where cardfVj : Vj  f(Sj)g denotes

where cardfVj : Vj  f(Sj)g denotes the number of points below the curve f and  is the coefficient which controls the number of points above the curve. The above optimisation is not easy to solve if we consider C1 functions. However, it is less dicult when we look for a piecewise constant function. For instance, the calibrated piecewise constant function^ f with  = 5 is indicated by green diamonds in Figure 12. We then postulate that the theoretical curve is dened by f (s) = s where  and  are two parameters to estimate.
The parameters can be estimated using the method of least squares16. The previous analysis
allow us to dene a theoretical liquidity measure:

Kết quả (Việt) 1:

nơi cardfVj: Vj f (Sj) g biểu thị số điểm dưới đường cong f và là gói coeffi kiểm soát số lượng các điểm trên đường cong. Tối ưu hóa ở trên là không dễ dàng để giải quyết nếu chúng ta xem xét chức năng C1. Tuy nhiên, nó là giáo phái di ít hơn khi chúng tôi tìm kiếm một hằng số đường chức năng. Ví dụ, định cỡ đường không đổi chức năng ^ f với = 5 được chỉ định bởi các kim cương màu xanh lá cây trong hình 12. Sau đó chúng tôi chủ trương rằng các đường cong lý thuyết là de ned bởi f (s) = s nơi và có hai tham số để ước tính.Các tham số có thể được ước tính bằng cách sử dụng phương pháp của ít nhất squares16. Phân tích trước đócho phép chúng tôi để de ne một thước đo khả năng thanh toán lý thuyết:

Kết quả (Việt) 2:

nơi cardfVj: Vj? f (Sj) g là số điểm dưới đường cong và f? là cient kiểm soát số lượng các điểm trên đường cong coeffi?. Việc tối ưu hóa trên là không dễ dàng để giải quyết nếu chúng ta xem xét các chức năng C1. Tuy nhiên, đó là giáo phái ít di? Khi chúng ta tìm kiếm một piecewise chức năng liên tục. Ví dụ, các hiệu chỉnh từng phần theo chức năng liên tục ^ f với? = 5 được chỉ định bởi những viên kim cương màu xanh lá cây trong hình 12. Sau đó chúng tôi định đề rằng các đường cong lý thuyết được xác định bởi f de (s) =? Là ở đâu? và là hai thông số để ước lượng.
Các thông số có thể được ước tính bằng cách sử dụng phương pháp của ít nhất squares16. Các nghiên cứu trước đây
cho phép chúng tôi để de ne một biện pháp thanh khoản lý thuyết: