subsystems used in the distributor and carburetor. Once a computer was dịch - subsystems used in the distributor and carburetor. Once a computer was Việt làm thế nào để nói

subsystems used in the distributor

subsystems used in the distributor and carburetor. Once a computer was in the design, however, making the system more sophisticated was relatively easy—for example, selfadjusting fuel/air ratio for changes in altitude. Also, features such as computer-assisted engine diagnostics could be had without much additional cost. This trend toward computerized control will no doubt continue in the future.
1.1 CONTROL SYSTEMS
Introduction and Background In a modern control system, electronic intelligence controls some physical process. Control systems are the “automatic” in such things as automatic pilot and automatic washer. Because the machine itself is making the routine decisions, the human operator is freed to do other things. In many cases,machine intelligence is better than direct human control because it can react faster or slower (keep track of long-term slow changes), respond more precisely, and maintain an accurate log of the system’s performance. Control systems can be classified in several ways. A regulator system automatically maintains a parameter at (or near) a specified value. An example of this is a homeheating system maintaining a set temperature despite changing outside conditions. A follow-up system causes an output to follow a set path that has been specified in advance. An example is an industrial robot moving parts from place to place. An event control system controls a sequential series of events. An example is a washing machine cycling through a series of programmed steps. Natural control systems have existed since the beginning of life. Consider how the human body regulates temperature. If the body needs to heat itself, food calories are converted to produce heat; on the other hand, evaporation causes cooling. Because evaporation is less effective (especially in humid climates), it is not surprising that our body temperature (98.6°F) was set near the high end of Earth’s temperature spectrum (to reduce demand on the cooling system). If temperature sensors in the body notice a drop in temperature, they signal the body to burn more fuel. If the sensors indicate too high a temperature, they signal the body to sweat. Man-made control systems have existed in some form since the time of the ancient Greeks. One interesting device described in the literature is a pool of water that could never be emptied. The pool had a concealed float-ball and valve arrangement similar to a toilet tank mechanism. When the water level lowered, the float dropped and opened a valve that admitted more water. Electrical control systems are a product of the twentieth century. Electromechanical relays were developed and used for remote control of motors and devices. Relays and switches were also used as simple logic gates to implement some intelligence. Using vacuum-tube technology, significant development in control systems was made during World War II. Dynamic position control systems (servomechanisms) were developed for aircraft applications, gun turrets, and torpedoes. Today, position control systems are
2 CHAPTER 1
used in machine tools, industrial processes, robots, cars, and office machines, to name a few. Meanwhile, other developments in electronics were having an impact on control system design. Solid-state devices started to replace the power relays in motor control circuits. Transistors and integrated circuit operational amplifiers (IC op-amps) became available for analog controllers. Digital integrated circuits replaced bulky relay logic. Finally, and perhaps most significantly, the microprocessor allowed for the creation of digital controllers that are inexpensive, reliable, able to control complex processes, and adaptable (if the job changes, the controller can be reprogrammed). The subject of control systems is really many subjects: electronics (both analog and digital), power-control devices, sensors, motors, mechanics, and control system theory, which ties together all these concepts. Many students find the subject of control systems to be interesting because it deals with applications of much of the theory to which they have already been exposed. In this text, we will present material in each major subject area that makes up a control system, in more or less the same order that they appear in a control system block diagram. Some readers may choose to skip over (or lightly review) chapters that may be repetitious to them. Finally, figures in this text use conventional current flow, current that travels from the positive to the negative terminal. If you are familiar with electron flow, remember that the theory and “numbers” are the same; only the indicated direction of the current is opposite from what you are used to. Every control system has (at least) a controller and an actuator (also called a final control element). Shown in the block diagram in Figure 1.1, the controller is the intelligence of the system and is usually electronic. The input to the controller is called the set point, which is a signal representing the desired system output. The actuator is an electromechanical device that takes the signal from the controller and converts it into some kind of physical action. Examples of typical actuators would be an electric motor, an electrically controlled valve,or a heating element. The last block in Figure 1.1 is labeled process and has an output labeled controlled variable. The process block represents the physical process being affected by the actuator,and the controlled variable is the measurable result of that process. For example,if the actuator is an electric heating element in a furnace,then the process is “heating the furnace,” and the controlled variable is the temperature in the furnace. If the actuator is an electric motor that rotates an antenna,then the process is “rotating of the antenna,”and the controlled variable is the angular position of the antenna.
INTRODUCTION TO CONTROL SYSTEMS 3
Figure 1.1 A block diagram of a control system.
ControllerSet point
Actuator (final control element)
Process Controlled variable
(measurable result)
(Desired result)
(electronic intelligence)
(motor, heating element, etc.)
(physical system)
4 CHAPTER 1
Figure 1.2 Open-loop control system.
(b) A simple open-loop position system (Example 1.1)
(a) Block diagram
25° 30°

Electronic control unit30 °
Motor
ControllerSet point
Actuator (motor)
Process (arm)
Controlled variable (arm position)(30 °)
Arm
EXAMPLE 1.1 Figure 1.2 shows an open-loop control system. The actuator is a motor driving a robot arm. In this case, the process is the arm moving, and the controlled variable is the angular position of the arm. Earlier tests have shown that the motor rotates the arm at 5 degrees/second (deg/s) at the rated voltage. Assume that the controller is directed to move the arm from 0° to 30°. Knowing the characteristics of the process, the controller sends a 6-second power pulse to the motor. If the motor is acting properly, it will rotate exactly 30° in the 6 seconds and stop. On particularly cold days, however, the lubricant is more viscous (thicker), causing more internal friction, and the motor rotates only 25° in the 6 seconds; the result is a 5° error. The controller has no way of knowing of the error and does nothing to correct it.
Open-Loop Control Systems Control systems can be broadly divided into two categories: open- and closed-loop systems. In an open-loop control system, the controller independently calculates exact voltage or current needed by the actuator to do the job and sends it. With this approach, however, the controller never actually knows if the actuator did what it was supposed to because there is no feedback. This system absolutely depends on the controller knowing the operating characteristics of the actuator
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Hệ thống phụ được sử dụng trong các nhà phân phối và bộ chế hòa khí. Một khi một máy tính vào thiết kế, Tuy nhiên, làm cho hệ thống phức tạp hơn là tương đối dễ dàng — ví dụ, tỷ lệ nhiên liệu/không khí selfadjusting cho những thay đổi trong độ cao. Ngoài ra, các tính năng như hỗ trợ máy tính công cụ chẩn đoán có thể có được mà không có nhiều chi phí bổ sung. Xu hướng này hướng tới quyền kiểm soát trên máy vi tính không có nghi ngờ sẽ tiếp tục trong tương lai. 1.1 HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN Introduction and Background In a modern control system, electronic intelligence controls some physical process. Control systems are the “automatic” in such things as automatic pilot and automatic washer. Because the machine itself is making the routine decisions, the human operator is freed to do other things. In many cases,machine intelligence is better than direct human control because it can react faster or slower (keep track of long-term slow changes), respond more precisely, and maintain an accurate log of the system’s performance. Control systems can be classified in several ways. A regulator system automatically maintains a parameter at (or near) a specified value. An example of this is a homeheating system maintaining a set temperature despite changing outside conditions. A follow-up system causes an output to follow a set path that has been specified in advance. An example is an industrial robot moving parts from place to place. An event control system controls a sequential series of events. An example is a washing machine cycling through a series of programmed steps. Natural control systems have existed since the beginning of life. Consider how the human body regulates temperature. If the body needs to heat itself, food calories are converted to produce heat; on the other hand, evaporation causes cooling. Because evaporation is less effective (especially in humid climates), it is not surprising that our body temperature (98.6°F) was set near the high end of Earth’s temperature spectrum (to reduce demand on the cooling system). If temperature sensors in the body notice a drop in temperature, they signal the body to burn more fuel. If the sensors indicate too high a temperature, they signal the body to sweat. Man-made control systems have existed in some form since the time of the ancient Greeks. One interesting device described in the literature is a pool of water that could never be emptied. The pool had a concealed float-ball and valve arrangement similar to a toilet tank mechanism. When the water level lowered, the float dropped and opened a valve that admitted more water. Electrical control systems are a product of the twentieth century. Electromechanical relays were developed and used for remote control of motors and devices. Relays and switches were also used as simple logic gates to implement some intelligence. Using vacuum-tube technology, significant development in control systems was made during World War II. Dynamic position control systems (servomechanisms) were developed for aircraft applications, gun turrets, and torpedoes. Today, position control systems are2 CHAPTER 1used in machine tools, industrial processes, robots, cars, and office machines, to name a few. Meanwhile, other developments in electronics were having an impact on control system design. Solid-state devices started to replace the power relays in motor control circuits. Transistors and integrated circuit operational amplifiers (IC op-amps) became available for analog controllers. Digital integrated circuits replaced bulky relay logic. Finally, and perhaps most significantly, the microprocessor allowed for the creation of digital controllers that are inexpensive, reliable, able to control complex processes, and adaptable (if the job changes, the controller can be reprogrammed). The subject of control systems is really many subjects: electronics (both analog and digital), power-control devices, sensors, motors, mechanics, and control system theory, which ties together all these concepts. Many students find the subject of control systems to be interesting because it deals with applications of much of the theory to which they have already been exposed. In this text, we will present material in each major subject area that makes up a control system, in more or less the same order that they appear in a control system block diagram. Some readers may choose to skip over (or lightly review) chapters that may be repetitious to them. Finally, figures in this text use conventional current flow, current that travels from the positive to the negative terminal. If you are familiar with electron flow, remember that the theory and “numbers” are the same; only the indicated direction of the current is opposite from what you are used to. Every control system has (at least) a controller and an actuator (also called a final control element). Shown in the block diagram in Figure 1.1, the controller is the intelligence of the system and is usually electronic. The input to the controller is called the set point, which is a signal representing the desired system output. The actuator is an electromechanical device that takes the signal from the controller and converts it into some kind of physical action. Examples of typical actuators would be an electric motor, an electrically controlled valve,or a heating element. The last block in Figure 1.1 is labeled process and has an output labeled controlled variable. The process block represents the physical process being affected by the actuator,and the controlled variable is the measurable result of that process. For example,if the actuator is an electric heating element in a furnace,then the process is “heating the furnace,” and the controlled variable is the temperature in the furnace. If the actuator is an electric motor that rotates an antenna,then the process is “rotating of the antenna,”and the controlled variable is the angular position of the antenna.INTRODUCTION TO CONTROL SYSTEMS 3
Figure 1.1 A block diagram of a control system.
ControllerSet point
Actuator (final control element)
Process Controlled variable
(measurable result)
(Desired result)
(electronic intelligence)
(motor, heating element, etc.)
(physical system)
4 CHAPTER 1
Figure 1.2 Open-loop control system.
(b) A simple open-loop position system (Example 1.1)
(a) Block diagram
25° 30°

Electronic control unit30 °
Motor
ControllerSet point
Actuator (motor)
Process (arm)
Controlled variable (arm position)(30 °)
Arm
EXAMPLE 1.1 Figure 1.2 shows an open-loop control system. The actuator is a motor driving a robot arm. In this case, the process is the arm moving, and the controlled variable is the angular position of the arm. Earlier tests have shown that the motor rotates the arm at 5 degrees/second (deg/s) at the rated voltage. Assume that the controller is directed to move the arm from 0° to 30°. Knowing the characteristics of the process, the controller sends a 6-second power pulse to the motor. If the motor is acting properly, it will rotate exactly 30° in the 6 seconds and stop. On particularly cold days, however, the lubricant is more viscous (thicker), causing more internal friction, and the motor rotates only 25° in the 6 seconds; the result is a 5° error. The controller has no way of knowing of the error and does nothing to correct it.
Open-Loop Control Systems Control systems can be broadly divided into two categories: open- and closed-loop systems. In an open-loop control system, the controller independently calculates exact voltage or current needed by the actuator to do the job and sends it. With this approach, however, the controller never actually knows if the actuator did what it was supposed to because there is no feedback. This system absolutely depends on the controller knowing the operating characteristics of the actuator
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
hệ thống con được sử dụng trong các nhà phân phối và bộ chế hòa khí. Khi một máy tính đã được thiết kế, tuy nhiên, làm cho hệ thống tinh vi hơn là tỷ lệ / không khí nhiên liệu tương đối dễ dàng, ví dụ, selfadjusting cho những thay đổi về độ cao. Ngoài ra, các tính năng như chẩn đoán động cơ hỗ trợ máy tính có thể có được mà không cần nhiều chi phí bổ sung. Xu thế hướng tới kiểm soát bằng máy tính sẽ không có nghi ngờ tiếp tục trong tương lai.
1.1 HỆ THỐNG KIỂM SOÁT
Giới thiệu và Bối cảnh Trong một hệ thống điều khiển hiện đại, thông minh điện tử điều khiển một số quá trình vật lý. Hệ thống điều khiển là "tự động" trong những việc như lái tự động và máy giặt tự động. Bởi vì bản thân máy được làm những quyết định thông thường, các nhà điều hành của con người được giải phóng để làm những việc khác. Trong nhiều trường hợp, máy thông minh là tốt hơn so với kiểm soát của con người trực tiếp bởi vì nó có thể phản ứng nhanh hơn hoặc chậm hơn (theo dõi các thay đổi chậm dài hạn), đáp ứng chính xác hơn, và duy trì một bản ghi chính xác về hiệu suất của hệ thống. Hệ thống điều khiển có thể được phân loại theo nhiều cách. Một hệ thống điều chỉnh tự động duy trì một tham số tại (hoặc gần) một giá trị xác định. Một ví dụ của việc này là một hệ thống homeheating duy trì nhiệt độ cài đặt mặc dù thay đổi các điều kiện bên ngoài. Một hệ thống theo dõi gây ra một đầu ra theo một con đường bộ đã được xác định trước. Một ví dụ là một robot công nghiệp bộ phận chuyển động từ nơi này đến nơi khác. Một hệ thống kiểm soát sự kiện kiểm soát một loạt trình tự các sự kiện. Một ví dụ là một xe đạp máy giặt thông qua một loạt các bước lập trình. Hệ thống kiểm soát tự nhiên đã tồn tại kể từ khi bắt đầu cuộc sống. Hãy xem xét làm thế nào cơ thể con người điều chỉnh nhiệt độ. Nếu cơ thể cần để làm nóng bản thân, calo thức ăn được chuyển đổi để sản xuất nhiệt; Mặt khác, sự bay hơi làm mát gây ra. Bởi vì sự bốc hơi là kém hiệu quả (đặc biệt là ở vùng khí hậu ẩm), nó không phải là đáng ngạc nhiên rằng nhiệt độ cơ thể của chúng tôi (98,6 ° F) được thành lập gần cuối cao của quang phổ nhiệt độ của Trái đất (để giảm nhu cầu về các hệ thống làm mát). Nếu cảm biến nhiệt độ trong cơ thể nhận thấy một sự sụt giảm nhiệt độ, chúng báo hiệu cơ thể đốt cháy nhiều nhiên liệu hơn. Nếu các cảm biến chỉ ra nhiệt độ quá cao, chúng báo hiệu cơ thể đổ mồ hôi. Hệ thống điều khiển con người tạo ra đã tồn tại trong một số hình thức kể từ thời Hy Lạp cổ đại. Một thiết bị thú vị được mô tả trong các tài liệu là một hồ nước mà không bao giờ có thể được làm trống. Các hồ bơi có một phao-bi và van bố trí che dấu tương tự như một cơ chế vệ sinh bồn chứa. Khi mực nước hạ xuống, float giảm và mở van nạp nhiều nước hơn. Hệ thống điều khiển điện là một sản phẩm của thế kỷ XX. Rơ le điện được phát triển và sử dụng cho điều khiển từ xa của động cơ và các thiết bị. Rơ le và công tắc cũng được sử dụng như cổng logic đơn giản để thực hiện một số thông tin tình báo. Sử dụng công nghệ hút chân ống, phát triển quan trọng trong hệ thống kiểm soát đã được thực hiện trong Thế chiến II. Hệ thống điều khiển vị trí động (Servomechanisms) đã được phát triển cho các ứng dụng máy bay, tháp pháo và ngư lôi. Hôm nay, các hệ thống điều khiển vị trí là
2 CHƯƠNG 1
được sử dụng trong các máy công cụ, quy trình công nghiệp, robot, xe hơi, và các loại máy văn phòng, đến tên một vài. Trong khi đó, sự phát triển khác trong ngành điện tử đã có tác động đến thiết kế hệ thống điều khiển. Thiết bị trạng thái rắn bắt đầu thay thế các rơle điện trong mạch điều khiển động cơ. Bóng bán dẫn và mạch tích hợp bộ khuếch đại hoạt động (IC op-amps) trở thành có sẵn cho các bộ điều khiển analog. Mạch tích hợp kỹ thuật số thay thế lý tiếp sức cồng kềnh. Cuối cùng, và có lẽ quan trọng nhất, các bộ vi xử lý cho phép để tạo ra các bộ điều khiển kỹ thuật số mà không tốn kém, đáng tin cậy, có khả năng kiểm soát các quá trình phức tạp, và khả năng thích ứng (nếu thay đổi công việc, các bộ điều khiển có thể lập trình). Các chủ đề của hệ thống kiểm soát thực sự nhiều đối tượng: điện tử (cả analog và kỹ thuật số), các thiết bị điện điều khiển, cảm biến, động cơ, cơ khí, và lý thuyết hệ thống điều khiển, mà quan hệ với nhau tất cả những khái niệm này. Nhiều sinh viên tìm thấy chủ đề của hệ thống điều khiển là thú vị bởi vì nó đề với các ứng dụng của phần lớn các lý thuyết mà họ đã từng tiếp xúc. Trong văn bản này, chúng tôi sẽ trình bày tài liệu trong mỗi môn học chính tạo nên một hệ thống kiểm soát, nhiều hơn hoặc ít hơn theo thứ tự mà chúng xuất hiện trong một sơ đồ khối hệ thống kiểm soát. Một số độc giả có thể chọn để bỏ qua (hoặc nhẹ xét) chương mà có thể được lặp đi lặp lại với họ. Cuối cùng, số liệu trong văn bản này sử dụng dòng điện thông thường, hiện nay đi từ cực dương đến cực âm. Nếu bạn đã quen thuộc với dòng electron, hãy nhớ rằng các lý thuyết và "số" là như nhau; chỉ theo hướng chỉ của hiện tại là đối diện với những gì bạn đang sử dụng để. Mỗi hệ thống điều khiển có (ít nhất) một bộ điều khiển và một thiết bị truyền động (cũng được gọi là một phần tử điều khiển cuối cùng). Thể hiện trong sơ đồ khối trong hình 1.1, bộ điều khiển là sự thông minh của hệ thống và thường là điện tử. Các đầu vào để điều khiển được gọi là điểm tập hợp, đó là một tín hiệu đại diện cho sản lượng hệ thống mong muốn. Thiết bị truyền động là một thiết bị cơ điện mà mất tín hiệu từ bộ điều khiển và chuyển đổi nó thành một số loại hành động vật chất. Ví dụ về các thiết bị truyền động điển hình sẽ là một động cơ điện, van điều khiển bằng điện, hoặc một yếu tố làm nóng. Khối cuối cùng trong hình 1.1 được dán nhãn quy trình và có một sản lượng nhãn kiểm soát biến. Khối quá trình đại diện cho các quá trình vật lý bị ảnh hưởng bởi các thiết bị truyền động, và các biến kiểm soát là kết quả có thể đo lường các quá trình đó. Ví dụ, nếu các thiết bị truyền động là một yếu tố làm nóng bằng điện trong lò, sau đó quá trình này là "để làm nóng lò," và biến điều khiển là nhiệt độ trong lò. Nếu các thiết bị truyền động là một động cơ điện xoay ăng ten, sau đó quá trình này là "luân phiên của các ăng-ten," và các biến kiểm soát là các vị trí góc của anten.
GIỚI THIỆU VỀ KIỂM SOÁT HỆ THỐNG 3
Hình 1.1 Sơ đồ khối của một hệ thống điều khiển.
ControllerSet điểm
Thiết bị truyền động (phần tử điều khiển cuối cùng)
Quá trình biến kiểm soát
(kết quả đo được)
(kết quả mong muốn)
(tình báo điện tử)
(động cơ, yếu tố làm nóng, vv)
(hệ thống vật lý)
4 CHƯƠNG 1
hình hệ thống điều khiển 1.2 Open-loop.
(b) Một hệ thống đơn giản, vòng lặp mở vị trí (Ví dụ 1.1)
(a) Sơ đồ khối
25 ° 30 °
0 °
khiển điện tử unit30 °
động cơ
ControllerSet điểm
Thiết bị truyền động (động cơ)
Process (tay)
kiểm soát biến (vị trí cánh tay) (30 °)
Arm
VÍ DỤ 1.1 Hình 1.2 cho thấy một hệ thống điều khiển vòng hở. Thiết bị truyền động là một động cơ thúc đẩy một cánh tay robot. Trong trường hợp này, quá trình này là chuyển động cánh tay, và các biến kiểm soát là các vị trí góc của cánh tay. Các xét nghiệm trước đó đã chỉ ra rằng động cơ làm quay cánh tay ở 5 độ / giây (° / s) ở điện áp định mức. Giả sử rằng bộ điều khiển được hướng để di chuyển cánh tay từ 0 ° đến 30 °. Biết được đặc điểm của quá trình, bộ điều khiển sẽ gửi một xung điện 6 giây với động cơ. Nếu động cơ là hành động đúng cách, nó sẽ xoay đúng 30 ° trong 6 giây và dừng lại. Vào những ngày đặc biệt lạnh, tuy nhiên, chất bôi trơn là nhớt hơn (dày), gây ra ma sát nội bộ nhiều hơn, và động cơ quay chỉ 25 ° trong 6 giây; kết quả là một lỗi 5 °. Bộ điều khiển không có cách nào biết về lỗi và không làm gì để sửa nó.
Vòng hở các hệ thống điều khiển hệ thống điều khiển có thể được phân chia thành hai loại: hệ thống open- và vòng kín. Trong một hệ thống điều khiển vòng hở, bộ điều khiển độc lập tính toán điện áp chính xác hoặc hiện tại cần thiết bởi các thiết bị truyền động để làm các công việc và gửi nó. Với phương pháp này, tuy nhiên, bộ điều khiển không bao giờ thực sự biết nếu các thiết bị truyền động đã làm những gì nó được cho là vì không có thông tin phản hồi. Hệ thống này hoàn toàn phụ thuộc vào các điều khiển biết các đặc điểm hoạt động của các thiết bị truyền động
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: