Fig. 4.The procedure of constructin

Fig. 4.The procedure of constructing a condition-based tree and the corresponding
condition-based classifier. After transforming the original data and the classification
rules to an indicator data set, feature selection methods can be used for dimensional reduction, and decision tree C4.5 is used to construct a CBT. Then a CBT can be transformed to a CBC, with equivalent classification outcomes. Note the dimensional reduction step is not required, but it can reduce the number of rules in a CBT and the corresponding CBC

Kết quả (Việt) 1:

Hình 4 thủ tục xây dựng một cây dựa trên điều kiện và tương ứngDựa trên điều kiện loại. Sau khi chuyển đổi dữ liệu gốc và phân loạiquy tắc để một bộ dữ liệu chỉ số, tính năng lựa chọn phương pháp có thể được sử dụng để giảm chiều, và quyết định cây C4.5 được sử dụng để xây dựng một CBT. Sau đó một CBT có thể được chuyển thành một CBC, với kết quả tương đương phân loại. Lưu ý bước giảm chiều không phải là bắt buộc, nhưng nó có thể làm giảm số lượng các quy tắc trong một CBT và CBC tương ứng

Kết quả (Việt) 2:

Hình. 4. Thủ tục xây dựng một cây tình trạng hoạt động và tương ứng
phân loại tình trạng hoạt động. Sau khi chuyển dữ liệu gốc và sự phân loại
quy tắc cho một tập dữ liệu chỉ số, phương pháp lựa chọn tính năng có thể được sử dụng để giảm chiều, và C4.5 cây quyết định được sử dụng để xây dựng một CBT. Sau đó, một CBT có thể được chuyển đến một CBC, với kết quả phân loại tương đương. Lưu ý các bước giảm chiều là không cần thiết, nhưng nó có thể làm giảm số lượng các quy tắc trong một CBT và CBC tương ứng