It is used to empirically measure p

It is used to empirically measure productive efficiency of decision making units (or DMUs). Although DEA has a strong link to production theory in economics, the tool is also used for benchmarking in operations management, where a set of measures is selected to benchmark the performance of manufacturing and service operations. In the circumstance of benchmarking, the efficient DMUs, as defined by DEA, may not necessarily form a “production frontier”, but rather lead to a “best-practice frontier” (Cook, Tone and Zhu, 2014). DEA is referred to as "balanced benchmarking" by Sherman and Zhu (2013).Non-parametric approaches have the benefit of not assuming a particular functional form/shape for the frontier, however they do not provide a general relationship (equation) relating output and input. There are also parametric approaches which are used for the estimation of production frontiers (see Lovell & Schmidt 1988 for an early survey). These require that the shape of the frontier be guessed beforehand by specifying a particular function relating output to input. One can also combine the relative strengths from each of these approaches in a hybrid method (Tofallis, 2001) where the frontier units are first identified by DEA and then a smooth surface is fitted to these. This allows a best-practice relationship between multiple outputs and multiple inputs to be estimated.

Kết quả (Việt) 1:

Nó được sử dụng để empirically đo lường hiệu quả sản xuất của đơn vị ra quyết định (hoặc DMUs). Mặc dù DEA có một liên kết mạnh mẽ để sản xuất lý thuyết kinh tế, các công cụ được dùng để đo điểm chuẩn trong hoạt động quản lý, nơi một tập hợp các biện pháp đã được chọn để benchmark hiệu suất sản xuất và dịch vụ hoạt động. Trong trường hợp của điểm chuẩn, DMUs hiệu quả, theo định nghĩa của DEA, có thể không nhất thiết phải tạo ra một "sản xuất biên giới", nhưng thay vì dẫn đến "biên giới thực hành tốt nhất" (Cook, giai điệu và Zhu, năm 2014). DEA được gọi là "cân bằng điểm chuẩn" bởi Sherman và Zhu (năm 2013). Phương pháp tiếp cận phòng không tham số có lợi ích của việc không giả định một cụ thể chức năng mẫu/hình dạng cho các vùng biên giới, Tuy nhiên chúng tôi không cung cấp một mối quan hệ nói chung (phương trình) liên quan đầu ra và đầu vào. Cũng có những phương pháp tiếp cận tham số được sử dụng để ước lượng về biên giới sản xuất (xem Lovell & Schmidt năm 1988 cho một cuộc khảo sát ban đầu). Những yêu cầu hình dạng của các biên giới được đoán trước bằng cách chỉ định một chức năng cụ thể liên quan đầu ra đầu vào. Ai cũng có thể kết hợp những thế mạnh tương đối từ mỗi của các phương pháp tiếp cận trong một kết hợp phương pháp (Tofallis, 2001) nơi đơn vị biên giới lần đầu tiên được xác định bởi DEA và sau đó một bề mặt mịn được trang bị những. Điều này cho phép một thực hành tốt nhất mối quan hệ giữa nhiều kết quả đầu ra và đầu vào nhiều để được ước tính.

Kết quả (Việt) 2:

Nó được sử dụng để thực nghiệm đo lường hiệu quả sản xuất của các đơn vị ra quyết định (hoặc BĐHDA Huyện). Mặc dù DEA có một liên kết mạnh mẽ với lý thuyết sản xuất trong kinh tế, công cụ này cũng được sử dụng cho điểm chuẩn trong quản lý hoạt động, nơi một loạt các biện pháp được lựa chọn để đánh giá khả năng sản xuất và hoạt động dịch vụ. Trong hoàn cảnh của điểm chuẩn, các BĐHDA Huyện hiệu quả, theo định nghĩa của DEA, có thể không nhất thiết phải hình thành một "biên giới sản xuất", mà đúng hơn là dẫn đến một "thực hành tốt nhất biên giới" (Cook, Tone và Zhu, 2014). DEA được gọi là "điểm chuẩn cân bằng" của Sherman và Zhu (2013) Phương pháp .Non tham số có lợi ích của việc không thừa một hình thức chức năng / hình dạng đặc biệt cho các vùng biên giới, tuy nhiên họ không cung cấp một mối quan hệ chung (phương trình) đầu ra liên quan và đầu vào. Ngoài ra còn có những cách tiếp cận tham số được sử dụng để tính biên sản xuất (xem Lovell & Schmidt năm 1988 cho một cuộc khảo sát đầu năm). Những đòi hỏi rằng hình dạng của vùng biên giới được đoán trước bằng cách xác định một chức năng cụ thể liên quan sản lượng đầu vào. Một cũng có thể kết hợp những thế mạnh tương đối từ mỗi phương pháp trong một phương pháp lai (Tofallis, 2001), nơi các đơn vị biên giới được xác định đầu tiên của DEA và sau đó là một bề mặt mịn được trang bị cho các. Điều này cho phép một mối quan hệ thực hành tốt nhất giữa nhiều kết quả đầu ra và nhiều đầu vào phải được ước tính.