The probability of inclusion in the

The probability of inclusion in the final sample is then given by dividing, for each county, age group and sex, the number of individuals that actually participated by the population. This probability, shown as column “Probability of Inclusion,” is just the sample that participated divided by the target population (i.e., column “Sample Participated” ÷ column “Population Size”). The sample weight, shown in column “Weight,” is the inverse of the probability of inclusion. As a check on this arithmetic, column “Check Frequency” shows the sample in each cell (row) multiplied by the sample weight: the sum of this weighted frequency must, by construction, equal the target population of Denmark. The sample weights in column “Weight” will be used to weight the responses in our statistical analysis, so as to generate unbiased estimates for the adult Danish population. Our approach is to estimate statistical models of observed behavior using un-weighted responses, to use those models to estimate measures of risk aversion or individual discount rates for individuals in the sample, and then to use the sample weights to calculate weighted averages for the population.38

Kết quả (Việt) 1:

Khả năng đưa vào mẫu cuối cùng được đưa ra sau đó bằng cách chia, cho mỗi quận, nhóm tuổi và giới tính, số lượng các cá nhân thực sự tham gia của dân số. Xác suất này, Hiển thị dưới dạng cột "Xác suất bao gồm," là chỉ mẫu mà tham gia chia theo dân số mục tiêu (tức là, cột "Mẫu tham gia" ÷ cột "Dân số kích thước"). Trọng lượng mẫu, Hiển thị trong cột "Trọng lượng," là nghịch đảo của xác suất của bao gồm. Như là một kiểm tra số học này, cột "Tần suất kiểm tra" Hiển thị mẫu trong mỗi tế bào (hàng) nhân với trọng lượng mẫu: tổng của tần số trọng này phải, bằng cách xây dựng, bằng dân số mục tiêu của Đan Mạch. Trọng lượng mẫu trong cột "Trọng lượng" sẽ được sử dụng để giảm các câu trả lời của chúng tôi phân tích thống kê, để tạo ra các ước tính không thiên vị cho dân Đan Mạch dành cho người lớn. Cách tiếp cận của chúng tôi là để ước lượng thống kê các mẫu quan sát hành vi sử dụng bỏ trọng phản ứng, sử dụng những mô hình để ước tính các biện pháp của nguy cơ ác cảm hoặc cá nhân tỷ lệ giảm giá cho các cá nhân trong mẫu, và sau đó sử dụng trọng lượng mẫu để tính toán trọng trung bình cho population.38

Kết quả (Việt) 2:

Xác suất của việc đưa vào các mẫu cuối cùng sau đó được đưa ra bằng cách chia, cho mỗi quận, nhóm tuổi và giới tính, số lượng cá mà thực sự tham gia của người dân. Xác suất này, hiển thị như cột "Xác suất của Inclusion," chỉ là những mẫu mà tham gia chia cho dân số mục tiêu (ví dụ, cột "Sample Tham gia" ÷ cột "Size Dân số"). Trọng lượng mẫu, thể hiện trong cột "Weight", là nghịch đảo của xác suất thu nhận. Như một kiểm tra về số học này, cột "Kiểm tra tần số" cho thấy các mẫu trong mỗi tế bào (hàng) nhân với trọng lượng mẫu: tổng các tần số có trọng số này phải, bởi việc xây dựng, tương đương với dân số mục tiêu của Đan Mạch. Các trọng số mẫu trong cột "Weight" sẽ được sử dụng để cân nặng các phản ứng trong phân tích thống kê của chúng tôi, như vậy là để tạo ra các ước lượng không chệch cho người lớn dân Đan Mạch. Cách tiếp cận của chúng tôi là để ước lượng mô hình thống kê về hành vi quan sát được sử dụng trả lời un-weighted, để sử dụng các mô hình để ước tính các biện pháp tránh rủi ro hoặc tỷ lệ chiết khấu cá nhân đối với cá nhân trong mẫu, và sau đó sử dụng các trọng số mẫu để tính bình quân gia quyền cho dân .38