This study has focused on at what d

This study has focused on at what degree the individual and institutional investors with whom the banks are in trading relations are affected by the opinions of the auditors published as a result of the independent audit. Because the financial markets are under the influence of mostly the past experiences and old behavior patterns, taking the delayed values of the variables and the explanatory factors into consideration while examining has become significantly important (Velinov&Chen 2015, Caporole, Hunter & Faek, 2014, Thorbecke, 2014, Liow 2006 vb.). For this purpose; in the study, dynamic panel data model has been used to determine the impacts of the delayed period effects in the examination of the impact of the independent audit opinions. Dynamic panel data models could be examined under two groups as autoregressive panel data models and the panel data models whose delay has been distributed. In the autoregressive panel data models, while the delayed values of the dependent variables take place as independent variables; the delayed values of the independent variables take place at the side of the independent variables in the panel data models whose delay has been distributed. Dynamic panel data models are generally examined as auto-regressive panel data models.

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu này đã tập trung vào ở mức độ cá nhân và các nhà đầu tư thể chế mà các ngân hàng đang kinh doanh quan hệ có bị ảnh hưởng bởi ý kiến của kiểm toán viên được công bố là kết quả của kiểm toán độc lập. Bởi vì thị trường tài chính dưới ảnh hưởng của kinh nghiệm chủ yếu là quá khứ và cũ hành vi mô hình, các giá trị chậm trễ của các biến và giải thích các yếu tố cân nhắc trong khi kiểm tra đã trở thành quan trọng đáng kể (Velinov & trần 2015, Caporole, Hunter & Faek, năm 2014, Thorbecke, năm 2014, năm 2006 Liow vb.). Cho mục đích này; trong nghiên cứu, mô hình dữ liệu bảng năng động đã được sử dụng để xác định các tác động của các hiệu ứng thời gian chậm trễ trong việc kiểm tra tác động của ý kiến kiểm toán độc lập. Bảng điều khiển năng động dữ liệu mô hình có thể kiểm tra theo hai nhóm như autoregressive bảng dữ liệu mô hình và các mô hình dữ liệu bảng chậm trễ mà đã được phân phối. Autoregressive bảng dữ liệu mẫu, trong khi các giá trị bị trì hoãn của phụ thuộc vào biến mất nơi như các biến độc lập; Các giá trị chậm trễ của các biến độc lập tiến hành ở phía bên của các biến độc lập trong bảng điều khiển mô hình dữ liệu chậm trễ mà đã được phân phối. Bảng điều khiển năng động dữ liệu mô hình thường được kiểm tra như dần tự động bảng dữ liệu mô hình.

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu này đã tập trung vào những gì mức độ các nhà đầu tư cá nhân và tổ chức mà các ngân hàng đang trong quan hệ thương mại bị ảnh hưởng bởi các ý kiến ​​của kiểm toán viên công bố như là một kết quả của kiểm toán độc lập. Bởi vì thị trường tài chính đang chịu ảnh hưởng của kinh nghiệm chủ yếu là quá khứ và mô hình hành vi cũ, lấy giá trị chậm trễ của các biến và các yếu tố giải thích vào xem xét trong khi kiểm tra đã trở nên quan trọng đáng kể (Velinov & Chen 2015, Caporole, Hunter & Faek năm 2014, Thorbecke năm 2014, Liow 2006 vb.). Vì mục đích này; trong nghiên cứu này, mô hình dữ liệu bảng năng động đã được sử dụng để xác định tác động của hiệu ứng thời gian chậm trong việc kiểm tra tác động của ý kiến ​​kiểm toán độc lập. Năng động, mô hình dữ liệu bảng điều khiển có thể được xem xét dưới hai nhóm như mô hình dữ liệu bảng điều khiển tự hồi quy và mô hình dữ liệu bảng có chậm trễ đã được phân phối. Trong các mô hình dữ liệu bảng điều khiển tự hồi, trong khi giá trị chậm trễ của các biến phụ thuộc diễn ra như là các biến độc lập; các giá trị chậm trễ của các biến độc lập diễn ra ở phía bên của các biến độc lập trong mô hình dữ liệu bảng có chậm trễ đã được phân phối. Năng động, mô hình dữ liệu panel thường được xem xét như là mô hình dữ liệu bảng điều khiển tự động thoái lui.