4.4 Approximate Probabilistic Frequ

4.4 Approximate Probabilistic Frequent Algorithms
In this section, we mainly compare three approximation probabilistic frequent algorithms, PDUApriori, NDUApriori, and NDUH-Mine, and an exact probabilistic frequent algorithm, DCB. Firstly, we report the running time and the memory cost in terms of min sup. Then, we present the running time and the memory cost when pft is changed. In addition, we test the precsion and the recall to evaluate the approximation quality. Finally, we report the scalability as well.

Kết quả (Việt) 1:

4,4 khoảng thuật toán xác suất thường xuyênTrong phần này, chúng tôi chủ yếu là so sánh ba xấp xỉ xác suất thường xuyên thuật toán, PDUApriori, NDUApriori, và NDUH-mỏ, và một thuật toán thường xuyên chính xác xác suất, DCB. Trước hết, chúng tôi báo cáo thời gian chạy và chi phí bộ nhớ trong điều khoản của min sup. Sau đó, chúng tôi trình bày thời gian chạy và chi phí bộ nhớ khi pft bị thay đổi. Ngoài ra, chúng tôi kiểm tra precsion và thu hồi để đánh giá chất lượng xấp xỉ. Cuối cùng, chúng tôi báo cáo khả năng mở rộng là tốt.

Kết quả (Việt) 2:

4.4 Các thuật toán xấp xỉ xác suất thường xuyên
Trong phần này, chúng tôi chủ yếu là so sánh ba xấp xỉ xác suất các thuật toán thường xuyên, PDUApriori, NDUApriori, và NDUH-Mine, và một thuật toán thường xuyên xác suất chính xác, DCB. Thứ nhất, chúng tôi báo cáo thời gian chạy và các chi phí bộ nhớ trong các điều khoản của min sup. Sau đó, chúng tôi trình bày thời gian chạy và các chi phí bộ nhớ khi pft được thay đổi. Ngoài ra, chúng tôi kiểm tra precsion và thu hồi để đánh giá chất lượng xấp xỉ. Cuối cùng, chúng tôi báo cáo khả năng mở rộng là tốt.