To tackle of the mentioned backward

To tackle of the mentioned backwards, in this paper a new Improve Bacteria Foraging
Algorithm (IBFA) is presented based on fuzzy controller. The inverse additive perturbation is
applied to represent unstructured system uncertainties. For tuning the optimal rule base of fuzzy
controller, the concept of enhancement of system robust stability margin is formulated as the
optimization problem. Also, the proposed IBFA is considered as a solution technique to
problem. The obtained simulation results over ten machine-39 bus New England power system
demonstrate the robustness of the proposed strategy

Kết quả (Việt) 1:

Để giải quyết của người được đề cập về phía sau, trong giấy bản mới cải thiện vi khuẩn ForagingThuật toán (IBFA) được giới thiệu dựa trên bộ điều khiển mờ. Nhiễu loạn phụ gia nghịch đảo làáp dụng để đại diện cho hệ thống có cấu trúc bất trắc. Để điều chỉnh căn cứ nguyên tắc tối ưu của mờbộ điều khiển, các khái niệm về tăng cường hệ thống sự ổn định mạnh mẽ margin được xây dựng như cácvấn đề tối ưu hóa. Ngoài ra, IBFA đề xuất được coi như là một giải pháp kỹ thuật đểvấn đề. Mô phỏng thu được kết quả hơn mười xe buýt máy-39 New England điện hệ thốngchứng minh mạnh mẽ của các chiến lược được đề xuất

Kết quả (Việt) 2:

Để giải quyết những đề cập về phía sau, trong bài báo này một Cải thiện vi khuẩn mới dẫn tìm
Algorithm (IBFA) được trình bày dựa trên bộ điều khiển mờ. Các nhiễu loạn phụ nghịch đảo được
áp dụng để đại diện cho sự không chắc chắn hệ thống có cấu trúc. Để điều chỉnh các cơ sở nguyên tắc tối ưu mờ
điều khiển, các khái niệm về tăng cường các hệ thống giới hạn ổn định mạnh mẽ được xây dựng như các
vấn đề tối ưu hóa. Ngoài ra, các IBFA đề xuất được xem như là một kỹ thuật giải pháp cho
vấn đề. Các kết quả mô phỏng thu được hơn mười máy-39 hệ thống xe buýt điện New England
chứng tỏ sự vững mạnh của các chiến lược đề xuất