The scaled conjugate gradient algor

The scaled conjugate gradient algorithm uses a numerical approximation for the second derivatives (Hessian matrix), but it avoids instability by combining the model-trust region approach from the Levenberg-Marquardt algorithm with the conjugate gradient approach.

Kết quả (Việt) 1:

Thu nhỏ thuật toán gradient liên hợp sử dụng một xấp xỉ số cho các dẫn xuất thứ hai (ma trận Hesse), nhưng nó tránh sự mất ổn định bằng cách kết hợp các phương pháp mô hình-trust vùng từ các thuật toán Levenberg-Marquardt với phương pháp tiếp cận gradient liên hợp.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán quy mô liên hợp Gradient sử dụng một xấp xỉ số cho hàm bậc hai (ma trận Hessian), nhưng nó tránh được sự bất ổn bằng cách kết hợp các phương pháp tiếp cận khu vực mô hình độc quyền từ các thuật toán Levenberg-Marquardt với cách tiếp cận liên hợp gradient.