We used the statistical programming

We used the statistical programming language R and R packages “RWeka”and“arules”to implement the algorithms considered in our experiments. We evaluated our methods on data sets from the UCI Machine Learning Repository. These data sets have been commonly used for evaluating associative classifiers and are summarized in Table 6.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi sử dụng thống kê lập trình ngôn ngữ R và R gói "RWeka" và "arules" để thực hiện các thuật toán được coi là trong các thí nghiệm của chúng tôi. Chúng tôi đánh giá các phương pháp trên bộ dữ liệu từ UCI máy học tập kho. Các bộ dữ liệu đã được thường được sử dụng để đánh giá máy phân loại kết hợp và được tóm tắt trong bảng 6.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi sử dụng các gói ngôn ngữ lập trình R và R thống kê "RWeka" và "arules" để thực hiện các thuật toán được xem xét trong các thí nghiệm của chúng tôi. Chúng tôi đánh giá các phương pháp của chúng tôi trên tập hợp dữ liệu từ các UCI Machine Learning Repository. Những bộ dữ liệu đã được sử dụng phổ biến để đánh giá phân loại kết hợp và được tóm tắt trong Bảng 6.