This shows the same data set as in

This shows the same data set as in Figure 5.1, again with one basis function centred on each data point, and a width parameter a = 0.067. In this case, however, a regularization term is used, with coefficient v = 40, leading to a smoother mapping (shown by the solid curve) which no longer gives an exact fit to the data, but which now gives a much better approximation to the underlying function which generated the data (shown by the dashed curve).

Kết quả (Việt) 1:

Điều này cho thấy các thiết lập dữ liệu tương tự như trong hình 5.1, một lần nữa với một cơ sở chức năng tập trung vào mỗi điểm dữ liệu, và một tham số chiều rộng một = 0.067. Trong trường hợp này, Tuy nhiên, một thuật ngữ regularization được sử dụng, với hệ số v = 40, dẫn đến một bản đồ mượt mà (Hiển thị bởi đường cong rắn) không còn cung cấp cho một chính xác phù hợp với dữ liệu, nhưng bây giờ mà mang lại cho một xấp xỉ tốt hơn nhiều để các chức năng cơ bản mà tạo ra các dữ liệu (Hiển thị bởi đường cong tiêu tan).

Kết quả (Việt) 2:

Điều này cho thấy các dữ liệu cùng thiết lập như trong hình 5.1, một lần nữa với một hàm cơ sở tập trung vào mỗi điểm dữ liệu, và một tham số chiều rộng a = 0,067. Trong trường hợp này, tuy nhiên, một hạn theo quy tắc được sử dụng, với hệ số v = 40, dẫn đến một bản đồ mượt mà hơn (thể hiện bằng những đường cong rắn) mà không còn cho phép một sự phù hợp chính xác với các dữ liệu, nhưng mà bây giờ cho một xấp xỉ tốt hơn để các chức năng cơ bản mà tạo ra các dữ liệu (thể hiện bằng các đường cong nét đứt).