8.1.2. Phương pháp nghiên cứu định tính 212Qualitative Research Method dịch - 8.1.2. Phương pháp nghiên cứu định tính 212Qualitative Research Method Việt làm thế nào để nói

8.1.2. Phương pháp nghiên cứu định

8.1.2. Phương pháp nghiên cứu định tính 212
Qualitative Research Methods
Over the past decade, qualitative research has come to refer to selected research methods used in exploratory research designs. One of the main objectives of qualitative research is to gain preliminary insights into decision problems and opportunities.
On the surface, qualitative research methods incorporate some scientific elements but normally lack the critical elements of true reliability. Qualitative research tends to focus on the collection of detailed amounts of primary data from relatively small samples of subjects by asking questions or observing behavior.
Researchers well trained in interpersonal communication and interpretive skills use either open-ended questions that allow for in-depth probing of the subjects’ initial responses or specific observational techniques that allow for analysis of behavior.
In most cases, qualitative data can be collected within relatively short periods of time, but it is difficult to summarize or quantify the data structures into meaningful forms or numbers. Data analysis is normally restricted to very subjective content, interpretive, or semiotic analysis procedures.
Among the dimensional factors, the nonstructured format of the questions and the small sample size tend to severely limit the researcher’s ability to generalize the qualitative data to larger segments of subjects. Nevertheless, qualitative data have important uses in understanding and resolving business problems and opportunities, especially in the areas of initial discovery and preliminary explanation of marketplace or consumer behavior and decision processes.
For example, qualitative data can be invaluable in providing decision makers and researchers with initial ideas about specific problems or opportunities; theories, models, or constructs; or the designing of new, specific scale measurements. Yet these data structures are generally not meant to be used in recommending a final course of action.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
8.1.2. Phương pháp nghiên cứu định tính 212Qualitative Research MethodsOver the past decade, qualitative research has come to refer to selected research methods used in exploratory research designs. One of the main objectives of qualitative research is to gain preliminary insights into decision problems and opportunities. On the surface, qualitative research methods incorporate some scientific elements but normally lack the critical elements of true reliability. Qualitative research tends to focus on the collection of detailed amounts of primary data from relatively small samples of subjects by asking questions or observing behavior. Researchers well trained in interpersonal communication and interpretive skills use either open-ended questions that allow for in-depth probing of the subjects’ initial responses or specific observational techniques that allow for analysis of behavior. In most cases, qualitative data can be collected within relatively short periods of time, but it is difficult to summarize or quantify the data structures into meaningful forms or numbers. Data analysis is normally restricted to very subjective content, interpretive, or semiotic analysis procedures. Among the dimensional factors, the nonstructured format of the questions and the small sample size tend to severely limit the researcher’s ability to generalize the qualitative data to larger segments of subjects. Nevertheless, qualitative data have important uses in understanding and resolving business problems and opportunities, especially in the areas of initial discovery and preliminary explanation of marketplace or consumer behavior and decision processes. For example, qualitative data can be invaluable in providing decision makers and researchers with initial ideas about specific problems or opportunities; theories, models, or constructs; or the designing of new, specific scale measurements. Yet these data structures are generally not meant to be used in recommending a final course of action.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
8.1.2. Phương pháp nghiên cứu định tính 212
định tính Phương pháp nghiên cứu
Trong thập kỷ qua, nghiên cứu định tính đã được dùng để chỉ các phương pháp nghiên cứu được lựa chọn sử dụng trong các thiết kế nghiên cứu thăm dò. Một trong những mục tiêu chính của nghiên cứu định tính là để được những hiểu biết sơ bộ về vấn đề quyết định và cơ hội.
Trên bề mặt, phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp một số yếu tố fi c khoa học nhưng thường thiếu các yếu tố quan trọng của độ tin cậy thực sự. Nghiên cứu định tính có xu hướng tập trung vào việc thu thập các khoản chi tiết của dữ liệu sơ cấp từ mẫu tương đối nhỏ của các đối tượng bằng cách đặt câu hỏi hoặc quan sát hành vi.
Các nhà nghiên cứu đào tạo tốt trong giao tiếp giữa các cá nhân và kỹ năng nghệ thuật trình diễn sử dụng một trong hai câu hỏi mở mà cho phép chiều sâu thăm dò phản ứng ban đầu của các đối tượng hoặc fi Speci c kỹ thuật quan sát, cho phép phân tích các hành vi.
Trong hầu hết các trường hợp, dữ liệu định tính có thể được thu thập trong thời gian tương đối ngắn thời gian, nhưng nó là dif khăn để tóm tắt hoặc định lượng các cấu trúc dữ liệu thành các hình thức hoặc số có ý nghĩa. Phân tích dữ liệu thường được giới hạn nội dung rất chủ quan, diễn giải, hoặc các thủ tục phân tích triệu chứng.
Trong số các yếu tố chiều, định dạng nonstructured các câu hỏi và cỡ mẫu nhỏ có xu hướng hạn chế nghiêm trọng khả năng của nhà nghiên cứu khái quát hóa các dữ liệu định tính để phân đoạn lớn hơn của các đối tượng . Tuy nhiên, dữ liệu định tính có sử dụng quan trọng trong việc tìm hiểu và giải quyết các vấn đề kinh doanh và cơ hội, đặc biệt là trong các lĩnh vực phát hiện ban đầu và giải thích sơ bộ của thị trường hoặc hành vi của người tiêu dùng và quyết định các quy trình.
Ví dụ, dữ liệu định tính có thể là vô giá trong việc cung cấp ra quyết định và các nhà nghiên cứu những ý tưởng ban đầu về fi Speci vấn đề c hoặc cơ hội; các lý thuyết, mô hình, hoặc cấu trúc; hoặc các thiết kế, Speci fi đo quy mô c mới. Tuy nhiên, những cấu trúc dữ liệu thường không có nghĩa là để được sử dụng trong việc giới thiệu một khóa học fi nal của hành động.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: