managers with the most promising pr

managers with the most promising products. Second, because the leading
indicators could be utilized or ignored at the manager’s discretion
and were not linked to financial results, the managers could accept any
project that they liked or reject any project that they did not like by
selectively using those measures that justified their decision. These
consequences led the company’s executives to institute a data-driven
decision process that used analysis of the leading indicator measures to
identify and allocate resources to a smaller set of projects offering the
highest probability of financial success.
Barriers to strategic data analysis
Given the potential benefits from strategic data analysis, why is its use
so limited? And, when it is performed, why do many firms find it
extremely difficult to identify links between their strategic performance
measures and economic results? Our research found that these questions
are partially explained by technical and organizational barriers.
Technical barriers
Inadequate measures
One of the major limitations identified in our study was the difficulty of
developing adequate measures for many non-financial performance
dimensions. In many cases, the concepts being assessed using nonfinancial
measures, such as management leadership or supplier relations,
are more abstract or ambiguous than financial performance, and
frequently are more qualitative in nature. In fact, 45 per cent of BSC
users surveyed by Towers Perrin (1996) found the need to quantify
qualitative results to be a major implementation problem. These problems
are compounded by the lack of standardized, validated performance
measures formany of these concepts. Instead, many organizations
make up these measures as they go along.
The potential pitfalls from measurement limitations are numerous.
One of the most significant is reliance on measures that lack statistical
reliability. Reliability refers to the degree to which a measure captures
random ‘measurement error’ rather than actual performance changes
FROM STRATEGIC ME

Kết quả (Việt) 1:

nhà quản lý với các sản phẩm hứa hẹn nhất. Thứ hai, bởi vì hàng đầu
chỉ số có thể được sử dụng hoặc bỏ qua theo ý của người quản lý
và đã không được liên kết để tài chính kết quả, các nhà quản lý có thể chấp nhận bất kỳ
dự án mà họ thích hoặc từ chối bất kỳ dự án mà họ không thích bởi
có chọn lọc bằng cách sử dụng những biện pháp hợp lý quyết định của họ. Này
hậu quả dẫn giám đốc điều hành của công ty để viện một dữ liệu hướng
quyết định quá trình sử dụng phân tích của các biện pháp chỉ báo hàng đầu để
xác định và phân bổ các nguồn lực đến một tập hợp nhỏ các dự án cung cấp các
xác suất cao nhất của tài chính thành công.
rào cản để phân tích dữ liệu chiến lược
đưa ra những lợi ích tiềm năng từ phân tích dữ liệu chiến lược, tại sao là nó được sử dụng
giới hạn như vậy? Và, khi nó được thực hiện, tại sao làm nhiều công ty tìm thấy nó
vô cùng khó khăn để xác định các liên kết giữa hiệu suất chiến lược của họ
biện pháp và kinh tế kết quả? Nghiên cứu của chúng tôi thấy rằng những câu hỏi này
một phần được giải thích bởi kỹ thuật và tổ chức những rào cản.
rào cản kỹ thuật
không đầy đủ các biện pháp
một trong những hạn chế chính được xác định trong nghiên cứu của chúng tôi là những khó khăn của
phát triển đầy đủ các biện pháp hiệu suất tài chính nhiều
kích thước. Trong nhiều trường hợp, các khái niệm được đánh giá bằng cách sử dụng nonfinancial
đo, chẳng hạn như quản lý lãnh đạo hoặc nhà cung cấp quan hệ,
nhiều trừu tượng hay mơ hồ hơn hoạt động tài chính, và
thường xuyên chất lượng hơn trong tự nhiên. Trong thực tế, 45 phần trăm của BSC
người dùng được khảo sát bởi Towers Perrin (1996) tìm thấy sự cần thiết để định lượng
kết quả chất lượng là một vấn đề lớn thực hiện. Những vấn đề này
phức tạp do thiếu hiệu suất tiêu chuẩn, xác nhận
các biện pháp formany của những khái niệm này. Thay vào đó, nhiều tổ chức
tạo nên những biện pháp như họ đi cùng.
những cạm bẫy tiềm năng từ đo lường hạn chế rất nhiều.
Một trong những quan trọng nhất là sự phụ thuộc vào các biện pháp thiếu thống kê
độ tin cậy. Độ tin cậy đề cập đến mức độ mà một biện pháp bắt
ngẫu nhiên 'đo lường lỗi' chứ không phải là thay đổi hiệu suất thực tế
từ chiến lược ME

Kết quả (Việt) 2:

các nhà quản lý với các sản phẩm có triển vọng nhất. Thứ hai, bởi vì hàng đầu
các chỉ số có thể được sử dụng hoặc bị bỏ qua theo quyết định của nhà quản lý
và không liên quan đến kết quả tài chính, các nhà quản lý có thể chấp nhận bất kỳ
dự án mà họ thích hoặc từ chối bất kỳ dự án mà họ không thích bằng
cách chọn lọc bằng cách sử dụng những biện pháp hợp lý quyết định của mình . Những
hậu quả do giám đốc điều hành của công ty để lập một dữ liệu theo định hướng
quá trình quyết định sử dụng phân tích các biện pháp chỉ đạo để
xác định và phân bổ nguồn lực cho một tập hợp nhỏ hơn của các dự án sản phẩm có
khả năng cao nhất của thành công tài chính.
Rào cản đối với phân tích dữ liệu chiến lược
Với những lợi ích tiềm năng từ phân tích dữ liệu chiến lược, tại sao việc sử dụng nó
để hạn chế? Và khi nó được thực hiện, tại sao nhiều công ty tìm thấy nó
vô cùng khó khăn để xác định mối liên hệ giữa hiệu suất chiến lược của họ
và kết quả các biện pháp kinh tế? Nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra rằng những câu hỏi này
được giải thích một phần bởi hàng rào kỹ thuật và tổ chức.
các rào cản kỹ thuật
không đầy đủ các biện pháp
Một trong những hạn chế lớn được xác định trong nghiên cứu của chúng tôi là khó khăn trong việc
phát triển các biện pháp thích hợp cho nhiều hoạt động phi tài chính
kích thước. Trong nhiều trường hợp, các khái niệm được đánh giá bằng phi tài chính
các biện pháp, chẳng hạn như lãnh đạo quản lý, quan hệ nhà cung cấp,
là trừu tượng hơn hoặc không rõ ràng hơn hoạt động tài chính, và
thường xuyên là chất lượng hơn trong tự nhiên. Trong thực tế, 45 phần trăm của BSC
người sử dụng khảo sát của Towers Perrin (1996) tìm thấy sự cần thiết phải xác định số lượng
kết quả chất lượng là một vấn đề thực hiện chính. Những vấn đề này
sẽ phức tạp do thiếu tiêu chuẩn, hiệu suất xác nhận
các biện pháp formany của các khái niệm. Thay vào đó, nhiều tổ chức
tạo nên những biện pháp như họ đi cùng.
Các cạm bẫy tiềm năng từ những hạn chế đo rất nhiều.
Một trong những quan trọng nhất là sự phụ thuộc vào các biện pháp thiếu thống kê
đáng tin cậy. Độ tin cậy đề cập đến mức độ mà một biện pháp bắt
ngẫu nhiên 'đo lỗi' chứ không phải là thay đổi hiệu suất thực tế
TỪ CHIẾN LƯỢC ME