Simple linear regression is perform

Simple linear regression is performed between one independent variable and one dependent variable. Multiple regression is performed between more than one independent variable and one dependent variable. Multiple regression returns results for the combined influence of all IVs on the DV as well as the individual influence of each IV while controlling for the other IVs. It is therefore a far more accurate test than running separate simple regressions for each IV. Multiple regression should not be confused with multivariate regression, which is a much more complex procedure involving more than one DV.

Kết quả (Việt) 1:

Đơn giản hồi qui tuyến tính được thực hiện giữa một biến độc lập và một phụ thuộc vào biến. Hồi qui nhiều được thực hiện giữa biến độc lập nhiều hơn một và một phụ thuộc vào biến. Hồi qui nhiều trả về kết quả cho ảnh hưởng kết hợp của tất cả IVs trên DV và ảnh hưởng cá nhân của mỗi IV trong khi kiểm soát cho các IVs khác. Nó do đó là một bài kiểm tra chính xác hơn rất nhiều so với chạy riêng biệt regressions đơn giản cho mỗi IV. Hồi qui nhiều không nên nhầm lẫn với hồi quy đa biến, đó là một phức tạp hơn nhiều thủ tục liên quan đến nhiều hơn một DV.

Kết quả (Việt) 2:

Hồi quy tuyến tính đơn giản được thực hiện giữa một biến độc lập và một biến phụ thuộc. Nhiều hồi quy được thực hiện giữa nhiều hơn một biến độc lập và một biến phụ thuộc. Nhiều kết quả trả về hồi quy cho ảnh hưởng kết hợp của tất cả các IV trên DV cũng như ảnh hưởng cá nhân của mỗi IV trong khi điều khiển cho IV khác. Do đó, nó là một thử nghiệm chính xác hơn nhiều so với chạy hồi quy đơn giản riêng biệt cho mỗi IV. Nhiều hồi quy không nên nhầm lẫn với hồi quy đa biến, đó là một thủ tục phức tạp hơn nhiều liên quan đến nhiều hơn một DV.