The model of privacy calculus interprets the individual’s privacy inte dịch - The model of privacy calculus interprets the individual’s privacy inte Việt làm thế nào để nói

The model of privacy calculus inter

The model of privacy calculus interprets the individual’s privacy interests as an exchange where individuals disclose their personal information in return for certain benefits. Such a calculus perspective of privacy has been found in many studies to be an important framework analyzing consumer privacy concerns [29]. The current study aimed to contribute to existing research on privacy calculus in several ways. First, we integrated the justice theories into the privacy calculus model and studied the efficacy of three privacy intervention strategies (compensation, industry self-regulation, and government regulation) in influencing privacy benefits/risks. This represents one of the few studies that theoretically differentiate three privacy intervention approaches by linking them with different types of justice provisions. It is proposed that the conventional understanding of privacy as a calculus can be explained within the justice theoretical framework: on one hand, consumers may evaluate the fairness of the distribution of outcomes, which includes the tangible consequences of the information disclosure to both themselves and firms; on the other hand, they may evaluate the fairness of the manner in which they were treated in the information exchange.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Mô hình tính toán bảo mật dịch của cá nhân riêng tư lợi ích như là một cuộc trao đổi nơi cá nhân tiết lộ thông tin cá nhân của họ để đổi lấy lợi ích nhất định. Một quan điểm như vậy giải tích của bảo mật đã được tìm thấy trong các nghiên cứu nhiều để là một khuôn khổ quan trọng phân tích vấn đề riêng tư người tiêu dùng [29]. Nghiên cứu nhằm đóng góp vào các nghiên cứu hiện tại về tính toán bảo mật theo nhiều cách. Trước tiên, chúng tôi tích hợp lý thuyết công lý vào các mô hình tính toán bảo mật và nghiên cứu hiệu quả của ba bảo mật chiến lược can thiệp (bồi thường, ngành công nghiệp tự quy định và chính phủ quy định) trong gây ảnh hưởng tới lợi ích/rủi ro bảo mật. Điều này đại diện cho một trong vài nghiên cứu về lý thuyết phân biệt ba bảo mật sự can thiệp của phương pháp tiếp cận bằng cách liên kết chúng với các loại khác nhau của tư pháp quy định. Nó được đề xuất rằng sự hiểu biết thông thường của bảo mật như là một tính toán có thể được giải thích trong khuôn khổ công lý thuyết: một mặt, người tiêu dùng có thể đánh giá công bằng của sự phân bố của kết quả, bao gồm những hậu quả hữu hình của việc tiết lộ thông tin cho cả hai bản thân và công ty; mặt khác, họ có thể đánh giá công bằng của cách mà họ đã được điều trị trong việc trao đổi thông tin.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Mô hình bảo mật tích giải thích lợi ích riêng tư của cá nhân như một sự trao đổi hợp cá nhân tiết lộ những thông tin cá nhân của họ để đổi lấy lợi ích nhất định. Như vậy là một quan điểm tính toán của riêng tư đã được tìm thấy trong nhiều nghiên cứu để có một khuôn khổ phân tích quan trọng sự riêng tư của người tiêu dùng quan tâm [29]. Các nghiên cứu hiện tại nhằm góp phần nghiên cứu về bảo mật tích hiện bằng nhiều cách. Đầu tiên, chúng tôi tích hợp các lý thuyết công lý vào các mô hình bảo mật tích và nghiên cứu hiệu quả của ba chiến lược can thiệp riêng tư (bồi thường, công nghiệp tự quy định, và quy định của chính phủ) trong việc ảnh hưởng lợi ích riêng tư / rủi ro. Điều này đại diện cho một trong số ít các nghiên cứu về mặt lý thuyết mà phân biệt ba phương pháp can thiệp riêng tư bằng cách liên kết chúng với các loại khác nhau của quy định công bằng. Đó là đề xuất rằng sự hiểu biết thông thường của sự riêng tư như một phép tính có thể được giải thích trong khuôn khổ lý thuyết công lý: một mặt, người tiêu dùng có thể đánh giá sự công bằng trong phân phối kết quả, trong đó bao gồm những hậu quả hữu hình của việc tiết lộ thông tin cho cả bản thân và công ty ; Mặt khác, họ có thể đánh giá sự công bằng trong cách thức mà họ bị đối xử trong việc trao đổi thông tin.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: