VISUAL ANALYTICS BECOMES A COMMON L

VISUAL ANALYTICS BECOMES A COMMON LANGUAGE.
Data is changing the conversation—in boardrooms, in the media, and in social media. People are visualizing their data to explore questions, uncover insights, and share stories with both data experts and non-experts alike. As data usage grows, even more people will turn to data with both professional and personal questions. And employers will look for candidates who can think critically with data. Visual analytics will serve as the common language, empowering people to reach insights quickly, collaborate meaningfully, and build a community around data.

Kết quả (Việt) 1:

TRỰC QUAN ANALYTICS SẼ TRỞ THÀNH MỘT NGÔN NGỮ PHỔ BIẾN.Dữ liệu đang thay đổi cuộc đàm thoại — trong boardrooms, các phương tiện truyền thông và phương tiện truyền thông xã hội. Mọi người đang visualizing dữ liệu của họ để khám phá câu hỏi, khám phá những hiểu biết, và chia sẻ câu chuyện với cả dữ liệu chuyên gia và các chuyên gia không như nhau. Khi sử dụng dữ liệu phát triển, thậm chí nhiều người hơn sẽ lần lượt dữ liệu với câu hỏi chuyên nghiệp và cá nhân. Và sử dụng lao động sẽ tìm kiếm ứng viên có thể nghĩ rằng giới phê bình với dữ liệu. Trực quan analytics sẽ phục vụ như là ngôn ngữ phổ biến, trao quyền cho người dân để đạt được những hiểu biết một cách nhanh chóng, cộng tác có ý nghĩa, và xây dựng một cộng đồng xung quanh thành phố dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

ANALYTICS VISUAL TRỞ THÀNH A NGÔN NGỮ CHUNG.
Dữ liệu đang thay đổi cuộc trò chuyện trong phòng họp, trong các phương tiện truyền thông, và trong phương tiện truyền thông xã hội. Mọi người đang hình dung dữ liệu của họ để khám phá những câu hỏi, khám phá những hiểu biết, và chia sẻ những câu chuyện với các chuyên gia trong dữ liệu và không chuyên gia như nhau. Khi sử dụng thông tin phát triển, thậm chí nhiều người sẽ chuyển sang dữ liệu với cả hai câu hỏi chuyên nghiệp và cá nhân. Và nhà tuyển dụng sẽ tìm kiếm những ứng viên có thể nghĩ nghiêm túc với dữ liệu. Phân tích thị giác sẽ phục vụ như là ngôn ngữ phổ biến, nâng cao vị thế người để đạt được những hiểu biết một cách nhanh chóng, cộng tác có ý nghĩa, và xây dựng một cộng đồng xung quanh dữ liệu.