hình 6 minh họa tác động của một sự chia rẽ ngưỡng được áp dụng cho thu nhậpthay đổi cho một tập hợp dữ liệu cho vay: nó là rõ ràng rằng bằng cách sử dụng ngưỡng đơn giản chia tách (song song vớiCác tính năng trục) bị hạn chế loạiranh giới phân loại có thể được gây ra.Nếu một phóng to không gian mô hình để cho phép thêmCác biểu thức chung (ví dụ như đa biến hyperplanes ở bất kỳ góc độ), sau đó các mô hìnhlà mạnh hơn đối với dự báo nhưng có thểkhó khăn hơn để thấu hiểu. Một lớnsố lượng cây quyết định và quy tắc cảm ứngthuật toán được mô tả trong machinelearning và áp dụng văn học thống kê(Quinlan 1992; Breiman et al. 1984).Đến một mức độ lớn, họ phụ thuộc vào LDS
đang được dịch, vui lòng đợi..