling, bus-passenger, car-passenger, and
car-driver.

Kết quả (Việt) 1:

Cải tiến sử dụng chân lực lượng cảm biến và điện thoại di độngĐiện thoại sử dụng GPS trong tính di động hoạt động công nhậnTrừu tượng-Gần đây tiến bộ trong sự phát triển của multimodalmặc cảm biến cho phép chúng tôi để thu thập các bối cảnh phong phú hơn điện thoại di độngCác hoạt động của người dùng. Sự kết hợp của chân lực lượng cảm biến (FF) vàGPS có thể đủ khả năng vận động chi tiết hoạt động công nhận.Chúng tôi lấy được và xác định 12 (trong số 31) tối đa thông tinFF tính năng, và các vị trí insole hiệu quả nhất tối thiểu (haicho mỗi foot) cho cảm biến, để cải thiện việc sử dụng của FF + GPS phương phápdi động hoạt động công nhận. Chúng tôi thử nghiệm cải tiến FF + GPSphương pháp sử dụng hơn 7000 mẫu thu thập từ mười tình nguyện viên trongmột môi trường tự nhiên, không bị giới hạn. Kết quả cho thấycải thiện FF + GPS có thể đạt được độ chính xác trung bìnhhơn 90% khi phát hiện năm khác nhau di động hoạt động,bao gồm đi bộ, đạp xe, xe buýt chở khách, xe chở khách vàlái xe.

Kết quả (Việt) 2:

Cải thiện sử dụng Foot Force Cảm biến và Mobile
Phone GPS cho Mobility Hoạt động công nhận
Abstract- Tiến bộ mới trong việc phát triển đa phương thức
cảm biến mặc cho phép chúng tôi thu thập những bối cảnh lớn hơn các điện thoại di động
hoạt động của người dùng. Sự kết hợp của các lực lượng chân cảm biến (FF) và
GPS có thể đủ khả năng hạt mịn công nhận hoạt động lưu động.
Chúng tôi lấy được và xác định 12 (trong số 31) tối đa thông tin
FF tính năng, và các vị trí tối thiểu hiệu quả nhất đế (hai
mỗi foot) cho cảm biến, để cải thiện việc sử dụng các FF + GPS phương pháp để
công nhận hoạt động lưu động. Chúng tôi đã thử nghiệm FF + GPS cải tiến
phương pháp sử dụng trên 7000 mẫu thu thập từ mười tình nguyện viên trong
một cách tự nhiên, không bị giới hạn, môi trường. Kết quả cho thấy
những cải thiện FF + GPS có thể đạt được độ chính xác trung bình
trên 90% khi phát hiện năm hoạt động di động khác nhau,
bao gồm đi bộ, đi xe đạp, xe buýt chở khách, xe chở khách và
xe-lái xe.