which the application was running s

which the application was running simultaneously on all nine computers. The remaining
time, the application had to run on a single computer.
a. Calculate the effective speedup under the aforementioned condition as compared
to executing the program on a single computer. Also calculate a, the percentage of
code that has been parallelized (programmed or compiled so as to use the cluster
mode) in the preceding program.
b. Suppose that we are able to effectively use 17 computers rather than 9 computers
on the parallelized portion of the code. Calculate the effective speedup that is
achieved.
17.15 The following FORTRAN program is to be executed on a computer, and a parallel
version is to be executed on a 32-computer cluster.
L1: DO 10 I = 1, 1024
L2: SUM(I) = 0
L3: DO 20 J = 1, I
L4: 20 SUM(I) = SUM(I) + I
L5: 10 CONTINUE
Suppose lines 2 and 4 each take two machine cycle times, including all processor
and memory-access activities. Ignore the overhead caused by the software
loop control statements (lines 1, 3, 5) and all other system overhead and resource
conflicts.
a. What is the total execution time (in machine cycle times) of the program on a
single computer?
b. Divide the I-loop iterations among the 32 computers as follows: Computer 1 executes
the first 32 iterations (I = 1 to 32), processor 2 executes the next 32 iterations,
and so on. What are the execution time and speedup factor compared with
part (a)? (Note that the computational workload, dictated by the J-loop, is unbalanced
among the computers.)
c. Explain how to modify the parallelizing to facilitate a balanced parallel execution
of all the computational workload over 32 computers. By a balanced load is meant
an equal number of additions assigned to each computer with respect to both
loops.
d. What is the minimum execution time resulting from the parallel execution on
32 computers? What is the resulting speedup over a single computer?
17.16 Consider the following two versions of a program to add two vectors:
L1: DO 10 I = 1, N DOALL K = 1, M
L2: A(I) = B(I) + C(I) DO 10 I = L(K - 1) + 1, KL
L3: 10 CONTINUE A(I) = B(I) + C(I)
L4: SUM = 0 10 CONTINUE
L5: DO 20 J = 1, N SUM(K) = 0
L6: SUM = SUM + A(J) DO 20 J = 1, L
L7: 20 CONTINUE SUM(K) = SUM(K) + A(L(K - 1) + J)
20 CONTINUE
ENDALL
a. The program on the left executes on a uniprocessor. Suppose each line of code
L2, L4, and L6 takes one processor clock cycle to execute. For simplicity, ignore
the time required for the other lines of code. Initially all arrays are already loaded
in main memory and the short program fragment is in the instruction cache. How
many clock cycles are required to execute this program?
17.9 / KEY TERMS, REVIEW QUESTIONS, AND PROBLEMS 663
b. The program on the right is written to execute on a multiprocessor with M processors.
We partition the looping operations into M sections with L = N>M elements
per section. DOALL declares that all M sections are executed in parallel. The
result of this program is to produce M partial sums. Assume that k clock cycles are
needed for each interprocessor communication operation via the shared memory
and that therefore the addition of each partial sum requires k cycles. An l-level
binary adder tree can merge all the partial sums, where l = log2M. How many
cycles are needed to produce the final sum?
c. Suppose N = 220 elements in the array and M = 256. What is the speedup
achieved by using the multiprocessor? Assume k = 200. What percentage is this
of the theoretical speedup of a factor of 256?

Kết quả (Việt) 1:

Các ứng dụng được chạy đồng thời trên tất cả các máy tính chín. Còn lạithời gian, các ứng dụng đã phải chạy trên một máy tính duy nhất.a. tính toán speedup hiệu quả với điều kiện nói trên sođể thực hiện chương trình trên một máy tính duy nhất. Cũng tính toán một, các tỷ lệ phần trăm củaMã số đã được parallelized (lập trình hoặc biên soạn để sử dụng cụmchế độ) trong chương trình trước.sinh giả sử rằng chúng tôi có thể có hiệu quả sử dụng 17 máy tính chứ không phải là 9 máy tínhtrên phần parallelized của các mã. Tính toán tăng tốc hiệu quả mà làđạt được.17,15 chương trình FORTRAN sau này được thực hiện trên một máy tính, và song songPhiên bản là để được thực hiện trên một cụm máy tính 32.L1: LÀM 10 I = 1, 1024L2: SUM(I) = 0L3: DO 20 J = 1, TÔIL4: 20 SUM(I) = SUM(I) + IL5: 10 TIẾP TỤCGiả sử dòng 2 và 4 mỗi mất hai chu kỳ máy thời gian, bao gồm tất cả các bộ xử lývà các hoạt động truy cập bộ nhớ. Bỏ qua chi phí do phần mềmvòng lặp kiểm soát báo cáo (dòng 1, 3, 5) và tất cả các hệ thống chi phí và tài nguyêncuộc xung đột.a. những gì là thời gian thực hiện tất cả (trong chu kỳ máy lần) của chương trình trên mộtMáy vi tính?sinh chia tôi vòng lặp đi lặp lại giữa các máy tính 32 như sau: 1 máy tính thực hiệnlặp đi lặp lại đầu tiên 32 (tôi = 1 đến 32), bộ xử lý 2 thực hiện lặp đi lặp lại tiếp theo 32,và như vậy. Thời gian thực hiện là gì và yếu tố speedup so vớiphần (một)? (Lưu ý rằng khối lượng công việc tính toán, quyết định bởi J-loop, là không cân bằngamong the computers.)c. Explain how to modify the parallelizing to facilitate a balanced parallel executionof all the computational workload over 32 computers. By a balanced load is meantan equal number of additions assigned to each computer with respect to bothloops.d. What is the minimum execution time resulting from the parallel execution on32 computers? What is the resulting speedup over a single computer?17.16 Consider the following two versions of a program to add two vectors:L1: DO 10 I = 1, N DOALL K = 1, ML2: A(I) = B(I) + C(I) DO 10 I = L(K - 1) + 1, KLL3: 10 CONTINUE A(I) = B(I) + C(I)L4: SUM = 0 10 CONTINUEL5: DO 20 J = 1, N SUM(K) = 0L6: SUM = SUM + A(J) DO 20 J = 1, LL7: 20 CONTINUE SUM(K) = SUM(K) + A(L(K - 1) + J)20 CONTINUEENDALLa. The program on the left executes on a uniprocessor. Suppose each line of codeL2, L4, and L6 takes one processor clock cycle to execute. For simplicity, ignorethe time required for the other lines of code. Initially all arrays are already loadedin main memory and the short program fragment is in the instruction cache. Howmany clock cycles are required to execute this program?17.9 / KEY TERMS, REVIEW QUESTIONS, AND PROBLEMS 663b. The program on the right is written to execute on a multiprocessor with M processors.We partition the looping operations into M sections with L = N>M elementsper section. DOALL declares that all M sections are executed in parallel. Thekết quả của chương trình này là để sản xuất M một phần tiền. Giả sử rằng chu kỳ đồng hồ k làcần thiết cho mỗi chiến dịch interprocessor truyền thông qua bộ nhớ dùng chungvà rằng do đó bổ sung mỗi tổng một phần đòi hỏi k chu kỳ. Độ lnhị phân adder cây có thể hợp nhất tất cả các khoản tiền một phần, nơi l = log2M. Bao nhiêuchu kỳ là cần thiết để sản xuất tổng cuối cùng?c. giả sử N = 220 phần tử trong mảng và M = 256. Speedup là gìđạt được bằng cách sử dụng sự? Giả sử k = 200. Đây là những gì tỷ lệ phần trămcủa speedup lý thuyết của một yếu tố của 256?

Kết quả (Việt) 2:

mà các ứng dụng đang chạy đồng thời trên tất cả chín máy tính. Còn lại
thời gian, các ứng dụng đã phải chạy trên một máy tính duy nhất.
A. Tính tăng tốc hiệu quả trong điều kiện nói trên so
với thực hiện chương trình trên một máy tính duy nhất. Cũng tính toán một tỷ lệ phần trăm của
mã đã được song song (được lập trình hoặc biên soạn để sử dụng các cụm
mode) trong các chương trình trước đó.
B. Giả sử rằng chúng ta có thể sử dụng hiệu quả 17 máy tính hơn là 9 máy tính
trên phần song song của các mã. Tính tăng tốc hiệu quả đó là
đạt được.
17.15 Chương trình FORTRAN sau đây sẽ được thực hiện trên một máy tính, và một song song
phiên bản là để được thực thi trên một cụm 32 máy tính.
L1: DO 10 I = 1, 1024
L2: SUM (I ) = 0
L3: DO 20 J = 1, tôi
L4: 20 SUM (I) = SUM (I) + I
L5: 10 CONTINUE
dòng Giả sử 2 và 4 mỗi mất hai lần chu kỳ máy, bao gồm tất cả các bộ vi xử lý
hoạt động và bộ nhớ truy cập . Bỏ qua các chi phí gây ra bởi phần mềm
báo cáo kiểm soát vòng lặp (dòng 1, 3, 5) và tất cả các hệ thống trên không và các nguồn lực khác
xung đột.
A. Tổng thời gian thực hiện (trong thời gian chu kỳ máy) của chương trình trên là những gì
máy tính duy nhất?
B. Chia lặp I-loop trong số 32 máy như sau: Máy tính 1 thực hiện
32 lần lặp lại đầu tiên (I = 1-32), bộ xử lý 2 thực hiện 32 lần lặp tiếp theo,
và như vậy. Thời gian thực hiện và yếu tố tăng tốc là gì so với
một phần (a)? (Lưu ý rằng khối lượng công việc tính toán, quyết định bởi J-loop, là không cân bằng
giữa các máy tính.)
C. Giải thích làm thế nào để sửa đổi các parallelizing để tạo điều kiện thực hiện song song cân bằng
của tất cả các khối lượng công việc tính toán trên 32 máy tính. Bởi một cân bằng tải có nghĩa là
một số lượng tương đương của những bổ sung cho mỗi máy tính liên quan đến cả với
các vòng lặp.
D. Thời gian thực hiện tối thiểu từ việc thực hiện song song trên là gì
32 máy tính? Tăng tốc kết quả trên một máy tính duy nhất là gì?
17,16 Hãy xem xét hai phiên bản sau đây của một chương trình để thêm hai vectơ:
L1: DO 10 I = 1, N DOALL K = 1, M
L2: A (I) = B (I) + C (I) DO 10 I = L (K - 1) + 1, KL
L3: 10 CONTINUE A (I) = B (I) + C (I)
L4: SUM = 0 10 CONTINUE
L5: DO 20 J = 1, N SUM (K) = 0
L6: SUM = SUM + A (J) DO 20 J = 1, L
L7: 20 CONTINUE SUM (K) = SUM (K) + A (L (K - 1) + J )
20 CONTINUE
ENDALL
a. Các chương trình trên bên trái thực hiện trên một bộ xử lý đơn. Giả sử mỗi dòng mã
L2, L4, L6 và có chu kỳ đồng hồ một bộ xử lý để thực thi. Để đơn giản, bỏ qua
thời gian cần thiết cho các dòng khác của mã. Ban đầu tất cả các mảng đã được nạp
vào bộ nhớ chính và các chương trình mảnh vỡ ngắn trong bộ nhớ cache hướng dẫn. Làm thế nào
nhiều chu kỳ đồng hồ được yêu cầu để thực hiện chương trình này?
KHOẢN 17,9 / KEY, CÂU HỎI ĐÁNH GIÁ VÀ VẤN ĐỀ 663
b. Các chương trình trên phải được viết để thực hiện trên một bộ vi xử lý đa với M.
Chúng tôi phân vùng hoạt động lặp thành phần M với L = N> yếu tố M
cho mỗi phần. DOALL tuyên bố rằng tất cả các phần M được thực hiện song song. Các
kết quả của chương trình này là để sản xuất M tiền một phần. Giả sử k chu kỳ đồng hồ được
cần thiết cho mỗi hoạt động truyền thông interprocessor qua bộ nhớ chia sẻ
và vì vậy việc bổ sung của mỗi tổng một phần đòi hỏi chu kỳ k. Một l cấp
cây bộ cộng nhị phân có thể kết hợp tất cả các khoản tiền một phần, nơi l = log2M. Làm thế nào nhiều
chu kỳ là cần thiết để sản xuất ra số tiền cuối cùng?
C. Giả sử N = 220 phần tử trong mảng và M = 256. Điều gì đang tăng tốc
đạt được bằng cách sử dụng đa? Giả sử k = 200. Tỷ lệ này là gì
của sự tăng tốc lý thuyết của một yếu tố của 256?