Business Intelligence SystemsISs wh

Business Intelligence Systems
ISs whose purpose is to glean from raw data relationships and trends that might help organizations compete better are called business intelligence (BI) systems. Usually, these applications consist of sophisticated statistical
models, sometimes general and sometimes tailored for an industry or an organization. The applications access large pools of data, usually transactional records stored in large databases called data warehouses. With proper analysis models, BI systems might discover particular buying patterns of consumers, such as combinations of products purchased by a certain demographic group or on certain days; products that are sold at faster cycles than others; reasons for customer's churns, that is, customers leaving a service provider for a competitor; and other valuable business intelligence that helps managers quickly decide on changing a strategy.


Decision Support and Expert Systems

Professionals often need to select one course of action from many alternatives. Because they have neither the time nor the resources to study and absorb long, detailed reports of data and information, organizations often build information systems specifically designed to help make decisions. These systems are called decision support systems (DSSs). While DSSs rely on models and formulas to produce concise tables or a single number that determines a decision, expert systems (ESs) rely on artificial intelligence techniques to support knowledge-intensive decision-making processes.
Decision support systems help find the optimal course of action and answer "What if?" questions. "What if we purchase raw materials overseas? What if we merge our warehouses? What if we double our shifts and cut our staff?" These questions seek answers like, "This is how this action will impact our revenue, or our market share, or our costs." DSSs are programmed to process raw data, make comparisons, and generate information to help professionals glean the best alternatives for financial investment, marketing strategy, credit approval, and the like. However, it is important to understand that a DSS is only a decision aid, not an absolute alternative to human decision making.
Many environments are not sufficiently structured to let an IS use data to provide the one best answer. For instance, stock portfolio management takes place in a highly uncertain environment. No single method exists to determine which securities portfolio is best, that is, which one will yield the highest return. Medical care is another unstructured environment. There might be many methods of diagnosing a patient on the basis of his or her symptoms. Indeed, a patient with a particular set of symptoms might receive as many different diagnoses as the number of doctors he or she visits.
Using ESs preserves the knowledge of retiring experts and saves a company the high cost of employing human experts. After gathering expertise from experts and building a program, the program can be distributed and used repeatedly. The expertise resides in the program in the form of a knowledge base consisting of facts and relationships among the facts. You will learn about DSS and ES in detail in Chapter 10, "Decision Support and Expert Systems."
Geographic Information Systems
In some cases, the information decision makers need is related to a map or floor plan. In such cases, special ISs called geographic information systems ( GISs ) can be used to tie data to physical locations. A GIS application accesses a database that contains data about a building, neighborhood, city, county, state, country, or even the entire world. By representing data on a map in different graphical forms, a user is able to understand promptly a situation taking place in that part of the world and act upon it. Examples of such information include flood-prone regions, population levels, the number of police officers deployed, probabilities of finding minerals, transportation routes, and vehicle allocation for transportation or distribution systems. Thus, when a supermarket chain considers locations for expansion, executives look at a map that reflects not only geographic attributes but also demographic information such as population growth by age and income groups. GISs are often used to manage daily operations as well as for planning and decision making. They also have been used to provide service via the Web, such as helping residents find locations of different services on a city map or plan travel routes. Some GISs that support operations use information from global positioning system (GPS) satellites, especially to show the current location of a vehicle or person on a map or to provide directions or information on traffic congestion, alternate routes, or various services along a route. This nonstationary type of GIS has become popular, preinstalled in vehicles or sold as a portable device.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống tình báo kinh doanhISs mà mục đích là để soi sáng từ mối quan hệ dữ liệu thô và các xu hướng có thể giúp tổ chức cạnh tranh tốt hơn được gọi là hệ thống kinh doanh tình báo (BI). Thông thường, các ứng dụng này bao gồm các tinh vi thống kê Mô hình, đôi khi nói chung và đôi khi phù hợp cho một ngành công nghiệp hoặc một tổ chức. Các ứng dụng truy cập vào các hồ bơi lớn dữ liệu, thường giao dịch hồ sơ lưu trữ trong cơ sở dữ liệu lớn được gọi là dữ liệu kho. Với mô hình phân tích thích hợp, BI hệ thống có thể khám phá cụ thể mua mô hình của người tiêu dùng, chẳng hạn như sự kết hợp của các sản phẩm mua bởi một nhóm nhân khẩu học nhất định hoặc vào những ngày nhất định; sản phẩm được bán tại các chu kỳ nhanh hơn hơn những người khác; lý do cho khách hàng của churns, có nghĩa là, khách rời khỏi một nhà cung cấp dịch vụ cho một đối thủ cạnh tranh; và khác có giá trị kinh doanh thông minh giúp quản lý một cách nhanh chóng quyết định thay đổi một chiến lược.Hỗ trợ quyết định và chuyên gia hệ thốngCác chuyên gia thường cần phải chọn một khóa học của hành động từ nhiều lựa chọn thay thế. Bởi vì họ có thời gian cũng như các nguồn lực để nghiên cứu và hấp thụ dài, chi tiết báo cáo dữ liệu và thông tin, tổ chức thường xây dựng hệ thống thông tin thiết kế đặc biệt để giúp đưa ra quyết định. Các hệ thống danh xưng trong tiếng Pháp là hệ thống hỗ trợ quyết định (DSSs). Trong khi DSSs dựa trên mô hình và các công thức để sản xuất ngắn gọn bảng hoặc một số duy nhất để xác định một quyết định, chuyên gia hệ thống (ESs) dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ quá trình ra quyết định kiến thức chuyên sâu.Hệ thống hỗ trợ quyết định giúp tìm thấy quá trình hành động tối ưu và trả lời câu hỏi "Cái gì nếu?". "Nếu chúng tôi mua nguyên vật liệu ở nước ngoài? Điều gì nếu chúng tôi nhập kho hàng của chúng tôi? Nếu chúng ta tăng gấp đôi của chúng tôi ca và cắt giảm nhân viên của chúng tôi?" Những câu hỏi tìm kiếm câu trả lời như, "đây là như thế nào hành động này sẽ tác động đến doanh thu của chúng tôi, hoặc chia sẻ thị trường chúng tôi, hoặc chi phí của chúng tôi." DSSs được lập trình để xử lý dữ liệu thô, so sánh, và tạo ra các thông tin để giúp các chuyên gia soi sáng các lựa chọn thay thế tốt nhất để đầu tư tài chính, tiếp thị chiến lược, tín dụng phê duyệt, và như thế. Tuy nhiên, nó là quan trọng để hiểu rằng một DSS là chỉ một quyết định viện trợ, không phải là một thay thế tuyệt đối cho con người ra quyết định.Nhiều môi trường không có cấu trúc đủ để cho một dữ liệu sử dụng IS để cung cấp một câu trả lời tốt nhất. Ví dụ, danh mục đầu tư chứng khoán quản lý diễn ra trong một môi trường rất không chắc chắn. Không có phương pháp duy nhất tồn tại để xác định danh mục đầu tư chứng khoán đó là tốt nhất, có nghĩa là, mà một trong những sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất. Chăm sóc y tế là một môi trường không có cấu trúc. Có thể có nhiều phương pháp chẩn đoán một bệnh nhân trên cơ sở các triệu chứng của mình. Thật vậy, một bệnh nhân với một tập hợp cụ thể các triệu chứng có thể nhận được càng nhiều chẩn đoán khác nhau như số lượng các bác sĩ họ truy cập.Bằng cách sử dụng ESs giữ gìn các kiến thức về nghỉ hưu các chuyên gia và tiết kiệm công ty một chi phí cao sử dụng các chuyên gia của con người. Sau khi thu thập chuyên môn từ các chuyên gia và xây dựng một chương trình, chương trình có thể được phân phối và sử dụng nhiều lần. Chuyên môn nằm trong chương trình trong các hình thức của một cơ sở kiến thức bao gồm các sự kiện và mối quan hệ giữa các sự kiện. Bạn sẽ tìm hiểu về DSS và ES chi tiết trong chương 10, "Quyết định hỗ trợ và các chuyên gia hệ thống." Hệ thống thông tin địa lýTrong một số trường hợp, nhu cầu các nhà sản xuất quyết định của thông tin có liên quan đến một bản đồ hoặc kế hoạch sàn. Trong trường hợp này, đặc biệt ISs gọi là thông tin địa lý hệ thống (GISs) có thể được sử dụng để buộc các dữ liệu đến vị trí thực tế. Một ứng dụng GIS truy cập cơ sở dữ liệu có chứa dữ liệu về một tòa nhà, khu phố, thành phố, Quận, bang, quốc gia, hoặc thậm chí trên toàn thế giới. Bởi đại diện cho các dữ liệu trên một bản đồ trong hình thức đồ họa khác nhau, người dùng có thể nhanh chóng hiểu một tình hình diễn ra trong một phần của thế giới và hành động trên nó. Ví dụ về các thông tin bao gồm khu vực dễ bị lũ lụt, dân cấp, số lượng nhân viên cảnh sát triển khai, các xác suất của việc tìm kiếm khoáng sản, tuyến đường giao thông vận tải, và xe phân bổ cho hệ thống giao thông vận tải hoặc phân phối. Vì vậy, khi một chuỗi siêu thị sẽ xem xét các địa điểm cho việc mở rộng, giám đốc điều hành nhìn vào bản đồ phản ánh không chỉ là địa lý thuộc tính nhưng cũng là các thông tin cá nhân chẳng hạn như tăng trưởng dân số của các nhóm tuổi và thu nhập. GISs thường được sử dụng để quản lý hoạt động hàng ngày cũng như đối với kế hoạch và ra quyết định. Họ cũng đã được sử dụng để cung cấp các dịch vụ thông qua trang Web, chẳng hạn như giúp cư dân tìm địa điểm của các dịch vụ khác nhau trên bản đồ thành phố hoặc kế hoạch tuyến đường du lịch. Một số GISs hỗ trợ hoạt động sử dụng thông tin từ toàn cầu định vị (GPS) hệ thống vệ tinh, đặc biệt là để hiển thị vị trí hiện tại của một chiếc xe hoặc người trên một bản đồ hoặc để cung cấp chỉ dẫn hoặc thông tin về tắc nghẽn giao thông, tuyến đường thay thế, hoặc các dịch vụ khác nhau dọc theo một con đường. Nonstationary loại GIS đã trở thành phổ biến, cài đặt sẵn trong xe hoặc được bán như là một thiết bị di động.

Kết quả (Việt) 2:

Business Intelligence Hệ thống
ISS mà mục đích là để thu thập từ các mối quan hệ dữ liệu thô và các xu hướng có thể giúp các tổ chức cạnh tranh tốt hơn được gọi là kinh doanh thông minh (BI) hệ thống. Thông thường, các ứng dụng này bao gồm các thống kê phức tạp
các mô hình, đôi khi nói chung và đôi khi được thiết kế cho một ngành công nghiệp hay một tổ chức. Các ứng dụng truy cập vào hồ bơi lớn dữ liệu, thường là các hồ sơ giao dịch được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu lớn được gọi là kho dữ liệu. Với mô hình phân tích đúng đắn, hệ thống BI có thể khám phá các mẫu mua cụ thể của người tiêu dùng, chẳng hạn như sự kết hợp của các sản phẩm được mua bởi một nhóm nhân khẩu học nhất định hoặc vào những ngày nhất định; sản phẩm được bán tại các chu kỳ nhanh hơn so với những người khác; lý do đang nổi lên của khách hàng, đó là, khách hàng rời khỏi một nhà cung cấp dịch vụ cho một đối thủ cạnh tranh; và tình báo kinh doanh có giá trị khác giúp quản lý nhanh chóng quyết định thay đổi chiến lược. Quyết định hỗ trợ và Expert Systems Chuyên gia thường cần phải chọn một khóa học của hành động từ nhiều lựa chọn thay thế. Bởi vì họ có cả thời gian cũng như nguồn lực để nghiên cứu và tiếp thu dài, báo cáo chi tiết của dữ liệu và thông tin, tổ chức thường xuyên xây dựng hệ thống thông tin được thiết kế đặc biệt để giúp đưa ra quyết định. Những hệ thống này được gọi là hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS). Trong khi DSS dựa trên các mô hình và công thức để sản xuất bảng ngắn gọn hoặc một số duy nhất mà xác định một quyết định, hệ thống chuyên gia (ESS) dựa vào kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ quá trình ra quyết định kiến thức chuyên sâu. Các hệ thống hỗ trợ quyết định giúp tìm các khóa học tối ưu của hành động và trả lời "gì nếu?" câu hỏi. "Nếu chúng tôi mua nguyên liệu ở nước ngoài? Nếu chúng ta nhập kho của chúng tôi? Điều gì nếu chúng tôi tăng gấp đôi ca của chúng ta và cắt giảm nhân viên của chúng tôi?" Những câu hỏi tìm kiếm câu trả lời như: "Đây là cách hành động này sẽ ảnh hưởng đến doanh thu của chúng tôi, hoặc thị phần của chúng tôi, hoặc chi phí của chúng tôi." DSS được lập trình để xử lý dữ liệu thô, so sánh, và tạo ra các thông tin để giúp các chuyên gia thu thập các lựa chọn thay thế tốt nhất cho đầu tư tài chính, chiến lược marketing, phê duyệt tín dụng, và các loại tương tự. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu rằng một DSS chỉ là một trợ giúp quyết định, không phải là một thay thế tuyệt đối để đưa ra quyết định của con người. Nhiều môi trường không theo cấu trúc đủ để cho một IS dữ liệu sử dụng để cung cấp một câu trả lời tốt nhất. Ví dụ, quản lý danh mục đầu tư chứng khoán diễn ra trong một môi trường rất không chắc chắn. Không có phương pháp duy nhất tồn tại để xác định danh mục đầu tư chứng khoán là tốt nhất, đó là, cái nào sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất. Chăm sóc y tế là một môi trường có cấu trúc. Có thể có nhiều phương pháp chẩn đoán một bệnh nhân trên cơ sở các triệu chứng của mình. Thật vậy, một bệnh nhân với một tập hợp các triệu chứng có thể nhận được nhiều chẩn đoán khác nhau như số lượng của các bác sĩ, ông hay bà thăm. Sử dụng ESS bảo tồn các kiến thức của các chuyên gia về hưu và một công ty tiết kiệm chi phí cao của các chuyên gia sử dụng con người. Sau khi thu thập kinh nghiệm từ các chuyên gia và xây dựng một chương trình, chương trình có thể được phân phối và sử dụng nhiều lần. Các chuyên môn nằm trong chương trình trong dạng của một cơ sở tri thức bao gồm các sự kiện và các mối quan hệ giữa các sự kiện. Bạn sẽ tìm hiểu về DSS và ES chi tiết trong Chương 10, "Quyết định hỗ trợ và chuyên gia. Hệ thống" Hệ thống thông tin địa lý trong một số trường hợp, các thông tin ra quyết định cần có liên quan đến một bản đồ hoặc sàn kế hoạch. Trong trường hợp như vậy, đặc biệt ISS gọi là hệ thống thông tin địa lý (GIS) có thể được sử dụng để buộc dữ liệu đến các địa điểm vật lý. Một ứng dụng GIS truy cập một cơ sở dữ liệu có chứa dữ liệu về một tòa nhà, khu phố, thành phố, quận, tiểu bang, quốc gia hoặc thậm chí toàn bộ thế giới. Bởi đại diện cho dữ liệu trên bản đồ trong các hình thức đồ họa khác nhau, người dùng có thể hiểu ngay một tình huống diễn ra trong một phần của thế giới và hành động theo nó. Ví dụ về các thông tin đó bao gồm vùng lũ lụt, độ dân số, số lượng nhân viên cảnh sát được triển khai, xác suất của việc tìm kiếm khoáng sản, các tuyến đường giao thông, và phân bổ xe cho các hệ thống giao thông vận tải hoặc phân phối. Vì vậy, khi một chuỗi siêu thị xem xét địa điểm để mở rộng, giám đốc điều hành nhìn vào bản đồ phản ánh không chỉ thuộc tính địa lý mà còn thông tin nhân khẩu học như tốc độ tăng dân số theo nhóm tuổi và thu nhập. GIS thường được sử dụng để quản lý các hoạt động hàng ngày cũng như cho việc lập kế hoạch và ra quyết định. Họ cũng đã được sử dụng để cung cấp dịch vụ thông qua Web, chẳng hạn như giúp người dân tìm địa điểm của các dịch vụ khác nhau trên một bản đồ thành phố hoặc hoạch định đường đi du lịch. Một số hệ GIS hỗ trợ các hoạt động sử dụng thông tin từ hệ thống định vị toàn cầu (GPS) vệ tinh, đặc biệt là để hiển thị vị trí hiện tại của một chiếc xe hoặc người trên bản đồ hoặc để cung cấp hướng dẫn hoặc thông tin về tình trạng tắc nghẽn giao thông, các tuyến đường khác, hoặc các dịch vụ khác nhau cùng một tuyến đường. Loại bất tĩnh của GIS đã trở thành phổ biến, cài đặt sẵn trong xe hoặc bán như một thiết bị cầm tay.