To detect the signal we used the ‘o

To detect the signal we used the ‘on /off’ protocol suggested
above. We first averaged the probe phase fluctuations while the
signal was being applied and compared these to the averaged
probe fluctuations in the absence of signal. We implemented this
protocol for various signal powers, feedback gains and averaging
times. Figure 4 presents the signal detection for three different
power levels deduced from the signal’s autocorrelation functions
shown in Fig. 4c. Figure 4d–f show the estimated energy excess
induced by the presence of the signal ( s ( t) − Eth ) / Eth (expressed
in units of thermal energy Eth) as a function of averaging time t
and feedback gain. The colour of the points is related to the averaging time, varying between 0 and 35 s from blue to red. For each
signal power the estimated energy excess converges towards the
expected value (dashed blue lines, inferred from the level of
the autocorrelation), with the final dispersion being in excellent
agreement with our model (pink lines, see Methods). In particular,
it is clearly confirmed that using high feedback gains enables a
significant decrease in the measurement imprecision for a given
averaging time.

Kết quả (Việt) 1:

Để phát hiện các tín hiệu mà chúng tôi sử dụng giao thức 'bật / tắt' đề xuấtở trên. Chúng tôi lần đầu tiên trung bình dao động giai đoạn thăm dò trong khi cáctín hiệu được áp dụng và so sánh chúng để các averagedthăm dò sự thay đổi do sự vắng mặt của tín hiệu. Chúng tôi thực hiện điều nàygiao thức cho các tín hiệu quyền hạn, thông tin phản hồi lợi nhuận và trung bìnhlần. Hình 4 trình bày phát hiện tín hiệu cho ba khác nhaucấp điện suy luận từ các tín hiệu autocorrelation chức năngHiển thị trong hình 4 c. Con số 4d-f Hiển thị ước tính năng lượng dư thừagây ra bởi sự hiện diện của các tín hiệu (s (t) − Eth) / Eth (thể hiệnđơn vị năng lượng nhiệt Eth) như là một chức năng của trung bình thời gian tvà đạt được thông tin phản hồi. Màu sắc của các điểm có liên quan đến thời gian trung bình, khác nhau giữa 0 và 35 s từ màu xanh sang màu đỏ. Cho mỗitín hiệu điện dư thừa năng lượng ước tính hội tụ về phía cácgiá trị kỳ vọng (tiêu tan màu xanh dòng, suy ra từ mức độautocorrelation), với phân tán cuối cùng đang trong tuyệt vờithỏa thuận với mô hình của chúng tôi (đường màu hồng, xem phương pháp). Đặc biệt,nó được rõ ràng xác nhận rằng bằng cách sử dụng thông tin phản hồi cao lợi nhuận cho phép mộtsự sụt giảm đáng kể trong đo lường không chính xác cho một nhất địnhTrung bình thời gian.

Kết quả (Việt) 2:

Để phát hiện các tín hiệu chúng tôi sử dụng 'on / off' giao thức đề nghị
trên. Đầu tiên chúng ta trung bình biến động giai đoạn thăm dò trong khi
tín hiệu đã được áp dụng và so sánh những đến trung bình
biến động thăm dò trong trường hợp không có tín hiệu. Chúng tôi thực hiện điều này
giao thức cho các quyền hạn tín hiệu khác nhau, tăng phản hồi và trung bình
lần. Hình 4 trình bày các phát hiện tín hiệu cho ba khác nhau
mức năng lượng rút ra từ hàm tự tương quan của tín hiệu
hình. 4c. Hình 4d-f cho thấy sự vượt quá ước tính năng lượng
gây ra bởi sự hiện diện của tín hiệu (s (t) - Eth) / Eth (thể hiện
trong các đơn vị của năng lượng nhiệt Eth) là một chức năng của trung bình thời gian t
và đạt được phản hồi. Màu sắc của các điểm có liên quan đến thời gian trung bình, khác nhau giữa 0 và 35 s từ màu xanh sang màu đỏ. Đối với mỗi
công suất tín hiệu dư thừa năng lượng ước tính hội tụ về phía
giá trị kỳ vọng (đường màu xanh tan, suy ra từ các mức độ
tự tương), với sự tán sắc cuối cùng là trong xuất sắc
nhất với mô hình của chúng tôi (đường màu hồng, xem phương pháp). Đặc biệt,
nó được khẳng định rõ ràng rằng việc sử dụng tăng cao thông tin phản hồi cho phép một
mức giảm đáng kể trong sự thiếu chính xác đo cho một định
thời gian trung bình.