where λ is the set of HMM parameter

where λ is the set of HMM parameters, Or is the r'th training sentence, R denotes the
number of training sentences, κ is an acoustic de-weighting factor which can be adjusted to
improve the test set performance, pλ(Or|s) is the likelihood given sentence s, and P(s) is
the language model probability for sentence s. The MMI criterion equals the multiplication
of the posterior probabilities of the correct sentences sr .

Kết quả (Việt) 1:

nơi λ là các thiết lập của tham số HMM, hoặc r'th đào tạo câu, R là bắt cácsố lượng đào tạo câu, κ là một yếu tố âm thanh de-weighting đó có thể được điều chỉnh đểcải thiện hiệu suất thiết lập thử nghiệm, pλ(Or|s) là khả năng đưa ra câu s, và P(s)ngôn ngữ mô hình xác suất câu s. Các tiêu chí MMI bằng phép nhânxác suất sau của sr câu đúng.

Kết quả (Việt) 2:

nơi λ là tập hợp các thông số HMM, Hoặc là câu đào tạo r'th, R biểu thị
số lượng câu đào tạo, κ là một yếu tố de-trọng âm có thể được điều chỉnh để
cải thiện hiệu suất kiểm tra thiết lập, pλ (Hoặc | s ) là khả năng đưa ra câu, và P (s) là
ngôn ngữ mô hình xác suất cho câu s. Các tiêu chí MMI bằng phép nhân
của các xác suất sau của câu đúng sr.

Kết quả (Việt) 3:

Trong bộ sưu tập của HMM tham số λ, hay là r'th huấn luyện câu, R làSố lượng huấn luyện câu, κ là âm học của yếu tố trọng số, có thể điều chỉnhNâng cao hiệu suất thử nghiệm, p λ (hay | s) là khả năng đưa ra một câu, và P (s) làCâu MMI Mỹ tiêu chuẩn bằng ngôn ngữ nhân xác suất của mô hình.Đúng câu xác suất hậu nghiệm.