A common procedure for carrying out

A common procedure for carrying out random assignment is block randomization. First, let us describe exactly how block randomization is carried out,

and then we will look at what it accomplishes. Suppose we have an experiment with five conditions (labeled, for convenience, as A, B, C, D, and E). One

“block” is made up of a random order of all five conditions:

One block of conditions → Random order of conditions

A B C D E C A E B D

In block randomization, we assign subjects to conditions one block at a time. In

our example with five conditions, five subjects would be needed to complete

the first block with one subject in each condition. The next five subjects would

be assigned to one of each of the five conditions to complete a second block, and

so on. If we want to have 10 subjects in each of five conditions, then there would

be 10 blocks in the block-randomized schedule. Each block would consist of a

random arrangement of the five conditions. This procedure is illustrated below

for the first 11 participants. There are several advantages when block randomization is used to randomly assign subjects to groups. First, block randomization produces groups

that are of equal size. This is important because the number of observations

in each group affects the reliability of the descriptive statistics for each group,

and it is desirable to have the reliability of these measures comparable across

groups. Block randomization accomplishes this. Second, block randomization

controls for time-related variables. Because experiments often take a substantial amount of time to complete, some participants can be affected by events

that occur during the time the experiment is conducted. In block randomization, every condition is tested in each block so these time-related variables are

balanced across the conditions of the experiment. If, for example, a traumatic

event occurs on a college campus in which an experiment is being conducted,

the number of participants who experienced the event will be equivalent in

each condition if block randomization is used. We assume, then, that the effects of the event on participants’ performance will be equivalent, or aver-
aged, across the conditions. Block randomization also works to balance other

time-related variables, such as changes in experimenters or even changes

in the populations from which subjects are drawn. For example, a perfectly

acceptable experiment could be done drawing students from both fall and

spring semester classes if a block randomization schedule is used. The beauty

of block randomization is that it will balance (or average) any characteristics

of participants (including the effects of time-related factors) across the conditions of an experiment.

If you want to practice the procedure of block randomization, you can do

Challenge Question 1A at the end of this chapter.

Kết quả (Việt) 1:

Thủ tục thông thường để thực hiện nhiệm vụ ngẫu nhiên là khối ngẫu nhiên. Trước tiên, chúng ta hãy mô tả chính xác làm thế nào khối ngẫu nhiên được thực hiện,và sau đó chúng tôi sẽ xem xét những gì nó hoàn thành. Giả sử chúng tôi đã thử nghiệm với điều kiện năm (có nhãn, để thuận tiện, như là A, B, C, D và E). Một trong những"khối" này bao gồm một thứ tự ngẫu nhiên của tất cả năm điều kiện:Một khối theo thứ tự ngẫu nhiên → điều kiện điều kiệnA B C D E C A B E DTrong khối ngẫu nhiên, chúng tôi chỉ định môn học với điều kiện một khối tại một thời điểm. ỞVí dụ của chúng tôi với điều kiện năm, 5 các môn học sẽ được cần thiết để hoàn thànhkhối đầu tiên với một đối tượng trong mỗi điều kiện. Các đối tượng kế tiếp năm nàođược gán cho mỗi trong những điều kiện năm để hoàn thành một khối thứ hai, vàVì vậy on. Nếu chúng ta muốn có 10 đối tượng trong mỗi năm điều kiện, sau đó sẽcó 10 khối trong lịch trình chặn ngẫu nhiên. Mỗi khối sẽ bao gồm mộtsắp xếp ngẫu nhiên trong các điều kiện năm. Thủ tục này được minh họa dưới đâyĐối với những người tham gia lần đầu tiên 11. Có rất nhiều lợi thế khi khối ngẫu nhiên được sử dụng để ngẫu nhiên gán chủ đề cho nhóm. Đầu tiên, chặn ngẫu nhiên tạo ra các nhómcó kích thước bằng nhau. Điều này là quan trọng bởi vì số lượng quan sáttrong mỗi nhóm ảnh hưởng đến độ tin cậy của số liệu thống kê mô tả cho mỗi nhóm,và đó là mong muốn để có độ tin cậy của những biện pháp so sánh trênNhóm. Ngẫu nhiên khối hoàn thành này. Thứ hai, chặn ngẫu nhiênkiểm soát cho các biến liên quan đến thời gian. Bởi vì thí nghiệm thường mất một lượng đáng kể thời gian để hoàn thành, một số người tham gia có thể bị ảnh hưởng bởi sự kiệncó xảy ra trong thời gian thử nghiệm được tiến hành. Trong khối ngẫu nhiên, mọi điều kiện được thử nghiệm trong mỗi khối do đó, các biến này liên quan đến thời giancân bằng các điều kiện của thử nghiệm. Nếu, ví dụ, một chấn thương tâm lýsự kiện xảy ra trên một khuôn viên trường đại học, trong đó thử nghiệm đang được tiến hành,số lượng người tham gia trải qua sự kiện này sẽ tương đương trongmỗi điều kiện nếu khối ngẫu nhiên được sử dụng. Chúng tôi giả định, sau đó, có những tác động của sự kiện trên hiệu suất của những người tham gia sẽ được tương đương, hoặc aver-người cao niên, trên các điều kiện. Khối ngẫu nhiên cũng làm việc để cân bằng khácliên quan đến thời gian biến, chẳng hạn như thay đổi experimenters hoặc thậm chí thay đổitrong quần thể, từ đó đối tượng được rút ra. Ví dụ, một cách hoàn hảochấp nhận được thử nghiệm có thể được thực hiện các học sinh vẽ từ cả hai vào mùa thu vàhọc kỳ mùa xuân nếu một khối ngẫu nhiên lịch trình được sử dụng. Vẻ đẹpkhối ngẫu nhiên là nó sẽ cân bằng (hoặc trung bình) đặc điểm bất kỳsố người tham gia (bao gồm cả những ảnh hưởng của các yếu tố liên quan đến thời gian) trên các điều kiện của thử nghiệm.Nếu bạn muốn thực hành các thủ tục của khối ngẫu nhiên, bạn có thể làmThách thức 1A câu hỏi ở phần cuối của chương này.

Kết quả (Việt) 2:

Một thủ tục chung để thực hiện nhiệm vụ ngẫu nhiên là khối ngẫu nhiên. Đầu tiên, chúng ta hãy mô tả chính xác như thế nào khối ngẫu nhiên được thực hiện,

và sau đó chúng ta sẽ nhìn vào những gì nó hoàn thành. Giả sử chúng ta có một thí nghiệm với năm điều kiện (có nhãn, để thuận tiện, là A, B, C, D và E). Một

"khối" được tạo nên từ một thứ tự ngẫu nhiên của tất cả năm điều kiện:

Một khối điều kiện → thứ tự ngẫu nhiên của những điều kiện

Một BCDECAEBD

Trong khối ngẫu nhiên, chúng tôi chỉ định đối tượng để điều kiện một khối một lúc. Trong

ví dụ của chúng tôi với năm điều kiện, năm môn sẽ là cần thiết để hoàn thành

khối đầu tiên với một chủ thể trong từng trường hợp. Năm đối tượng tiếp theo sẽ

được giao cho một trong một trong năm điều kiện để hoàn thành một khối thứ hai, và

như vậy. Nếu chúng ta muốn có 10 đối tượng trong mỗi năm điều kiện, sau đó sẽ

có 10 khối trong lịch khối ngẫu nhiên. Mỗi khối sẽ bao gồm một

sự sắp xếp ngẫu nhiên của các năm điều kiện. Thủ tục này được minh họa dưới đây

cho 11 người tham gia đầu tiên. Có một số lợi thế khi khối ngẫu nhiên được sử dụng để gán ngẫu nhiên đối tượng cho các nhóm. Đầu tiên, khối ngẫu nhiên tạo ra các nhóm

có kích thước bằng nhau. Điều này quan trọng bởi vì số lượng các quan sát

trong mỗi nhóm ảnh hưởng đến độ tin cậy của số liệu thống kê mô tả cho mỗi nhóm,

và nó là mong muốn có độ tin cậy của các biện pháp này so sánh giữa các

nhóm. Khối ngẫu nhiên hoàn thành điều này. Thứ hai, khối ngẫu nhiên

điều khiển cho các biến thời gian liên quan. Bởi vì các thí nghiệm thường mất một số lượng đáng kể thời gian để hoàn thành, một số người tham gia có thể bị ảnh hưởng bởi các sự kiện

xảy ra trong suốt thời gian thí nghiệm được tiến hành. Trong khối ngẫu nhiên, mọi điều kiện được kiểm tra trong mỗi khối để các biến thời gian liên quan đang

cân trên các điều kiện của thí nghiệm. Nếu, ví dụ, một chấn thương tâm lý

sự kiện xảy ra trên một khuôn viên trường đại học trong đó một thí nghiệm đang được tiến hành,

số lượng người tham gia đã trải qua sự kiện này sẽ tương đương trong

mỗi điều kiện nếu khối ngẫu nhiên được sử dụng. Chúng tôi giả định, sau đó, những tác động của các sự kiện về hoạt động của học viên sẽ tương đương, hoặc bình quân
tuổi, qua các điều kiện. Khối ngẫu nhiên còn có tác dụng cân bằng khác

biến thời gian liên quan, chẳng hạn như thay đổi trong thí nghiệm hoặc thậm chí thay đổi

trong các quần thể từ đó đối tượng được rút ra. Ví dụ, một cách hoàn hảo

thí nghiệm chấp nhận được có thể được thực hiện vẽ các học sinh từ cả hai mùa thu và

các lớp học kỳ mùa xuân nếu một lịch trình khối ngẫu nhiên được sử dụng. Vẻ đẹp

của khối ngẫu nhiên là nó sẽ cân bằng (hoặc trung bình) bất kỳ đặc điểm

của người tham gia (bao gồm cả những tác động của yếu tố thời gian liên quan đến) trên các điều kiện của một thử nghiệm.

Nếu bạn muốn thực hành các thủ tục của khối ngẫu nhiên, bạn có thể làm

Challenge Câu hỏi 1A ở cuối chương này.