3.4 Bảng câu hỏi khảo sát và thí nghiệm
dựa trên mô hình giả thuyết (Hình 1) phát triển thông qua một đánh giá chi tiết của các tài liệu liên quan về sự chấp nhận sử dụng các công nghệ và phổ biến công nghệ mới, chúng tôi đã phát minh ra một bảng câu hỏi 33-item (19 mặt hàng liên quan đến hành vi chấp nhận sử dụng và 14 là nhân khẩu học / câu hỏi chung) như là một quy mô đo lường cho các nghiên cứu. Các câu hỏi đã được phát triển bằng tiếng Anh, và sau đó dịch sang tiếng Trung bằng tốt nghiệp đại học với đào tạo đặc biệt trong bản dịch tiếng Anh-Trung Quốc. Một bản dịch trở lại được thực hiện bởi một phiên dịch được đào tạo để đảm bảo tính chính xác của bản dịch.
Các câu hỏi song ngữ sau đó được sử dụng trong một phi công thử nghiệm liên quan đến 120 học viên đến từ các Trung tâm Dạy nghề, người đã hoàn thành các câu hỏi và cung cấp ý kiến có giá trị. Dựa trên thông tin phản hồi của người trả lời, chúng tôi thực hiện sửa đổi các câu hỏi để cải thiện khả năng đọc của mình và đảm bảo tính chính xác và phù hợp của nó. Một yếu tố phân tích được thực hiện trên các dữ liệu thu thập được từ các nghiên cứu thí điểm. Các kết quả thử nghiệm đã đạt yêu cầu, có năm yếu tố tương ứng với năm cấu trúc dự định mới nổi với các yếu tố khác nhau, tải trọng 0,6-0,9, và các giá trị alpha của tất cả Cronbach vượt giá trị ngưỡng nuôi phổ biến 0,70.
10
4. KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
Một tổng số 212 phản hồi đã nhận được, trong đó 203 đã được chấp nhận như là phản ứng hợp lệ để phân tích thêm sau khi loại bỏ một vài sai lầm (ví dụ, người trả lời cho nhiều câu trả lời cho một câu hỏi mà dự kiến chỉ có một câu trả lời) và các mặt hàng thiếu. Tỷ lệ đáp ứng là 20%, vượt tỷ lệ tối thiểu mong muốn (19%) cho khả năng thống kê cho các mục đích của nghiên cứu này. Để đánh giá sự tồn tại của thiên vị không trả lời, chúng tôi chia thành hai nhóm người trả lời như sau. Nhóm đầu tiên của người trả lời (N1 = 143) gồm những người có lợi nhuận đã nhận được trong vòng hai ngày kể từ ngày gửi các bản câu hỏi. Nhóm thứ hai (N2 = 60) bao gồm những người đã sai trong lợi nhuận của họ trong hơn hai ngày sau khi gửi đi các câu hỏi và sau khi nhận được một cuộc gọi điện thoại theo dõi để nhắc nhở họ để trả lời cho họ. Nhóm thứ hai được thực hiện để đại diện cho không trả lời. Một t-test được thực hiện trên những phản hồi của hai nhóm để xem họ là khác nhau. Các kết quả của t-test cho thấy không có sự khác biệt trong phản ứng của hai nhóm, cho thấy không có bằng chứng về sự thiên vị không đáp ứng thuốc.
Để đảm bảo sự chặt chẽ nghiên cứu và tính hợp lệ của các kết quả, chúng tôi theo các thủ tục của Koufteros đề xuất (1999) trong việc áp dụng cấu Equation Modeling (SEM) để phân tích dữ liệu. Đầu tiên, chúng tôi đã phát triển một công cụ để đo lường quy mô bằng cách làm theo một cách tiếp cận có hệ thống và kết hợp một pre-test và một phi công thử nghiệm để đảm bảo sự phù hợp của các nhạc cụ. Thứ hai, chúng tôi đã áp dụng một phương pháp hiệu quả để thu thập dữ liệu. Thứ ba, chúng tôi thực hiện một đánh giá ở cấp hàng sử dụng các bài kiểm tra tính hợp lệ hội tụ và độ tin cậy hàng. Thứ tư, như một mô hình khả quan được bắt nguồn, chúng tôi tiến hành phân tích với việc đánh giá các mô hình phù hợp và unidimensionality. Thứ năm, chúng tôi đánh giá chẩn đoán và kiểm tra tính hợp lệ discriminant, độ tin cậy tổng hợp và phương sai trích ra để đạt được sự tự tin trong các thang đo. Cuối cùng, chúng tôi đã thử nghiệm mô hình cấu trúc bằng phương tiện của tính xác nhận yếu tố phân tích (CFA).
11
đang được dịch, vui lòng đợi..
