In 2010, a simplified version of th

In 2010, a simplified version of the EdgeRank algorithm was presented as:

{displaystyle sum _{mathrm {edges,} e}u_{e}w_{e}d_{e}} sum_{mathrm{edges,}e} u_e w_e d_e
where:

{displaystyle u_{e}} u_e is user affinity.
{displaystyle w_{e}} w_e is how the content is weighted.
{displaystyle d_{e}} d_{e} is a time-based decay parameter.
User Affinity: The User Affinity part of the algorithm in Facebook's EdgeRank looks at the relationship and proximity of the user and the content (post/status update).[1]
Content Weight: What action was taken by the user on the content.[1]
Time-Based Decay Parameter: New or old. Newer posts tend to hold a higher place than older posts.[1]

Kết quả (Việt) 1:

Trong năm 2010, một phiên bản đơn giản của thuật toán EdgeRank đã được trình bày như là:{displaystyle sum _ {mathrm {edges,} e} u_ {e} w_ {e} d_ {e}} sum_{mathrm{edges,}e} u_e w_e d_eở đâu:{displaystyle u_ {e}} u_e là mối quan hệ của người dùng.{displaystyle w_ {e}} w_e là làm thế nào nội dung là trọng.{displaystyle d_ {e}} d_ {e} là một tham số dựa trên thời gian phân rã.Mối quan hệ của người dùng: Phần người sử dụng mối quan hệ của các thuật toán của Facebook EdgeRank nhìn vào mối quan hệ và gần gũi của người dùng và nội dung (bài viết/trạng thái Cập Nhật). [1]Trọng lượng nội dung: Những hành động được chụp bởi người sử dụng trên các nội dung. [1]Thời gian dựa trên các thông số phân rã: Mới hay cũ. Bài viết mới hơn có xu hướng giữ một vị trí cao hơn so với bài viết cũ hơn. [1]

Kết quả (Việt) 2:

Trong năm 2010, một phiên bản đơn giản của thuật toán EdgeRank được trình bày như:

{ displaystyle sum _ { mathrm {cạnh ,} đ} u_ {e} w_ {e} D_ {e}} sum _ { mathrm {cạnh ,}} e u_e w_e d_e
nơi:

{ displaystyle u_ {e}} u_e là sử dụng mối quan hệ.
{ displaystyle w_ {e}} w_e là thế nào nội dung là trọng.
{ displaystyle D_ {e}} D_ {e} là một tham số phân rã theo thời gian.
Tài Affinity: Phần tài Affinity của thuật toán trong EdgeRank của Facebook trông vào mối quan hệ và gần gũi của người sử dụng và các nội dung (bài / trạng thái cập nhật) [1].
Nội dung Trọng lượng:. Hành động gì đã được thực hiện bởi người sử dụng về các nội dung [1]
Time-Decay Dựa Thông số: mới hoặc cũ. Bài viết mới hơn có xu hướng nắm giữ một vị trí cao hơn so với bài viết trở lên. [1]

Kết quả (Việt) 3:

Năm 2010, thuật toán lọc. Một phiên bản đơn giản hoá:[displaystyle và _ [mathrm [] [] u_ Edge, E E E w_ [] []]] [d_ e sum_ mathrm [Biên]] u_e w_e d_e eĐâu:[] [] u_e displaystyle u_ e người dùng tin.[] [] w_e displaystyle w_ nội dung trọng số E là như thế nào.D_ []] [displaystyle e e d_ [] là một sự suy giảm của dựa trên tham số thời gian.Tương thích: người dùng mạng trong bộ mặt của thuật toán lọc người dùng phần tin trông trong mối quan hệ giữa người dùng và nội dung và khoảng cách (sau / cập nhật trạng thái). [1]Nội dung: người dùng ở nội dung trên hành động gì đã. [1]Dựa trên sự suy giảm của các tham số thời gian: mới hoặc cũ.Mới hơn vị trí thường xuyên hơn vị trí cũ giữ một vị trí cao hơn. [1]