After the RFID data sequences are p

After the RFID data sequences are properly smoothed and sampled, the preprocessed data sequences are windowed by a sliding window. Since we want to analyze the movements of the user, a short segment of data (windowed data) from the data sequences should be assembled into a movement datum for behavior modeling, not just the data at a particular time. Two behavior (movement) models are then built. They are models for short-term behavior and long-term behavior.

Kết quả (Việt) 1:

Sau khi các trình tự dữ liệu RFID đúng được smoothed và lấy mẫu, các chuỗi dữ liệu preprocessed là cửa sổ của một cửa sổ trượt. Kể từ khi chúng tôi muốn phân tích các phong trào của người sử dụng, một phân đoạn ngắn của dữ liệu (cửa sổ dữ liệu) từ các trình tự dữ liệu nên được lắp ráp vào mốc đo lường di chuyển cho hành vi mô hình hóa, không chỉ là các dữ liệu tại một thời điểm cụ thể. Hai hành vi (di chuyển) mô hình sau đó được xây dựng. Họ là mô hình cho hành vi ngắn hạn và dài hạn hành vi.

Kết quả (Việt) 2:

Sau khi các chuỗi dữ liệu RFID được làm nhẵn đúng và lấy mẫu, trình tự xử lý trước dữ liệu được cửa sổ bằng một cửa sổ trượt. Kể từ khi chúng tôi muốn phân tích sự chuyển động của người dùng, một đoạn ngắn của dữ liệu (dữ liệu cửa sổ) từ chuỗi dữ liệu cần được lắp ráp vào một mốc chuyển động cho mô hình hành vi, không chỉ dữ liệu tại một thời điểm cụ thể. Hai hành vi (phong trào) mô hình này sau đó được xây dựng. Họ là những mô hình cho hành vi ngắn hạn và hành vi lâu dài.