VME has no strategy to reduce memor

VME has no strategy to reduce memory usage; therefore, its memory usage is always larger than that of MEI. In addition, VME cannot run for some databases (Figs. 16–18 and 20) with high thresholds (35% < ξ < 55% for Chess, 2% < ξ < 4% for Connect, 3% for Mushroom and 0.155% < ξ < 0.175% for T10I4D100K).
From Figs. 15–20, MEI outperforms VME and MERITþ in terms of memory usage and can mine EIs with higher thresholds.

Kết quả (Việt) 1:

VME đã không có chiến lược để giảm thiểu sử dụng bộ nhớ; do đó, sử dụng bộ nhớ của nó luôn luôn lớn hơn so với MEI. Ngoài ra, VME không thể chạy cho một số cơ sở dữ liệu (Figs. 16 – 18 và 20) với ngưỡng cao (35% < ξ < 55% cho cờ vua, 2% < ξ < 4% cho kết nối, 3% cho nấm và 0.155% < ξ < 0.175% cho T10I4D100K).Từ Figs. 15-20, MEI nhanh hơn so với VME và MERITþ trong điều kiện sử dụng bộ nhớ và có thể khai thác EIs với ngưỡng cao hơn.

Kết quả (Việt) 2:

VME không có chiến lược để giảm thiểu sử dụng bộ nhớ; Vì vậy, sử dụng bộ nhớ của nó là luôn luôn lớn hơn của MEI. Ngoài ra, VME không thể chạy cho một số cơ sở dữ liệu (Figs. 16-18 và 20) với các ngưỡng cao (35% <ξ <55% cho Chess, 2% <ξ <4% cho Connect, 3% cho nấm và 0.155% < ξ <0,175% cho T10I4D100K).
Từ Figs. 15-20, MEI nhanh hơn so với VME và MERITþ về cách sử dụng bộ nhớ và có thể khai thác EIS với các ngưỡng cao hơn.