Evaluation of multi-indicator crite

Evaluation of multi-indicator criteria for the quality of haddock fillets PLSR correlation and prediction modeling
Evaluation of the spoilage characteristics of haddock by PLSR was done to determine which variables best described the quality degradation of haddock fillets stored at different temperatures by evaluatingtheircorrelationsandpotential to predictsensoryquality.
4.2.1. PLSR correlation of variables
The correlation of the variables was explored by PLSR mo- deling using average values of all the samples (N=22) from different storage conditions. The correlationloading plot (Fig. 5) shows that all the microbial methods are highly correlated along the first principal component (PC1) explaining 62% of the variation in the data set and describing the spoilage level of the samples. The negative correlation coefficients for the microbial variables and the Torry sensory score based on their actual values were high (r= 0.92; 0.96; 0.93 and 0.88 for TVC, H2S-, Pseud- and Pp-counts, respectively). The responses of the CO sensor correlated better with the sensory score (r= 0.82) than the NH3 sensor (r= 0.63). The NH3 sensor responses on the other hand had higher correlation to TVB-N (r=0.80) than the CO sensor (r=0.64) as can be expected because of its sensitivity to amines.
The variables TVB-N, NH3,pH,H2SandTacc (Tmin= 0.1) on the upper half of the plot (Fig. 5) describe the variation in the data explained by the second principal component (PC2). Their loadings were characteristic for the spoiled samples that were influenced by high temperatures(7 and 15 °C). The variables H2S and NH3 were not significant according to the Jack-knife method to predict the Torry score. However, it is worthwhile to consider their contribution, since the PC2 is explaining 15% of the variation in the data. The H2SandNH3 sensors were best correlated to the Tacc variable (r=0.74 and 0.75, respectively) and describing samples that were influenced by high temperature

Kết quả (Việt) 1:

Đánh giá của chỉ số nhiều tiêu chí về chất lượng hoang philê tương quan PLSR và mô hình dự báoĐánh giá của các đặc tính hư hỏng của hoang bởi PLSR đã được thực hiện để xác định các biến mà tốt nhất mô tả sự xuống cấp chất lượng của hoang philê được lưu trữ ở nhiệt độ khác nhau bởi evaluatingtheircorrelationsandpotential để predictsensoryquality.4.2.1. PLSR tương quan của các biếnCác mối tương quan của các biến được khám phá bởi PLSR mo-deling bằng cách sử dụng các giá trị trung bình của tất cả các mẫu (N = 22) từ điều kiện lưu trữ khác nhau. Âm mưu correlationloading (hình 5) cho thấy rằng tất cả các phương pháp vi khuẩn cao tương quan dọc theo hiệu trưởng thành phần đầu tiên (PC1) giải thích 62% của các biến thể trong các thiết lập dữ liệu và mô tả các mức độ hư hỏng của các mẫu. Hệ số tương quan tiêu cực cho các biến vi khuẩn và cảm giác điểm Torry dựa trên giá trị thực tế của họ đã được cao (r = 0.92; 0,96; 0,93 và 0,88 cho TVC, H2S, Pseud - và Pp-đếm, tương ứng). Phản ứng của cảm biến CO tương quan tốt hơn với cảm giác (r = 0,82) hơn cảm biến NH3 (r = 0,63). Các phản ứng cảm biến NH3 mặt khác có tương quan cao của TVB-N (r = 0,80) hơn cảm biến CO (r = 0,64) như có thể được mong đợi vì độ nhạy cảm với amin.TVB-N, NH3, biến độ pH, H2SandTacc (Tmin = 0.1) vào phía trên một nửa (hình 5) âm mưu mô tả các biến thể trong dữ liệu giải thích bởi các thành phần chính thứ hai (PC2). Lực của họ đã là đặc trưng cho các mẫu hư hỏng bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ cao (7 và 15 ° C). Các biến H2S và NH3 đã không đáng kể theo các Jack-knife phương pháp để dự đoán các điểm Torry. Tuy nhiên, nó là đáng giá để xem xét đóng góp của họ, vì PC2 giải thích 15% của các biến thể trong dữ liệu. Các cảm biến H2SandNH3 đã được tương quan tốt nhất để biến Tacc (r = 0,74 và 0,75, tương ứng) và mô tả mẫu mà bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ cao

Kết quả (Việt) 2:

Đánh giá về tiêu chí đa chỉ số về chất lượng philê cá tuyết chấm đen PLSR tương quan và dự báo mô hình
đánh giá các đặc điểm hư hỏng của cá tuyết chấm đen bằng PLSR đã được thực hiện để xác định các biến mô tả tốt nhất sự xuống cấp chất lượng philê cá tuyết chấm đen được lưu trữ ở nhiệt độ khác nhau bởi evaluatingtheircorrelationsandpotential để predictsensoryquality.
4.2 .1. Tương quan của các biến PLSR
Các mối tương quan của các biến đã được khám phá bởi PLSR mo- Deling sử dụng giá trị trung bình của tất cả các mẫu (N = 22) từ các điều kiện lưu trữ khác nhau. Cốt truyện correlationloading (Fig. 5) cho thấy rằng tất cả các phương pháp vi sinh vật liên quan chặt chẽ cùng các thành phần cơ bản đầu tiên (PC1) giải thích 62% sự biến trong tập dữ liệu và mô tả mức độ hư hỏng của các mẫu. Các hệ số tương quan tiêu cực cho các biến của vi sinh vật và các điểm mùi Torry dựa trên giá trị thực tế của họ đã cao (r = 0,92; 0,96; 0,93 và 0,88 cho TVC, H2S-, Pseud- và Pp-đếm, tương ứng). Phản ứng của các cảm biến CO tương quan tốt hơn với số điểm cảm quan (r = 0,82) so với các cảm biến NH3 (r = 0,63). Các phản ứng cảm biến NH3 mặt khác có tương quan cao với TVB-N (r = 0,80) so với các cảm biến CO (r = 0,64) như có thể được dự kiến vì sự nhạy cảm của mình cho các amin.
Các biến TVB-N, NH3, pH, H2SandTacc (Tmin = 0,1) ở nửa trên của cốt truyện (Fig. 5) mô tả các biến thể trong các dữ liệu được giải thích bởi các thành phần chính thứ hai (PC2). Tải trọng của họ là đặc trưng cho các mẫu tha hồ mà bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ cao (7 và 15 ° C). Các biến H2S và NH3 không có ý nghĩa theo phương pháp Jack-con dao để dự đoán số điểm Torry. Tuy nhiên, nó là đáng giá để xem xét những đóng góp của họ, kể từ PC2 được giải thích 15% sự biến trong dữ liệu. Các cảm biến H2SandNH3 có tương quan tốt nhất để biến Tacc (r = 0,74 và 0,75, tương ứng) và các mẫu mô tả mà bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ cao