As a part of manufacturing system,

As a part of manufacturing system, the balancing of assembly lines has been one of the most valuable research areas to accomplish the real problems related to them. There are several types of assembly lines. In this paper, new heuristic method for solving single model assembly lines balancing problem are described. The objective of balancing in this paper is increasing the efficiency of the line by assigning the tasks to stations such that the number of stations is minimized for a given cycle time. This method is computerized (programmed) and coded in C# (C sharp) language. This program is called (Assembly line balancing-Method of Merging Shortest and Longest Operation) symbolized by (MMSLO), which is based on merging two of the most common heuristic methods " Shortest Operation Time" and "Longest Operation Time" methods. In this paper, the method is implemented on three theoretical cases that taken from scientific references. The results of the (MMSLO) program compared with the results of the separate basic method (shortest operation time and longest operation time) that existed in (production and operations management, quantitative methods) software that symbolized by (POM-QM) for all cases. The results show that method in
(MMSLO) program is better than the basic two methods in (POM-QM) software.

Kết quả (Việt) 1:

Như một phần của hệ thống sản xuất, cân bằng các dây chuyền lắp ráp đã là một trong các lĩnh vực nghiên cứu có giá trị nhất để thực hiện các vấn đề thực tế liên quan đến họ. Có rất nhiều các loại dây chuyền lắp ráp. Trong bài báo này, phương pháp heuristic mới để giải quyết các dây chuyền lắp ráp mô hình duy nhất, cân bằng các vấn đề được mô tả. Mục tiêu của cân bằng trong bài báo này đang gia tăng hiệu quả của các dòng bằng cách gán các tác vụ trạm như vậy mà số lượng các trạm giảm thiểu tối đa trong một thời gian nhất định chu kỳ. Phương pháp này trên máy vi tính (lập trình) và mã hóa ngôn ngữ C# (C sắc nét). Chương trình này được gọi là (dây chuyền lắp ráp cân bằng-phương pháp kết hợp ngắn nhất và dài nhất hoạt động) biểu tượng (MMSLO), mà dựa trên việc sáp nhập hai phương pháp heuristic phổ biến nhất phương pháp "Thời gian hoạt động ngắn nhất" và "Thời gian hoạt động dài nhất". Trong bài báo này, phương pháp này được thực hiện trên ba lý thuyết trường hợp Lấy từ tài liệu tham khảo khoa học. Các kết quả của chương trình (MMSLO) so với kết quả của các phương pháp cơ bản riêng biệt (thời gian hoạt động ngắn nhất và dài nhất hoạt động thời gian) mà phần mềm tồn tại (sản xuất và các hoạt động quản lý, phương pháp định lượng) tượng trưng bởi (POM-QM) cho tất cả các trường hợp. Kết quả cho thấy rằng phương pháp ở (MMSLO) chương trình là tốt hơn so với hai phương pháp cơ bản phần mềm (POM-QM).

Kết quả (Việt) 2:

Là một phần của hệ thống sản xuất, cân bằng dây chuyền lắp ráp đã được một trong những lĩnh vực nghiên cứu có giá trị nhất để thực hiện các vấn đề thực tế liên quan đến họ. Có một số loại của dây chuyền lắp ráp. Trong bài báo này, phương pháp phỏng đoán mới cho việc giải quyết các dây chuyền lắp ráp mô hình duy nhất cân bằng vấn đề được mô tả. Mục tiêu của việc cân bằng trong bài báo này là tăng hiệu quả của các dòng bằng cách giao nhiệm vụ cho các đài như vậy mà số lượng các trạm được giảm thiểu cho một chu kỳ thời gian nhất định. Phương pháp này được vi tính (lập trình) và mã hóa trong C # (sắc nét C) ngôn ngữ. Chương trình này được gọi là (đường hội cân bằng-Phương pháp sáp nhập Shortest và Longest Operation) với biểu tượng (MMSLO), mà là dựa trên việc sáp nhập hai trong số những phương pháp dựa trên kinh nghiệm phổ biến nhất "Shortest Thời gian hoạt động" và "dài nhất Thời gian hoạt động" phương pháp. Trong bài báo này, phương pháp này được thực hiện trên ba trường hợp lý thuyết lấy từ tài liệu tham khảo khoa học. Các kết quả của chương trình (MMSLO) so với kết quả của các phương pháp cơ bản riêng biệt (thời gian hoạt động ngắn nhất và thời gian hoạt động dài nhất) đã tồn tại (quản lý sản xuất và hoạt động, phương pháp định lượng) phần mềm có biểu tượng là (POM-QM) cho tất cả các trường hợp . Kết quả cho thấy phương pháp trong
chương trình (MMSLO) là tốt hơn so với hai phương pháp cơ bản trong phần mềm (POM-QM).