Spatial Clustering, a.k.a. Hot Spot

Spatial Clustering, a.k.a. Hot Spots
Optimally, analysts will use spatial clustering techniques to identify hot spots of overlapping
crashes and crimes. The analysis begins with a global analysis and then proceeds to hot spot
identification. The purpose of the global analysis is two-fold: one to determine if clustering
exists at all in the jurisdiction, and two, to determine how much one cluster [i.e. data group] is
more clustered than the other. Analysis of clusters or hot spots can then give rise to temporal
analysis and the appropriate and efficient deployment of resources.
Appendix C, A Framework for Mapping Technology Implementation, gives detailed
information and suggested procedures on the use of spatial clustering and hot spot evaluation
techniques

Kết quả (Việt) 2:

Spatial Clustering, Spots aka nóng
tối ưu, các nhà phân tích sẽ sử dụng kỹ thuật phân nhóm không gian để xác định các điểm nóng của chồng chéo
tai nạn và tội phạm. Các phân tích bắt đầu với một phân tích toàn cầu và sau đó tiến tới điểm nóng
nhận dạng. Mục đích của việc phân tích toàn cầu là hai lần: một để xác định phân nhóm
tồn tại ở tất cả trong phạm vi quyền hạn, và hai là để xác định bao nhiêu một cụm [tức là nhóm dữ liệu] là
nhiều cụm hơn khác. Phân tích của các cụm, điểm nóng sau đó có thể làm tăng thời gian
phân tích và triển khai phù hợp và có hiệu quả các nguồn lực.
Phụ lục C, A Khung thực hiện công nghệ bản đồ, cung cấp cho chi tiết
thông tin và thủ tục đề nghị về việc sử dụng phân nhóm không gian và đánh giá điểm nóng
kỹ thuật